ChatGPT 又放大招，一夜没睡

ChatGPT 昨晚又迎来新进化，有人说，这次放出来的大招堪比当年 iPhone 迎来 AppStore。

AppStore 的意义不用多说，接下来十年的互联网格局就此改变，同时也开启了海量的创业和造富运动。

OpenAI 在今天凌晨发布了 ChatGPT plugins，也就是 ChatGPT 插件集。

一大早我就收到一个做技术的朋友发来的微信留言，整整 26 条未读消息，分享了他激动的心情以及着手准备研究的动力。

后来他跟我说，一夜没睡，把官方案例和文档全部看了一遍，就看接下来自己能动手做点啥。

推出插件后，ChatGPT 的应用能力得到极大扩展，不仅能从一个单机版 AI 升级为联网版 AI，还能让它具备多场景的业务处理能力。

怎么理解？

这里，我需要先跟你解释一下什么叫插件，即 plugin。

吹风机，这个东西应该没有人没用过，我们主要用它来吹头发，有时候也用来吹吹袜子内裤之类的。

但你有没有发现过，一些高端点的吹风机通常都配有不同造型和用途的风嘴，比如我家用的戴森吹风机就有这么多风嘴。

虽然都是吹风的作用，但不同造型的风嘴实现的功能是不同的，有负责吹造型的、有负责吹蓬松长发的、有负责吹柔和风量的。

其实这些不同造型和作用的风嘴就是插件，而戴森吹风机的能力会因为插件的存在而变得更强，以此适应更多的场景需求。

如果把吹风机本体比喻成 ChatGPT，那这些风嘴就是插件（plugin）。

戴森既可以自己提供自己开发的基础插件给用户使用，而也可以把开发插件的标准提供给第三方开发者，让他们去发挥想象力。

比如，第三方开发者拿到戴森的插件开发文档后就可以专门开发一个吹袜子的风嘴插件，还可以开发一个专门吹气球的插件。

好，通过这个例子你应该理解了什么是插件。

接下来，我们聊 ChatGPT Plugins。

ChatGPT 的插件集可以理解为一个插件应用商城，普通用户可以到这里面去选择自己需要的插件。

同时，OpenAI 也为 ChatGPT 提供了两个自己开发的插件，一个是网络浏览器，一个是代码解析器。

熟悉 ChatGPT 内在逻辑的读者知道，它目前其实是一个单机版 AI，所有数据集都是 2021 年 9 月之前的，当你问它之后的事情时，它只能用推理和猜测的方式给出答案。

而集成网络浏览器（Browsing）插件后，ChatGPT 就具备了联网能力，把插件当做桥梁去获取互联网上的最新数据。

比如，安装插件后，你可以问它关于今年奥斯卡的信息。插件从网上获取信息并交给 ChatGPT 处理后，你就得到了最新答案。

除此之外，你还可以给 ChatGPT 安装代码解析器插件，这么一来它就可以帮你用代码去解决基本逻辑问题，进行数据分析，以及格式转换等。

当然，这种代码解析能力还比较基础，但对于一些基础程序员或者不懂技术的爱好者来说，ChatGPT 完全可以胜任基本工作。

只要接着进化，这个能力会变得越来越强。

前面也说了，插件集最大的价值在于第三方开发者可以接入并利用 ChatGPT 的能力去满足多业务场景的需求。

同样，我再举个例子。

微信小程序，这个基于微信长出来的应用能力想必都很熟悉了。根据腾讯最新的财报显示，小程序的每日使用时长已经是朋友圈的两倍。

我们可以通过小程序订酒店、购物、打车以及完成各种事务，这些小程序都不是微信自己开发的，而是来自第三方开发者。

这些小程序可以便捷使用微信的基础能力，比如集成微信支付、分享、聊天等。

这么一来，小程序的出现就让微信有能力去满足多业务场景的需求。

而 ChatGPT 插件的出现，让第三方开发者有机会去开发自己的应用，然后和 ChatGPT 集成去满足业务场景需求。

比如，你不再需要到 A 产品中订机票、到 B 产品里订酒店、再去 C 平台打车，把你的出行需求告诉 ChatGPT，基于旅程助手插件的能力，它就能帮你规划出效率最高的行程安排，并帮你预定好一切。

也就是说，ChatGPT 能真正实现我们的一句话需求。

现在，OpenAI 也引入了第一批第三方插件开发商，比如帮你订酒店的 OpenTable，成为你私人翻译的 Speak 等。

可能有人会好奇，ChatGPT 已经那么强了，为什么还需要插件呢？

原因很简单，ChatGPT 虽然很博学，但它还不够专业。

所谓专业的事交给专业的人干，插件就相当于 ChatGPT 的专业技能。

你的 ChatGPT 安装了更多的插件，那它在不同领域的专业技能就越强，能帮助你完成的事情也就更多。

那么还有一个问题，是不是意味着现在的 App 都有被重写一次的机会？

我觉得对于重写的定义需要解释，不能说完全颠覆，但对于原有产品的技术模式、产品交互方式、体验效率都会带来冲击。

与此同时，技术迭代也会衍生出一些新的创新空间，一定会有一波新产品的爆发期。

未来无法准确预测，但我们可以认真经历。