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智赋工业,“碳”寻未来!2023数智产业领袖峰会“工业+能源专场”分论坛圆满落幕

物联网智库编辑部 物联网智库 2023-06-24

物联网智库 原创


导读

“工业+能源——智赋工业发展,‘碳’寻绿色未来”专场分论圆满落幕行。论坛上,来自技象科技、卡奥斯COSMOPlat、百度智能云、苏州源控、美的楼宇科技、中关村智用人工智能研究院的各位专家倾心分享,共同探讨了工业和能源数智化转型升级之道。


能源是工业经济的驱动力,工业是能源的消费主体,工业与能源相辅相成。随着新一轮工业革命浪潮席卷而来,智慧化、绿色化成为工业和能源发展的新方向,也成为工业和能源行业高质量发展的必由之路。基于此,为赋能工业和能源更好的发展,在由智次方主办的“大模型时代的‘破’与‘立’——2023数智产业领袖峰会”上,“工业+能源——智赋工业发展,‘碳’寻绿色未来”专场分论坛于下午同期举行。论坛上,来自技象科技、卡奥斯COSMOPlat、百度智能云、苏州源控、美的楼宇科技、中关村智用人工智能研究院的各位专家倾心分享,共同探讨了工业和能源数智化转型升级之道。

智次方·物联网智库主编 王苏静
演讲主题《工业互联网最新产业发展洞察》

智次方走访了30余家工业互联网企业,进行了深入调研,绘制了2023年工业互联网产业生态图谱。会上,智次方·物联网智库主编王苏静对报告做了详细解读。她表示,截至目前,我国工业互联网产业规模已超过1.2万亿元。具有一定行业和区域影响力的平台数量超过240家;工业APP数量突破65万个;落地“5G+工业互联网”项目超4000个;工业互联网标识解析体系全面建成。基于此,王苏静从六大维度分享了工业互联网产业的最新洞察:

关于平台,持续深化自身的差异化竞争优势正在成为防止市场“内卷”、“内耗”的关键,具体体现在四个方面,一是持续提升平台核心能力;二是形成规模化复制的方法论;三是主动培育跨界融通生态;四是积极布局国家战略领域,如“平台+双碳”、“平台+双链”等。在平台能力方面,深化工业机理知识、数据算法和经验规律的沉淀成为关键。

关于工业APP,目前工业APP的应用深度和广度相比过去都有了质的突破,已经深入企业的研发设计、生产制造、物流周转、日常运维、经营管理等各个维度,尤其是在一些高附加值产品中,带来了显著的价值提升。

关于模式,越来越多的地方政府、企业发觉“链主模式”在紧密性、有效性上的优势,纷纷投入资源支持“链主”企业、重点企业建设工业互联网平台,带动产业链上下游企业“上云上平台”,最终实现供应链的高效协同。

关于5G,5G是驱动工业互联网发展的关键技术,工业互联网是5G规模化应用的主要阵地。从当前来看,技术升级、标准冻结、政策引领正推动着“5G+工业互联网”向又好又快的方向发展。

关于AI,每家企业对AGI的看法都各不相同,有褒有贬、有忧有喜,但总体看来,一方面AGI发展仍处于初期阶段,但工业已经发展数百年,工业的严苛要求、技术壁垒仍是AGI进入工业领域需要克服的障碍;另一方面,基于AI在传统的故障检测、预测性维护等领域的应用,生成式AI也将有望深入制造企业的流程优化。

关于工业元宇宙,工业元宇宙仍处于发展初期,仍需要通过提升网络传输、内容引擎开发、应用场景创新等,催动工业元宇宙走向成熟。

技象科技CTO 郑凛
演讲主题《TPUNB窄带通信技术在工业物联网中的应用》

工业发展的脚步随着自动化控制技术、计算机技术和通信技术的成熟而逐步加快,如今工业已经全面迈入工业物联网的发展新阶段。物联网通信、人工智能、边缘计算等新一代技术将赋能工业场景万物互联、智能分析、智能决策等实现,为工业新一轮降本增效助力。


技象科技CTO郑凛介绍,物联网通信技术是工业物联网实现的基础,其重要性不言而喻。综合技术适配性和实际应用场景,应用于工业物联网中的数据传输并非单一的,而是广泛兼容了高中低速率、有线无线形式的各种通信技术。其中,LPWAN窄带通信技术凭借低功耗、广覆盖、低速率等特点,成为工业领域实现广泛连接的关键,比如在工厂环境检测、能源管理与节能、产线实时数据采集与监控、智能仓储与物流等各环节皆有应用价值。

