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推荐|统计之都精彩推文汇总

统计之都 统计之都 2023-04-17




精彩推文汇总

大家好,统计之都创办至今已在统计学相关的内容创作上有一些小小的积淀。我们为大家梳理了部分精彩推文,方便大家查阅。祝大家学习愉快!



因果推断


因果推断简介之一:从 Yule-Simpson’s Paradox 讲起因果推断简介之二:Rubin Causal Model (RCM) 和随机化试验 因果推断简介之三:R. A. Fisher 和 J. Neyman 的分歧 因果推断简介之四:观察性研究,可忽略性和倾向得分 因果推断简介之五:因果图 (Causal Diagram) 因果推断——现代统计的思想飞跃 因果革命——《为什么》书籍分享因果判断的统计方法 吸烟致癌的迷思是如何破除的 广告界的因果推断挑战 

统计之都访谈


第1期:吕晓玲第2期:约翰·霍普金斯大学 Jeff Leek第3期:易丹辉第4期:谢梁(微软)第5期:黄帅第6期:张健(微软)第7期:Scott Iverson(杜邦先锋)第8期:北大光华王汉生教授第9期:Hadley Wickham第10期:子豹(淘宝)、授武(聚划算)第11期:郁彬教授第12期:Terry Speed 教授,2013 年总理科学奖得主第13期:逄伟 (eBay)第14期:北大张俊妮老师第15期:Rob J. Hyndman第16期:加州大学戴维斯分校蔡知令教授第17期:人大统院青年教师褚挺进第18期:陈天奇第19期:张志华教授第20期:千秋邈矣独留我,百战归来再读书:谢益辉第21期:史建军:饱学致用育桃李,锦袍换酒傲江湖第22期:李丰老师第23期:尹建鑫老师第24期:郭绍俊老师第25期:李东老师第26期:寇强第27期:出国申请经验分享(上)第28期:陈松蹊教授第29期:出国申请经验分享(下)第30期:宗福季老师第31期:Charles Stein第32期:合肥R会议主席—林枫第33期:刘三震老师第34期:刘霁老师第35期:Roger Peng第36期:邵军老师第37期:俞声老师 —— 践行医学信息学的统计人第38期:黄建华老师第39期:吴建福教授第40期:Breiman第41期:统计大师Donald B. Rubin第42期:袁卫教授 第43期:孤峰顶上求大道,红尘浪里取乾坤--张志华访谈 第44期:统计遗传学之路—西湖大学杨剑老师 第45期:统计大师Bradley Efron第46期:数据科学先驱John Tukey王汉生:作者访谈 |《数据资产论》王汉生 吴喜之:在疑问中生存(COStudy数据科学讲座第一期文字记录} 林希虹:踏踏实实做好一件事的生物统计科学家林希虹教授访谈 J.J.Allaire:RStudio的前世今生——RStudio创始人专访 Leo Breiman:Leo Breiman 访谈实录 Breiman:Breiman访谈录 |《统计建模:两种文化》20周年纪念 Terry:我们为什么要做研究? 

统计学应用


政府统计:什么是政府统计 政府统计:政府统计应该“统”什么 互联网征信:个人征信vs. 征信误差评估 互联网+物联网:中国统计学的风口 互联网:我们为什么需要数据分析师? 互联网:数据分析师的生存手记 互联网:互联网金融中的数据科学 医药:中药、西药及统计学 心理学:心理学的危机 健康:健康与统计 数据科学:概率统计和理论计算机科学的汇合共进 数据科学:大数据时代的统计学 数据科学:小概率与大时代 数据科学:数据科学与实事求是 数据科学:数据科学的甜区 数据科学:统计建模之道和术数据科学:数据模型?算法模型?我们需要建模新文化 数据科学:机器学习——统计与计算之恋 数据科学:机器学习的实与境——采菊东篱下,悠然见南山 数据科学:深度学习中潜藏的稀疏表达 数据科学:数据江湖,回归五式 数据科学:数据资产核算研究 数据科学:如何破解YouTube视频推荐算法?数据科学:龙芯可以做数据分析吗?  


