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统统打折!双十一福利,OpenAI实现一人一个GPT!

作者:路多 王飞鹏物联网智库 整理发布

首届OpenAI开发者大会OpenAI Devday终于在今晨落幕,“吊足了”观众的胃口。早在发布会之前,新发布的内容几乎被泄露完毕——定制化的GPT、支持分享、token降价、允许输入外部内容进行学习等等。

英伟达高级AI科学家Jim Fan去参加了大会,并表示此前泄露的没错:

其他企业多少还保密一下,OpenAI直接摊牌了,除了在社交媒体X上泄露的各种“新发布”之外,OpenAI的开发者论坛里玩起了无奖竞猜宾果游戏,回复者会得到5张卡片,里面是包含来自Sam Altman 和Greg Brockman采访记录或OpenAI更新当中提取的75个关键词中的24个,就像下面这样:

用户只要把此前重复多的词语去掉,自然就了解了大会的关键词,闲话少叙,大会开始!

GPT-4 Turbo发布!

简单回顾从ChatGPT以来的发展及各群体的用户体验讲述之后,Sam Altman开始介绍本场发布会的主角——GPT-4 Turbo,它具有六大特点:

  • 更长的上下文长度:此前的GPT-4只有8k,特殊情况下可以达到32k,但是,GPT-4 Turbo的上下文长度将达到128k,是此前的16倍,相当于300张标准书页的内容,而且也会更加精确;

  • 更多控制:为了满足开发者的需求,OpenAI推出了JSON模式对JSON进行有效地响应,也简化了调用API的过程,同时优化了函数调用,此外,他们还推出了一个新的特性叫做Visible out,用户传递种子参数可以让模型返回过程,实现对模型更高程度地控制;

  • 更理解世界:GPT对于世界的感知从此前的2021年9月升级到2023年4月,随着时间的推移,还将继续推进;

  • 新模态:OpenAI拥有文生图的DALL-E3,GPT-4 Turbo也拥有了视觉和语音合成功能,相应的API已经帮助可口可乐进行广告营销,也在一些app上帮助盲人进行工作,其生成的语音更加自然,说到语音,还要插播一个新的发布——Whisper-v3——开源自动语音识别模型,在跨语言能力上得到了改进;

  • 定制化:OpenAI带来了16k不同的模型,允许用户在实验项目当中对GPT-4 进行微调,用户可以对包括预训练、后训练等进行自设置;

  • 更高效地省钱:尽管每分钟的token实现了翻倍,用户依然可以在API当中请求费率控制,当然,还有很重要的一点——版权盾(Copyright Shield)——围绕使用中的版权类问题,OpenAI会介入解决甚至帮助用户支付费用。OpenAI也在此强调了不会使用来自API的数据进行训练,包括企业版。

谈钱不伤感情,OpenAI降价了!

时至11月,Sam Altman宛然一个带货主播:大家都懂得,我们家的GPT很强大,升级之后的GPT-4 Turbo更是遥遥领先,但是我们听开发者说,他们虽然想要更多功能,但是觉得贵,问我能不能打个八折、七五折。

今天我山姆就给家人们谋福利了,就这个GPT-4 Turbo,我给大家把价格打下来了!

不用等什么双十一,就今天,input token三折,output token打五折,综合起来也不到四折,就是这么壕。

原价三分1000个 input token现在一美分,原价六分1000个的output token现在三美分,此外,GPT-3.5 Turbo系列也在增加上下文窗口的同时大减价。更新系列的价目表如下:

所以综合GPT-4 Turbo的特点来说就是:
它变强了,也更便宜了

只恨Sam没在中国开直播啊,要不然哪有李某某和薇某什么事呀~

不过,总是被说“赔钱”还降价,可得好好巴结一下股东“爸爸”,所以,OpenAI特意请来微软CEO萨蒂亚·纳德拉。

Sam Altman与Satya Nadella共话技术未来

介绍完GPT-4 Turbo后,微软现任首席执行官Satya Nadella作为特殊嘉宾登场,与Sam Altman展开了一场简短的对话。Nadella首先提到,作为Open AI基础设施供应商,微软会持续优化Azure,以更加高效地支撑GPT大模型的迭代。

此外,Nadella也强调了微软作为Open AI“用户”的一面,提到后续会基于Open AI的技术,开发一款企业版的GitHub Copilot,以及其他基础设施级别层面的开发者助手,为广大的开发者赋能。