技象科技聚焦物联网底层关键技术,在NB-IoT、LoRa等传统的LPWAN技术之外,打造了100%全自主研发的无线窄带物联网通信系统——TPUNB(Techphant Ultra-Narrow Band)。该通信系统是目前国内真正从物理层、链路层到平台层统一设计,由“底层”+“系统”两大能力共同驱动的全栈式物联网窄带通信系统。郑凛表示,正是基于TPUNB的独特优势,也使得该技术在要求苛刻但想像无限的工业领域能够大有作为,极大满足了客户数据安全、本地化网络建设、国产自主等需求,

技象科技目前已经积累起丰富的应用案例。比如在配电领域,配电房覆盖面广、数量庞大、建设分散、现场环境复杂,传统的管理方式重度依赖于人工定期巡检,容易造成安全盲区导致管理不到位。为此,技象科技专门研发了部署于配电房的TPUNB智能网关,具有工业级硬件设计、结构模块化、软硬件解耦、通信协议自适配设计等优势,以智慧赋能配电房管理提效升级;另外,面向大公辅车间能耗监测与管理针对响应时间、易用性、稳定性、环境等提出的更高要求,技象科技提供了专用的TPUNB智能网关和通信模组,并设计了TPUNB DSME(确定性同步多通道调度可扩展)调度设计,从而实现大公辅车间多样化连接管理。

郑凛介绍,在变幻莫测的工业场景中,需求也是千变万化。技象科技通过技术创新为工业用户提供了更多选择空间,促进了行业良性发展。同时,基于全栈自主可控和国产化的供应体系,也解决了工业用户的供应问题的后顾之忧,大大降低了产业风险。目前,技象科技已经形成了覆盖感知终端层、感知传输层、感知平台层完整的产品体系,可满足各种需要定制的工厂场景的需求。

卡奥斯工业智能研究院边缘计算技术总监 刘和松
演讲主题《卡奥斯5G全连接助力工业制造数字领航》

从政策端来看,《“5G+工业互联网”512工程推进方案》、《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》、《5G应用“扬帆”行动计划(2021-2023年)》、“十四五”规划等都从不同方面牵引5G与工业互联网的融合应用;从产业端来看,工业发展进入“阵痛期”,数据不出厂、定制化柔性生产、云边协同、实时感知等需求愈发强烈,也进一步助推5G在工业互联网领域大展拳脚。

据卡奥斯工业智能研究院边缘计算技术总监刘和松介绍,海尔早在2018年就开始布局5G与工业应用的融合探索,在2019年完成了业内首个5G虚拟专网的建设,并先于行业发布首个5G+机器视觉解决方案,在2021年打造了中德5G全连接园区。如今,卡奥斯COSMOPlat以5G+边缘计算为基础,融合新技术打造5G+先进制造的“业务底座”,支撑端边云一体化的解决方案,致力于成为5G+先进制造的解决方案服务商。

据刘和松介绍,卡奥斯COSMOPlat 5G+工业互联网平台架构形成了以5G与NB-IoT、WiFi 6等多网络融合的现场→工厂→园区→集团→产业链5层工业网络架构,MEC为核心,构建灵活、安全、可靠的5G+工业互联网基础网络。此外,卡奥斯COSMOPlat的5G创新实践主要体现在三个方面,其一是生产要素维度,主要体现在“人机料法环测”生产要素的链接。例如,通过5G+AR远程指导操作可以实现远程专家的“现场化”,不需要到现场即可解决疑难问题;5G+机器视觉质量检测,用算法上云解决了检测不准确、部署成本高且不灵活的问题。其二是产业全流程维度,用户通过跟企业交互定制产品,由企业到智慧园区,再到工厂、工位生产,实现全流程互联互通和订单流程可视化。其三是5G与其他技术的融合创新的维度,5G是网络通道,需要结合AI、大数据、云计算等ICT技术,来助力企业实现数字化转型升级。 

据刘和松介绍,卡奥斯COSMOPlat将在全流程融合5G+AI技术,打造深度学习、智能协同等200+项用户体验新模式,实现大规模定制模式的用户参与体验更好、获取用户需求更精准、产品创新迭代更敏捷。

