我的专栏《AI绘画与AIGC实践之路！》
后台经常有朋友留言问学习AI绘画需要买什么样的电脑，使用网络云服务调试总遇到问题，ControlNet模型太大，网络云空间太小，无法使用最新模型，无法使用最新插件等等各种AI绘画的前置问题。
还有朋友经常留言问调试过程中的各种出错代码，说实话代码出错通过留言方式很难快速解决，因为涉及到的不确定因素太多了，有网络的问题，有下载安装的问题，有不小心改错代码的问题，很难快速定位网友在哪步会出错。
作为开源的AI绘画程序，Stable Diffusion的一个痛点就是永远有新功能在不断推出，不断有新的插件出现。从最早只有一个基础模型，到后来出现了各种二次开发的模型例如Novel AI、Anything、Chilloutmix，再到今年又出现了很多Lora小模型、ControlNet模型。插件方面最开始都是一些小众拓展功能，到现在ControlNet、additional-networks成了标配，还有Openpose、ChatGPT等等开始流行的插件。不论你使用的是本地电脑，还是网上云服务，每一个新模型、新插件、新功能都涉及到了下载、安装、升级、配置一系列工作。还有一些朋友没有合适的本地电脑，一直使用的是谷歌Colab运行Stable Diffusion，谷歌免费用户只有15G的空间，这个方法在以往还可以运行，但自从ControlNet出来以后，全部ControlNet模型就十多G，很多基础模型也有4-7G，只安装完模型15G免费空间就占满了，根本无法再继续尝试其他Lora模型或其他插件和新功能。面对新问题，我们也要采用新方法。本篇文章介绍了一种非常便利且免费的 StableDiffusion使用方法。它不需要本地电脑，不需要云空间，免下载安装、免本机调试、不占用个人云空间，支持全功能主流模型、扩展、WebUI 操作界面。使用它，你不必再为学习 AI 绘画而购买高性能电脑或者面临各种调试问题。（唯一需要你解决的是能上外网）本篇文章详细介绍了这种方法的基础操作和进阶操作，包括随时自主选择基础模型、常用扩展、自主安装其他功能等等。如果你想要学习 AI 程序 StableDiffusion，不论是新手还是熟练使用者，这篇文章绝对是一个值得尝试的便捷工具。全文共4000字，请耐心阅读。这篇文章使用的是免费的谷歌GPU云计算能力，但不占用谷歌免费云盘可怜的15G空间，不需要本地电脑，不需要复杂的网络安装调试代码，新手上手即用各种最新模型，最新插件，包括但不限于使用ControlNet、Lora、Openpose、pix2pix、Deforum动画等功能，支持高级用户继续安装任意插件全功能WebUI界面的StableDiffusion，有了它就告别了繁琐的代码调试安装，模型下载安装的苦恼，实现一键运行，专心于最新技术的学习即可。这个方法使用的仍旧是谷歌Colab模式，但却可以拥有100-120G左右的运行空间，所以你首先要有一个谷歌账号。