“还有 30 秒。”汤姆·克鲁斯扮演的未来警察跳下直升机后，耳边响起同事的最后一次提醒。

        此刻，一位男子在卧室里拿起床头的剪刀，面前是他出轨的妻子。在他来得及做任何事之前，一众警察冲进屋子，将他按住。

        “看着我，看着我”汤姆·克鲁斯用虹膜识别设备扫描了男子的眼睛，“就是你了，霍华德·马克思。我要以‘即将谋杀罪’逮捕你，你本来要在 4 月 22 日，也就是今天 8 点 04 分谋杀你的妻子。”

        “但我什么都没做！”男子辩解道，但警方已经铐上他的手腕。城市里的城市谋杀案数量依然保持为零。

        这是斯皮尔伯格 2002 年的科幻电影《少数派报告》，片中的警察可以预测犯罪细节，提前赶到现场，制止犯罪。

        今天还没有人能精确预测未发生罪案的细节。但预测哪里会发生罪案、谁更有可能犯罪是已经被用在执法、乃至定罪上。    

        人工智能已经在决定数十个城市的警察去哪儿巡逻、找谁“聊天”

        意大利的 KeyCrime 是一家软件预测公司。他们目前主要服务米兰警方，针对商店的抢劫和偷窃做地区预测，目前这套系统已经用了 9 年了。

        今年 3 月，米兰的警察通过 KeyCrime 的指引做到了“预防犯罪”——在一个超市门口，在两个罪犯正准备抢劫超市，警察抓住了他们。

        KeyCrime 调用的是警方的犯罪嫌疑人的数据，配合被抢劫的商店地点、摄像头里拍摄的犯罪嫌疑人的动作，携带的武器，来分析这个罪犯的危险程度，更重要的是，分析他跟附近犯罪案件有没有什么别的关系，如果有——他下一宗犯罪可能会在什么时间和区域。

        最近几年，有了大量的数据和神经网络学习算法之后，KeyCrime 在不同罪案中建立联系变得方便起来。

        像 KeyCrime 这样的犯罪预测软件已经有很多家警局在使用。

        今年 5 月，芝加哥警局局长 Jonathan Lewin 开了一个人工智能的沟通会：警局在城市里安装了可以检测枪声的声音感应器收集数据，加上城市路边的摄像头数据，通过机器学习算法做了一个“罪案预测系统”，能预测抢劫、枪击案的罪案地点，还能预测什么人可能会犯罪，让警方可以提前找嫌疑人聊聊天。

      如今，这种类似的场景正在洛杉矶警察局的实时犯罪预警中心上演：一堵高耸的电脑屏幕墙上显示着洛杉矶地区的电子地图，地图上正不停地闪烁着，每一次闪烁都代表着那个地区可能即将发生一次犯罪活动。公安指挥中心根据地图上的实时预警，及时向预警地区派遣警力，阻止犯罪。

       很快，巡警们在“热点”地区收到了来自实时犯罪预警中心的警告信息:帮派斗殴即将发生，盗窃案即将发生，抢劫即将发生......巡警要采取相应行动去阻止这些所谓的犯罪嫌疑人进行犯罪活动。

        洛杉矶警察局是第一个跃进大数据时代、采取大数据公安警务模式的公安机构。它与数据分析公司 Palantir合作建立了实时犯罪预警中心。这个私营技术公司 Palantir可来头不小，它通过对社交网络中的海量数据进行挖掘分析，以追踪有关恐怖分子的信息情报，并在美军击毙本拉登的行动中为美军提供了重要的情报。

        Palantir为洛杉矶警察局提供的数据分析系统对过去大量的案件信息数据进行了挖掘分析，能将一些看似不可能的信息关联在一起，得出隐藏在背后的重要破案线索。

        比如，一名正在调查一起抢劫案的警探仅需在系统中输入少量有关犯罪嫌疑人的名字信息和身体描述信息，就能找到最有嫌疑的犯罪嫌疑人。系统会迅速为警探提供嫌疑人的年龄、身体描述、地址、帮会、汽车等信息的排序选择，然后系统通过匹配已知属性，就能大大缩小选择范围，在短时间内得出最有嫌疑的结果。而在这以前，警探们是很难根据少量的破碎信息找出破案线索来的。

        这个系统除了能有效提高办案效率外，关键是能做出实时犯罪预警。街道上大量的监控摄像头将画面数据实时传入预警系统中，突发的新闻报道数据也被实时传入预警系统中。系统将监控摄像头画面与后台的人脸特征数据库匹配，再加上突发的新闻报道数据，最后会自动地实时预测出那个地区目前极有可能发生犯罪的嫌疑人。另外，系统还能从网络上数以亿计的匿名聊天信息中预测出潜在的犯罪活动，找出隐藏在背后的重要破案线索。

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        帝国主义都是纸老虎，人工智能算什么！

        其实，比起帝国主义的这些工具，小编还是更宁愿相信我们的：朝阳群众、西城大妈、海淀网友、丰台劝导队…

哪支不是战功卓著？

哪支不是威震天下？

什么神经网络，

什么大数据算法，

什么聚合，

什么离散，

敌得过我大妈的人眼识别？