百度智能云物联网部总经理 曹杨
演讲主题《百度智能云度能——双碳战略下的能碳数智化破局》


我国自2020年提出碳达峰、碳中和目标以来,一场绿色风暴席卷各行各业。目前,我国已经基本形成了1+N的双碳政策体系,几乎所有省级行政区都在其“十四五”规划中明确了双碳政策,不同部门、行业协会都在积极制定碳达峰、碳中和目标,各大企业也陆续发布了碳中和路径,百度便是其中之一。

百度智能云物联网部总经理曹杨介绍,百度于2021年6月宣布在2030年实现集团运营层面的碳中和的目标,并计划在已有绿色实践的基础上,从数据中心、办公楼宇、碳抵消、智能交通、智能云、供应链六个方面,全面构建针对这一目标的科学实现路径。百度智能云承接了集团的双碳目标,在推进实现集团自身低碳发展的同时,沉淀经验并使之产品化,赋能更多企业。在这一过程中,百度智能云深刻认识到数智技术是实现碳中和目标的助推器。由此,百度智能云打造了一款能碳数智化产品-百度智能云度能,首先通过物联实时感知将能碳数据“采上来”,其次通过能碳底座和数字化基础应用将能碳信息精细化的“管起来”;最后基于场景,提供诊断、分析以及结合人工智能技术的AIoT节能降碳算法模型让能和碳“降下来”。

值得一提的是,度能基于百度强大的AIoT能力,面向能源场景建立了通用的MPC模型预测控制系统方法论,结合业务知识和数据,可以快速建立各类能源场景的预测模型和决策模型,从而以AIoT模型为核心,实现端到端的节能降碳服务闭环。

在随后的访谈中,曹杨也进一步向智次方·物联网智库的记者介绍了度能的“成长”经历。度能长于百度内部,遍历园区能源管理的丰富需求与能源形态,逐步形成了“采上来、管起来、降下来”三步走理论,加上百度智能云的云智一体能力,一方面它可以对内支持百度阳泉数据中心、百度科技园的节能降碳建设,另一方面通过提供实时能碳感知、精细化能碳管控以及AI节能减碳技术,赋能千行万业的能碳数智化应用创新。

此外,度能除了承接百度自身强大的AIoT能力外,重点面向能源用能领域,百度智能云还做到了更加深刻地了解行业,克服了在能碳方面的企业目标设定、管理理念升级等实际挑战,通过深入了解行业的业态总结经验,也能够为企业提供更加全面的碳管理服务。

苏州源控大客户销售总监 李若尘
演讲主题《高性能工业计算机助力新能源产业数智化升级》

智能工厂建设已经成为现代化工业的重要趋势,与传统工厂相比,智能工厂运用边缘计算、云计算、AI等技术,整合工厂生产线的数据,提高了生产效率。苏州源控大客户销售总监李若尘表示,我们已经迈入云边协同计算、数字化无处不在的新时代。今年年初一部科幻大作《流浪地球》映射出人类对科技的幻想,而在现代工业场景中,工厂端对于计算机设备,对于算力的需求也正悄然发生变化。IT、OT、CT三个领域的协同已经是未来工厂发展的大势所趋。

李若尘以锂电池行业为例介绍,锂电池是一个非常精密、良率要求极高的行业,一旦出现一个不良短路,就可能导致整个电池包的起火,因此,在生产过程中对于工艺的要求、对于生产效率、对于工业技艺的提升就至关重要。而以工业计算机搭配伺服电机,做整个精密的运动控制,通过机器视觉方案进行纠偏、检验,既提升了生产效率,也提升了整个工业自动化的良率。当然,锂电池生产仅是整个过程中的一个环节,通过计算机、机器视觉的方式,将保障整个产业更加健康、快速地发展。

李若尘介绍,苏州源控依托于全球知名智能交互解决方案提供商视源股份CVTE(股票代码002841),有其深厚的产品研发经验和技术做背书,凭借领先的产品,坚实的技术基础,完善的开发体系,完备的实验设备和扎实的品质管理体系,而深受行业客户青睐。与此同时,苏州源空作为Intel® IoT事业部的深度合作伙伴,双方持续共同推动探索X86架构在工业领域的应用和发展,也是苏州源控在工业计算机领域不断突破的重要原因。

