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互联网企业需要怎样的公有云

2017-04-27 阿朱出品必属精品 阿朱说

上周和同事讨论互联网公有云的场景需求以及产品需求,这周赶快记录下来,防止忘掉。


云的核心在于弹性。弹性的关键在于:分布式架构、无状态微服务。只有这样才能快速扩张。


互联网企业都面临着弹性的强烈需求,因为互联网属于流量集约型的,如果一不小心做火了就会非常快的增长,不会像线下那样受地理位置限制而每家一块地缓慢发展。所以互联网只有第一第二,其他都被流量黑洞打死了。


但是互联网企业也有个毛病,这个毛病是中国现在整个社会普遍的问题,那就是大家都没有契约保障,所以一旦做大了有了能力了、业务发展曲线也不如过去那么陡峭了,就会自己弄资源搞私有云。


现在自建IDC的少了。因为IT比较发达的城市在中国满打满算也就17个:北京、深圳、杭州、上海、广州、武汉、成都、南京、郑州、沈阳、大连、青岛、济南、西安、重庆、苏州、长沙。尤其在北京、深圳、杭州、上海、广州这些地方,土地紧俏的很,你想自建IDC,还是电力耗能大户,只能让你到省里的边缘三四线城市去建,甚至把你支到宁夏、内蒙古。


那么搞私有云,不外乎就是自己定制服务器、存储、交换设备,自己安装自己定制的操作系统、中间件、数据库,自己安装自己定制开发的运维平台,自己组建团队来做运维工作。这就是典型的私有云。


当然,要求不那么严格的,一般也就是采购标准的服务器、存储、交换设备。那么这个硬件层能否成了租用模式呢?大家都知道硬件设备升级换代很快、而且互联网企业使用的狠所以这些设备折旧也很快。对于弹性发展(不知道什么时候火了或什么时候不火了)的互联网企业,实在不需要自己维持这么大一块固定资产。所以,硬件这块租用,问题不大。


对于定制比较多的是中间件,对于操作系统、数据库,我看互联网企业定制的也少。所以PaaS层(中间件)这个生意在中国一直比较难以成为生意。不过人工智能横空出世,能玩得转人工智能这么巅峰技术的团队并不多,所以人工智能引擎可能会成为唯一能够做成生意的PaaS中间件市场。


不管大家怎么定制中间件,其实咱们还就是在国际主流开源的那些中间件上做些开发,满足负载均衡、集群、统一监控、统一调度等高层技术需求。所以BAT这样中国最大规模的互联网企业,他们内部定制使用的中间件,一般都能满足其他中国互联网企业的需求。不过话又说回来,中型规模的互联网公司也不敢这样用了你家自己定制的中间件把自己绑死了,说到底,还是契约精神,这是整个社会和政府的事,没办法的,只有时间才能改变这一切。


所以现在云计算厂商做公有云(主要用户还是IT科技企业和互联网企业),主推的就是硬件云租用(云主机和操作系统、云存储、云网络)、云数据库、人工智能引擎、安全服务。至于PaaS中间件、大数据技术平台,聊以自慰,不可当真。


虽说中国互联网行业挺大,但领域挺窄,主要也就下面这些细分领域(大家翻翻AppStore也知道):新闻&文学&内容、搜索&地图、照片&音乐&影视&直播、游戏、社交&IM&社区、零售电商&服务电商&垂直行业电商&O2O电商、数字营销、企业SaaS&招聘&在线教育、互联网金融&移动支付、云计算&大数据&人工智能、智能硬件。


但以上这些细分领域,真正大规模消耗计算资源、存储资源、网络资源的并不多。所以我们应该寻找那些消耗大户的细分领域。


新闻&文学&内容大多是照片和文字,消耗不多。不过现在都在加入视频,但我们想把视频单独分出来看,所以新闻&文学&内容这个细分领域对于互联网公有云计算其实不咋地。(倒是现在有股风气,到处搞内容爬来爬去,这让爬虫中间件计算资源、内容存储资源迸发出需求)


搜索&地图是个消耗大户,但是由于流量集约和数据集约特点太明显,所以能做的没几家,都在几家大企业手里掌握着,而这些大企业都有各自的私有云计算,也不是互联网公有云计算扎猛子的好细分领域。


照片&音乐&影视&直播这些流媒体是资源消耗大户,这值得扎。但我们需要再细分一下,把流媒体和图片照片分开。我们把流媒体再归到音视频领域。


音视频是值得长期跟进的公有云领域。互联网有几个阶段:文字时代、图片时代、语音时代、视频时代。智能手机的普及化,让照片、语音、视频数据的产生不断创新高,未来智能终端多种多样随时随地,人们再也不可能回到文字时代。不管是电影网剧、在线教育还是现场直播,视频是最消耗计算资源、存储资源、网络资源。


游戏是中国互联网半边天,而且长青的游戏不多,而且到底啥游戏会火也没个准信,所以游戏是值得长期跟进的公有云客户领域。游戏对弹性伸缩、高稳定运维、网络,都有极高的要求,因为这一损失就是眼睁睁看到的钱在流失啊。


互联网是被风浪推着一波波往前走的。去年VRAR热、直播热,今年的人工智能热。热浪来了,创业公司就多,风投也多。钱扎进去多了就得花,人工智能的核心尤其是大数据采集、存储、处理、人工智能引擎训练,所以对计算资源、存储资源、网络资源也是消耗极大。尤其以后各行各业都想加入人工智能的要求,搞数据爬虫、点击流日志用户行为数据收集、文字转语音、语音转文字、语音识别、人脸搜索识别、指纹搜索识别、照片搜索识别、视频搜索识别、机器翻译、精准搜索、精准推荐。看着这么多搜索识别,大家就知道,这在安防要求极高的领域肯定大有市场,所以人工智能也首先在金融行业、平安城市行业、交通行业大幅应用。


现在回头看,最火热的大数据这波潮流,要么拐到数字营销细分领域去了,要么就给人工智能做了嫁衣,成了人工智能的前导数据准备动作环节。


智能硬件本来是个很好的领域,因为硬件是数以亿计的,每个设备都在无时无刻发送数据。可惜咱们中国硬件研发和制造工艺坑太多一时半会补不上,所以过去3年智能硬件创业基本都入坑了,好像就剩下智能手机、智能电视、无人机,各种VRAR、智能跑步机、智能手表智能手环、智能路由器、智能空气净化器、智能健康监控设备都入坑了。目前只能期待新能源智能汽车、以及安装了NB-IOT物联传感设备的潮流了。(不过再提一句,现在线下共享服务又起来风潮,这也需要发送不少数据)


另外再说说电商、互联网金融、企业SaaS这一串,这是从前到后的一串。大多是结构化业务数据,多媒体数据不多,消耗云资源并不太多,只是因为有一年两次大促所以会有一些弹性需求,企业SaaS更是没有啥大弹性,企业员工又不可能突然增减变化幅度很大。(不过互联网金融可能是个例外,因为金融征信风控需要收集360度数据,所以这个数据的存储、计算是个资源消耗大户)(话说电商的比价爬虫也挺厉害,至于刷单、秒杀我先不说)


这样总结来看,互联网公有云,也就是:内容爬虫、游戏、音视频、人工智能、互联网金融大数据、线下共享服务智能硬件。


大家随便转走,不用谢


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