A beautiful sci-fi dream autumn landscape with a white castle, colorful autumn maple leaves, trees, satellite view, hyper detailed, dreamy, volumetric lighting.我相信你现在已经接触过Disco Diffusion、Midjourney、Dall-E、Stable Diffusion、Nightcafe等 AI 图像生成程序了。无论你使用哪种工具，让我们感到兴奋的是，现在可以仅仅通过向程序提供简单的文本指令，它就会像上面的示例一样生成一些令人惊叹的图像。 但你也一定想知道，为什么不是每个人都能制作出我们在各种社交媒体上看到的，其他人做出的一些令人惊叹的作品呢？为什么我无法控制AI按照我的想法调整作品的发展方向呢？
让我们看看两个提示语和它们生成的图像。side profile car industrial design side profile sketch of a futuristic car, illustration, copic marker style, modern vehicle,creative就像你看到的，上方的图像更偏重现实世界的真实性，他基本是由AI选择出来的效果，没有你自己的想法。而下方的图像风格更加一致，并提供了我们自己定义的设计风格结果。 这也告诉我们，AI已经理解了工业设计草图的外观代表的意思，它还可以理解简单的指令，如侧视图、前视图、顶视图等。让我们再看一个例子。portrait of a humanoidportrait of a humanoid with exposed brain made of complex mechanical parts, bokeh, Nikon, f 1.8, cinematic lighting, robotic, octane render你可以看到，AI 知道更多提示语内容，可以帮助你进行更好的图像渲染。在这里，我们使用了它对特定相机 (Nikon)、镜头 F-Stop (f 1.8)、照明类型以及渲染引擎 (Octane) 的了解。 你对 AI 已经学到的知识了解得越多，就越能利用好它，而了解它的最佳方法就是尽可能多地使用它。
我们已经知道了什么？
那么，有没有一份完整的 AI 已学习到的知识列表呢？嗯，应该不会有，或者有也没有公开过。但是网上有很多用户总结出的各种艺术家、风格等列表，当然，AI 可以理解哪些内容其实在各个展示AI作品的网站上也都可以看到，但最终还是需要你自己总结和积累使用经验。从我们使用AI的已有经验中，大体知道 AI 可以理解以下内容：
lots of people in front of a military vehicle, food distribution, apocalyptic, chaos, foggy, fantastic backlight, fight, Octane render, back light, cinematic, ISO 400, 8K.热带雨林中未来的家 futuristic house in the middle of a rain forest, fill screen, organic shaped curved glass windows, modern interiors, night scene, fantastic lighting, octane render, 8K, ultra detailed,控制不同的视角 Front view of beautiful woman running on dark red running track, low angle view, denim shorts, white sports vest, sunlight, high detaile back view of beautiful woman running on dark red running track, high angle view, denim shorts, white sports vest, sunlight, .high detailed画家和她的作品照片a high quality professional studio photograph ,with beautiful detailed face of a happy female proudly showing off her huge wall sized mural painting of a beautiful oil painting by Van Gogh, hyper realistic也许你以为我只是从AI随机生成的图像中挑选出比较满意的结果，实际工作流程并不是这样的。 二、使用AI程序的工作流程 正如你所知道的，在你沉迷于特定提示语和关键词时，你会变得非常投入，并且会不断惊喜地发现 AI 已经掌握了多少关键词，并且可以准确地描述你的想法。但是大多数时候仍需要一个漫长的过程来实现完美的结果。在第一次尝试中，你很可能总是不会得到完美的结果。而很多时候，你发现好像无法控制图像的发展方向，只能看着AI随机的给你绘制出越来越多的图像。