如今,苏州源控已经将工业计算的“版图”推广到了更多的行业当中,比如光伏、动力电池、储能电池、以及传统的3C或自动化领域。李若尘表示,当前工厂产线从原有的50米延长到了100米,产线越长,控制的轴数、机械手臂也就越多。这使得由PLC的时代逐渐转向了智能化时代,智能化时代工业产线上每一个节点都需要进行实时通讯、实时计算、数据实时传输、实时互动等等,那么未来智能制造的工厂,它的蓝图和愿景也就越发清晰的出现在了我们眼前。

美的楼宇科技解决方案高级架构师 宋应乾
演讲主题《装配式高效制冷机房助力建筑能源高质量发展》

建筑行业是隐藏的“碳排大户”,碳排环节覆盖从建设到运营全生命周期,典型建筑更是在其生命周期内会持续产生(直接/间接/隐含)碳排放。美的楼宇科技解决方案高级架构师宋应乾表示,解决建筑能源碳排放问题,必须要抓主要矛盾,制冷站是空调系统中能耗最大、碳排放占比最高的模块,由于建设与运维脱节、系统信息碎片化、管理手段经验花,导致运营成本高,使用效果差。

从外部环境来看,实现“双碳”目标,打造美丽中国已经上升到国家战略层面,与此同时,产业发展驱动建筑市场从增量向存量转变,进一步带动了建筑行业需要向高质量发展转变;从内部驱动来看,数智化驱动下,企业正在寻求自我突破以争取更强的市场竞争力,同时也解决建筑能耗高带来高成本问题。

美的楼宇以价值驱动智慧建筑,以科技赋能智慧建筑,以全生命周期管理智慧建筑,提出在建造期通过装配式减少碳排放,在运营期通过高效机房减少碳排放,进而实现整个建筑全生命周期的价值链闭环。

宋应乾表示,装配式高效制冷机房是以建筑信息模型(IBM)为基础,科学合理地拆分、组合机电安装单元,采用工业化生产的方式、结合现代物流追踪、配送技术,实现高效精准的装配化施工的高效制冷机房。美的装配式高效机房以“五步法”为指导,秉承“三全原则”,助力建筑能源行业达到节能、优质、高效、绿色的完美统一。

中关村智用人工智能研究院院长助理、首席产业研究员 钱雨
演讲主题《人工智能赋能工业和能源产业》

ChatGPT的横空出世,再次引爆了业界对AI的期待,数字经济与实体经济融合成为当前讨论的重要话题。然而在工业和能源领域,AI却还只能是束之高阁的技术,难以真正实现落地成为难掩的痛。那么到底是什么阻碍了AI赋能工业/能源,是算法?是算力?还是数据?

中关村智用人工智能研究院院长助理、首席产业研究院钱雨表示,尽管AI并不是尽善尽美的,但AI真正难以落地的原因并不纯粹在AI本身,工业和能源领域本身的实际情况也不乐观。另外在很多领域,一些堪用的AI技术也还在“坐冷板凳”,究其原因,是因为人工智能行业从业者并不了解实体经济行业的实际需求,也不认识决策者,同样这些实体行业也并不深刻的了解应用人工智能的能力、潜力和效果,也不知道谁能做到这些。

钱雨分析道,总的来说,AI赋能面临三大挑战:工业能源企业存在AI供应商对接难的问题,不知道谁能干啥、谁能干,干的好不好;AI企业存在实体客户对接难得问题,没处说,能干啥,我能干,能干好;产业生态不健全,各方资源未打通、供需要求对不齐,造成了技术与场景对接不畅,AI产业发展被抑制。

钱雨认为,AI取得发展,工业能源实体转型升级,必须要先破障,通过AI技术人员+实体行业专家,让有效数据流通,让有效算法赋能。建立场景实验室是AI赋能实体经济的利器,通过场景+技术形成供需匹配体系,辅助需求筛选体系、技术评价体系,连接实体经济的场景需求与智能技术产品供给,才能进而打通产业生态各个关节,为AI落地谋出路,为实体数字化转型谋发展。

至此,本次“工业+能源——智赋工业发展,‘碳’寻绿色未来”专场分论坛圆满落幕,点击文末【阅读原文】即可查看直播回放

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