【DevFest 2021】一文回顾来啦，精彩有你一份！

编辑：溪客

文案：溪客 / Chan小姐 / 马一帆 / 张稳 /  曾令斌 /  丁国庆

11 月 28 日在上海，我们与 28w+ 线上观众、1300+ 线下开发者、工程师，以及行业重磅嘉宾一起，尽享一场技术盛宴！感谢现场来此应约的小伙伴们！

本次 DevFest 2021的主题是：Explore in Change / 应变唯新，在这个主题之下，主会场除了嘉宾的分享，还有包括以【生命科学多云架构需求、选型和应用】 和 【吐槽机器学习那些事】为主题的两场圆桌会议，同时下午，我们为大家带来了数字化专场、职场规划、代码人生三个分会场，涵盖五个主题，内容之多，快来看看有哪些精彩瞬间吧！

今天上午的圆桌环节，不仅有在生命科学领域共同创业三位前谷歌工程师，还有现谷歌云工程师。从生命科学领域里人体临床环节中遇到的数据处理困难，到需求多云架构所在的领域情况，引出多云架构在生命科学领域的选型及应用情况等等。在轻松愉悦的圆桌氛围中，令大家了解到了生命科学所需信息技术应用的一面。

在下午的圆桌会议中，四位老师以机器学习在未来有哪些有意思有价值的落地应用场景作为开场问题，结合目前机器学习的发展现状讲述机器学习存在的局限并畅想未来的无限可能。随后探讨了比如基于 Transformer 的超大规模模型、BERT、GPT-3 等超大规模模型目前在AI发展中处于的阶段和未来趋势。最后，就机器学习的技术路径、未来3-5年的从业方向，老师们对开发者们给出了真诚的建议。感谢各位老师！

在职业规划专场，由 Ding Ding 和 Icy 两位老师带来【I Am Remarkable】主题分享。

Ding Ding 导师介绍了 IAR 组织和目标，鼓励每个人培养信心和能力进行展示，挑战对自我展示的成见。Icy 老师强调了能够展现和谈论我们的价值，这对取得成功非常重要。但是社会调查发现，社会不欢迎女性进行自我展示。社会对女性的角色赋予的是谦逊，这就导致了我们根本没有意识到内隐的偏见。

Ding Ding 老师认为只要有人性的存在，就会有偏见的存在。无意识中给别人贴标签。比如语言也是一种障碍。但是多元化让业务运营更出色，有女性董事的公司在财务业绩上更优于没有女性董事的公司，所以多元化的运营很重要，看到这种偏见时希望我们能站出来指出这种偏见。

随后老师们让大家分组进行个人练习，写出 I am remarkable，because ....并在小组内和大家分享。希望通过分享，大家以后能撕掉标签，抛开偏见。最后 Ding Ding 老师找了一位志愿者进行分享，志愿者分享了十点 remarkable 的事情。

在职业规划专场的下半场，柏永辉老师从员工到资本家思维的变化路线出发，包括每一阶段的壁垒，从个人能力天花板、组织协同天花板、到交易量天花板、商业盈利天花板、运营供应链天花板、产业红利天花板、到国运趋势天花板，描绘出一个清晰的岗位的进化路线，告诉我们需要明确每个人的定位做人生规划。

紧接着，大家就“收入提不起来的原因是卡在哪里”这个话题展开互动。大家按照框架按图索骥，先看明白自己在哪一层修炼，再看懂国家发展趋势，读懂产业布局，助力个人发展，了解所在行业目前所处的阶段，寻找个人发展机会，制定人生规划。

在数字化专场，活动以数字低碳进行时为主题，受邀专家、企业人员和投资人从“双碳”目标的背景、监测技术、解决方案、投资机会等多个角度分享了自己的见解和认识。李克斌主张能效提升是节能降碳贡献最大的路径，并介绍了所述企业在智能电厂等场景中的能源管理新应用。郭睿和孙东来则分别从碳监测、用户侧能源系统两个角度表达了数字化低碳的相关见解。随后，方正浩以投资人视角介绍生产端、使用端、支撑体系的投资机会和思路。圆桌环节，在主持人的引导和提问下，诸位嘉宾在自由愉快的气氛中讨论了行业上下游的具体案例和时代变化。可以看到，数字化转型、利用数字化实现节能降碳受到了广泛关注，存在诸多新的机遇和挑战。

在代码人生专场，stormzhang 首先与大家分享了自己的创业路程和做自媒体的新想法。在创业方面，要多关注当下一两年的机会和趋势，在红海中寻找蓝海，前提技术一定要过硬。掌握各个行业的玩法，和视频结合起来，做出思维转变，并添加自己的元素，用亮点来引导流量。结合自己的商业能力，选择方向步步为营。张老师从目前在做的创业项目，告诫大家：创业者要耐得住寂寞。最后 stormzhang 建议大家在职场要提升自己的表达能力和商业思维能力，多观察公司整个业务流程，多摸索和捕捉市场需求，帮助客户解决如何实现商业价值。

在代码人生专场的下半场，来自 Intel 公司的杨老师给我们带来非常精彩的现场 coding 实验，从模型训练过程的三个方面：Model Training，Model Deploy，Model Optimization，做了代码分享。从导入库和下载数据集，到配置和可视化数据，再到标准化数据调整，以及设置不同的 batchsize，进行预测，网络设置 dense 到最终完成模型，中间还介绍了过拟合问题的处理方式，比如通过数据增强和随机失活等方法，增加泛化能力。接着还介绍了 Model Deploy（模型部署），包括可视化，图像预处理，数据加载加速，精度评估等。最后带领大家做好 Model Optimization，提高实时性。

在现场，观众们专注地倾听嘉宾分享的内容，认真记录着，在提问环节，与嘉宾进行了深入的交流。相信他们今天都有所收获！

还有许许多多对谷歌技术感兴趣的观众们持续关注着 B 站【上海 GDG】直播间，参与互动！

在今年 DevFest 大会间隙，我们特别为大家准备了互动实景微跑团杀项目——寻找“谷哥”，在大会过后，你有答案了吗？快说出你与谷哥的暗号：“一支穿云箭，千军万马来相见”！ 他有话要告诉你！

从拿到手中的集章页，即开始了通关斩将之旅，不论是合影留念、游戏、嘉宾提问还是展台间寻找线索，大家都热情的参与其中。

也相信大家也明白作为 GDG 老朋友“谷哥”的另一番良苦用心，那就是福利于广大观众们，为大家送出众多精美礼物。希望大家在收获知识的同时，也收获好心情！

在聆听嘉宾老师们精彩分享的同时，我们也为大家提供了精美茶歇。

疫情当下，除了检验双码、体温检测、配备了消毒用品等，为了保障会场的卫生安全，我们还请来了泰坦消毒机器人巡逻于会场之间，为疫情防护保驾护航。还有其他可爱的服务机器人帮助大家，你和它们打招呼了吗？

感谢倾囊相授的嘉宾老师！也感谢热情满满的观众们！没来现场的小伙伴们，别担心错过精彩内容，请持续关注微信公众号【GDG】和 B 站 up 主【上海 GDG】，获取最新录播或内容总结信息。

最后，感谢各位忙碌于会场各处的志愿者们，有你们 DevFest 才完整！希望我们来年再见！