最后,Nadella重申了其接任微软CEO以来就一直强调的理念——用技术赋能全球的每个个体和组织,助力他们取得更大成就。

GPTs & GPT Store

在发布会之前,有人将这次发布会与2007年的iPhone首次问世发布会和2008年的App Store首次问世发布会相提并论。Sam Altman没有让期待者失望。

与Nadella的互动结束后,Sam Altman用极为轻描淡写的语气,推出了GPTs和GPT Store。

基于GPTs,开发者可以创造一款定制化的ChatGPT,然后将其发布以供其他人使用。

Sam Altman先是举了几个现实案例。

比如,Code.org创建的Lesson Planner GPT,可以辅助老师提供更好的教学体验,用视频的方式把一些抽象的理念具象化,让学生更好理解。

Canva创建的Canva GPT,能够让用户用自然语言指令来实现自己想要的设计。

而Zapier创建的Zapier AI,在保证数据安全性的同时,可以通过自然语言指令实现调用6000个APP,让我们看到了未来数字化私人助理的雏形。

尽管对上述技术的介绍让人足够兴奋,但是当Sam Altman亲自示范如何用自然语言来创建一个定制化的ChatGPT时,那种技术带来的划时代的感受才是最让人激动的。

在交互界面的左侧,Sam Altman用自然语言输入自己的需求,或者传输一份文档后,右侧马上就会根据识别的内容,呈现对应的ChatGPT界面,包含对应的提示语,而且还能更换头像。

当定制化的ChatGPT不再是一件难事时,就需要一个渠道来链接这些创意产品及相应的需求。这正是GPT Store的使命和价值。

Sam Altman提到,Open AI会在11月份晚些时候正式推出GPT Store,该商店将允许用户分享和出售他们定制的GPT机器人。Sam Altman表示OpenAI将“支付那些构建最有用和最常用GPT的人”公司收入的一部分。

当然,对于Open AI而言,GPT Store更大的使命在于培育一个充满活力的生态系统。

Assistants API

对于开发者而言,更大的需求可能不是从无到有地创造一款定制化的ChatGPT,而是如何通过API接口将GPT大模型的能力注入到自己家的产品中,实现真正的AI赋能。

Sam Altman提到,尽管在Shopify、Discord和Snap等平台,开发者可以调用对应的API生成AI助手,但是构建过程极为困难,往往需要几十名工程师付出几个月的努力,对于企业而言这是巨大的时间成本和人力成本。

而Assistants API的目的,就是企图解决这一问题。Assistants API能够以较为便捷的方式让开发者在自家的应用程序中为用户构建AI助手。

开发者可以在Open AI的API中自定义指令并选择对应的模型来创建AI助手,目前支持的三种工具包括代码解释器检索函数调用

在演示中我们可以看到,调用API后,对应的应用程序界面上会出现用户对话界面,用户输入自然语言指令后,可以引发后台的一系列程序操作。新用户与AI助手展开交互时,就会创建一个新的Thread(一种代表交互的数据结构),这种数据结构是独属于特定用户的,也能够保持对话的上下文语境和连贯性。随着Assistants API的发展,全新的UI界面也在向我们走来。

然后神奇的场面来了,Romain Huet 先让app给大家打了个招呼之后,直接用语音抽取5名幸运观众送了500美刀的优惠券,打到账户上。然后又给在场所有观众的账户都打了500美刀!

写在最后

短短50分钟的发布会非常简洁,其官网也展示了大会上新发布的内容,没有情怀愿景,没有“大瓜”、“震惊”,有的只是每个开发者对GPT-4 Turbo的期待的心情。

对OpenAI的新发布,马斯克并未置评,而是继续给自己的大模型造势,Grok,Grok,Grok。

尽管马斯克家的大模型Grok没有在OpenAI大会前一天对其造成严重影响,OpenAI大会的发布却给一些企业带来了打击,例如LongChain、Chatpdf、TTS企业等等……有网友表示,把LangChain的事情做了,他们可怎么办。

不过,这次发布会还是短了点,毕竟此前论坛上宣传90分钟,说好的当地时间11:30结束。

而且,宾果游戏也暗示了这是Sam Altman 和Greg Brockman两人的舞台。

没想到啊没想到,两次抽奖到账直接把大会引向高潮就结束了。

会后,我们在社交媒体上发现了Greg的影子,

他应该是去拍照了。。。

参考内容:
https://www.youtube.com/watch?v=U9mJuUkhUzk
https://community.openai.com/t/keynote-bingo-tune-in-play-and-win/472573/141
https://openai.com/blog/new-models-and-developer-products-announced-at-devday
https://openai.com/blog/introducing-gpts

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