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打造钢铁工业大脑!马钢承担宝武智能炼钢项目取得阶段性成果

宝武 中国宝武 2024-01-12

邂逅 · 2682 期 · 8350 篇






10月27日下午,“钢铁工业大脑-智能炼钢项目“阶段性成果发布暨进展汇报会在马钢研发中心召开。宝武工业大脑战略性计划启动以来,马钢承担的宝武智能炼钢项目经过1年多时间的探索实践,通过人工智能与钢铁深度融合,在炼钢智慧组产、转炉全周期一键模型等方面,取得了一定技术突破。


该项目以实现“以订单为导向的极致高效、以客户为焦点的质量保证、以效益为优先的成本管控、以低碳为驱动的流程再造”为目标。截至目前,一期启动实施的“构建炼钢智慧高效紧平衡组产系统”已上线运行,效果显著;“非稳态浇铸智慧自处置模型”等三个子项目已上线热试阶段。会上,子项目主帅先后发布阶段性成果,精彩纷呈,亮点频现。其中,炼钢智慧高效紧平衡组产系统实现L2至L4上下贯通、铁钢轧前后联动、从预浇次、出钢计划到工器具主辅协同;基于大数据的铸坯等级判定模型自动分析“钢质缺陷-铸坯等级-质量因子”之间的关系,得出风险系数的排序或质量因子的组合贡献;转炉模型通过“云数据三维建模+三重积分+AI识别”多技术协同自动倒渣,独创定角度自动倒渣模型等。
作为“构建炼钢智慧高效紧平衡组产系统”的核心内容,“炼钢柔性智能排程系统” 在汇报会上发布。系统为集团首创,率先提出通过“炼钢紧平衡生产计划编排模型(浇次计划)+时序控制模型(炼钢调度)+全工序计划承接响应模型(工位计划)”三维一体构建炼钢全工序、全要素、全流程、全集成完整衔接的闭环组产系统,建立上下贯通的主从协同调度机制,提升计划协同高效生产能力;建立自感知低干预的自动排程辅助决策能力,使炼钢计划命中率达到98%以上。同时,支撑智慧能源平台预见性调控,峰谷优化,通过信息交互提高二次能源利用水平,行车智能调度降低温度损失。





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编辑:木婉不轻
供稿:
申婷婷、杨凌珺、兰海峰

图片:马钢提供

出品:宝武融媒体中心


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