统计学科普


统计学的核心到底是什么? 统计学两个文化的差异是什么?作为世界观的统计学 统计学上的创造力统计学习那些事儿随机数生成及其在统计模拟中的应用 说说不能说的话——敏感问题调查 常见统计检验的本质是线性模型 贝叶斯优化与自动化实验设计从贝叶斯视角看多层模型 从统计显著性到显著性统计有效统计实践的十大原则   为什么我不是R方的粉丝 共轭梯度法计算回归 卡方分布与卡方检验 无所不在的方差分析 统计检验中的p值 彩票中的概率统计 严谨的生存分析 漫谈条形图谈谈可靠性 分析案例:古诗词统计词画番外篇—— 谁共我,醉明月?分析案例:标题党统计学 分析案例:女士品茶的实验、假设和检验 分析案例:倒数的诚信与消失的变量 分析案例:为什么(好的)统计学家会更幸福 分析案例:探索定西市的 Sci-Hub 流量之谜 

统计史


正态分布的前世今生(上) 正态分布的前世今生 (下) 概率论的起源、发展与应用 统计学科的学科演变假设检验与反证法 叠嶂图的前世今生 基尼系数二三事 鲜活的统计学我国统计学专业教育溯源—曾鲲化与交通统计学堂(1912—1914) 治学报国:民国时期的统计留学生 我国首位有重大国际影响的统计学家:吴定良 回忆我的导师萧嘉魁教授 西南联大时期的许宝騄与戴世光 海外留学时期的戴世光 译作|老师柯尔莫戈洛夫的生平和工作(上) 译作|老师柯尔莫戈洛夫的生平和工作(下) 柯尔莫戈洛夫最后的时光 Hadley Wickham:一个改变了 R 的人 C.R.Rao:统计学的一百年 漫谈现代统计 “四大天王”:卡尔.皮尔逊 漫谈现代统计“四大天王”:费希尔 漫谈现代统计“四大天王”:埃贡.皮尔逊 漫谈现代“统计四大天王”:内曼 

代码实践


Python:Python的七种武器 Python:为什么统计学家也应该学学 TensorFlowPython:data.table 与 pandasR:为新手准备的现代化 R 包开发流程 
R:给初学者准备的 R 语言深度学习教程 R:深入对比数据科学工具箱: SparkR vs SparklyrR:量化投资教程:投资组合优化与R实践[译] R:从 R 连接 MySQL 数据库 R:R语言实战之模型部署 R:用R包gm生成音乐 R:R语言做符号计算 R:REmap入门示例 R:R与并行计算 R Markdown:1.5w字的Rmarkdown入门教程汇总 R Markdown:基于 R Markdown 的演示文稿和报告模板使用经验 R Markdown:用Rmarkdown写毕业论文 R Markdown:R Markdown制作 beamer 幻灯片 echarts4r: 从入门到应用(上) echarts4r: 从入门到应用(下) Tidyverse 从另一个视角看 R 语言的方言 Tidyverse Tidyverse 优雅编程:从向量化、泛函式到数据思维 可视化:大规模地理数据可视化入门:Deck.gl 和 H3可视化:可能是目前最好的词云解决方案wordcloud2可视化:利用shiny包快速搭建可视化原型系统 可视化:一行R代码来实现繁琐的可视化 可视化:R语言中的网络可视化 可视化:R语言制作地区分布图及其动画 showtext:字体,好玩的字体和好玩的图形ggimage:ggplot2中愉快地使用图片  案例:用R测量灯泡的体积 案例:B站1000多集的柯南,该怎么追? 案例:利用R语言对游戏用户进行深度挖掘发邮件这事你可以认真一点优雅一点 手把手带你搭建个人博客(基础版) 电子表格中的数据整理 数据通灵术之爬虫技巧 

学生学习


胸怀伟大理想 践行爱国情怀 ——在北大元培学院2021级开学典礼上的讲话 现代统计学本科生培养的课程体系与路线图 北大张志华教授强化学习课程分享 25年后的统计系会是什么样? 一匹黑马专业的前世今生 从学习数学公式到实践统计分析 统计学发展方向的选择 我的三次美国博士申请 




精品文章


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统计之都(Capital of Statistics,简称 COS)成立于 2006 年,是一个旨在推广与应用统计学、数据科学知识的公益性网站和社区。

统计之都以专业、人本、正直、团结的理念尝试推动统计和数据科学在中国的发展,促进各行业的创新和繁荣。


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编辑|刘奕彤

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