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印象笔记唐毅:探索 AI 超级应用与解决「不可能三角」之路
作者 | 连冉
编辑 | 靖宇
4 月推出了自研的大语言模型「大象 GPT」,并推出「印象 AI」;
8 月,完成「印象 AI 2.0」迭代(提供专属模型 Adaptive Self Model,并为混合部署训练和调优 AI 路由);
9 月,硬件产品 EverPAPER 支持大象 GPT,打造了 AI 智能硬件的产品品类。
01
用户对大模型的担忧
第一个担心是隐私的担心,是不是我问模型的所有问题模型都知道?会不会我问它的问题它就记下来了,训练到模型的大脑里面去了?
第二点是专业能力的问题,它是不是能够具体地帮到我一些专业问题?它的幻觉问题怎么样了?
第三点是使用便捷的问题,现在要使用大模型产品真的有那么方便吗?看起来好像无处不在,但是真正使用起来似乎又会觉得没有那么方便。
02
大模型的「不可能三角」
03
「无处不在的 AI 界面」
04
「混合模型」是答案
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