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Jackson 通过自定义注解来控制 json key 的格式

ImportNew 2019-10-02

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来源:Rollen Holt,

www.cnblogs.com/rollenholt/p/5406573.html

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最近我这边有一个需求就是需要把Bean中的某一些特殊字段的值进行替换。而这个替换过程是需要依赖一个第三方的dubbo服务的。为了使得这个转换功能更加的通用,我们采用了下面的方式:


  • client端使用自定义的注解(假设为@Dimension)标记Bean中所有的「特殊字段」


  • client端把bean转换为json格式,但是这个转换过程的要求是:这些特殊的字段对应的json的key需要符合一定的格式,而这个格式依赖于标记的@Dimension注解


  • 然后client端通过dubbo RPC服务把json扔给server端,server进行一些json解析,替换之后把替换之后的json扔给client端,然后client端把接收到的json再转回为之前的Bean对象的实例。


我们先来看看把bean转为json,一般没有特殊要求的话,我们都是:


/**

 * Object可以是POJO,也可以是Collection或数组。

 * 如果对象为Null, 返回"null".

 * 如果集合为空集合, 返回"[]".

 *

 * @param object the object to json

 * @return toJson result

 */

public String toJson(Object object) {

    try {

        return mapper.writeValueAsString(object);

    } catch (IOException e) {

        LOGGER.error("write to json string error:" + object, e);

        return null;

    }

}


这种是默认的情况,生成的json的key和对应的Bean的filed的name是一模一样的。


而Jackson也给我们提供了注解:@JsonProperty注解来帮助我们重命名生成的json的key。但是他这个重命名并不是很灵活,因为他只能固定的重命名为某一个「确定的」值,而不能容许我们做一些额外的操作。


所以在这种情况下,我打算自定义一个注解,因为业务场景相关,我们的注解定义如下:


@Documented

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)

@Target(ElementType.FIELD)

public @interface Dimension {

    String valueType();

}


假设我们的json的key的生成规则如下:


  • valueType()的值为“id”时,json key追加后缀“_id”


  • valueType()的值为”code”时,json key追加后缀“_code”


这个时候我们就可以使用Jackson提供给我们强大的JacksonAnnotationIntrospector类了。


import com.google.common.base.Preconditions;

import org.codehaus.jackson.Version;

import org.codehaus.jackson.Versioned;

import org.codehaus.jackson.map.introspect.AnnotatedField;

import org.codehaus.jackson.map.introspect.JacksonAnnotationIntrospector;

import org.codehaus.jackson.util.VersionUtil;

 

import java.lang.annotation.Annotation;

 

import static com.google.common.base.Strings.isNullOrEmpty;

 

/**

 * @author rollenholt

 */

public class DimensionFieldSerializer extends JacksonAnnotationIntrospector implements Versioned {

 

    @Override

    public Version version() {

        return VersionUtil.versionFor(getClass());

    }

 

    @Override

    public boolean isHandled(Annotation ann) {

        Class<?> cls = ann.annotationType();

        if (Dimension.class == cls) {

            return true;

        }

        return super.isHandled(ann);

    }

 

    @Override

    public String findSerializablePropertyName(AnnotatedField af) {

        return getPropertyName(af);

    }

 

    @Override

    public String findDeserializablePropertyName(AnnotatedField af) {

        return getPropertyName(af);

    }

 

    private String getPropertyName(AnnotatedField af) {

        Dimension annotation = af.getAnnotation(Dimension.class);

        if (annotation != null) {

            String valueType = annotation.valueType();

            Preconditions.checkArgument(!isNullOrEmpty(valueType), "@Dimension注解中的valudType不能为空");

            if (valueType.equalsIgnoreCase("id")) {

                return af.getName() + "_id";

            }

            if (valueType.equalsIgnoreCase("code")) {

                return af.getName() + "_code";

            }

        }

        return af.getName();

    }

 

}


同时为了触发上面的代码,以及为了验证我们的功能,我们有如下的代码:


/**

 * @author rollenholt

 */

public class DimensionAdapterHelper {

 

    private final static ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

 

    static {

        AnnotationIntrospector dimensionFieldSerializer = new DimensionFieldSerializer();

        objectMapper.setAnnotationIntrospector(dimensionFieldSerializer);

    }

 

    public static String beanToJson(Object object) {

        StringWriter sw = new StringWriter();

        try {

            objectMapper.writeValue(sw, object);

            return sw.toString();

        } catch (IOException e) {

            throw Throwables.propagate(e);

        }

    }

 

    public static <T> T jsonToBean(String json, Class<T> clazz) {

        try {

            return (T) objectMapper.readValue(json, clazz);

        } catch (IOException e) {

            throw Throwables.propagate(e);

        }

    }

 

    public static class Type {

        private String code;

 

        @Dimension(valueType = "id")

        private String description;

 

        @Dimension(valueType = "code")

        private String value;

 

        public Type() {

        }

 

        public Type(String code, String description, String value) {

            super();

            this.code = code;

            this.description = description;

            this.value = value;

        }

 

        public String getCode() {

            return code;

        }

 

        public void setCode(String code) {

            this.code = code;

        }

 

        public String getDescription() {

            return description;

        }

 

        public void setDescription(String description) {

            this.description = description;

        }

 

        public String getValue() {

            return value;

        }

 

        public void setValue(String value) {

            this.value = value;

        }

 

        @Override

        public String toString() {

            return ToStringBuilder.reflectionToString(this);

        }

    }

 

    public static void main(String[] args) {

        Type t = new Type("a", "b", "c");

        String json = beanToJson(t);

        System.out.println(json);

        Type type = jsonToBean(json, Type.class);

        System.out.println(type);

 

    }

 

}


运行之后输出结果为:


{"code":"a","description_id":"b","value_code":"c"}

DimensionAdapterHelper$Type@2cb4c3ab[code=a,description=b,value=c]


还算是很符合我们的期望的。


至于server端是如何替换json字符串的key的那块,简单的说一下,因为key有一定的格式,所以可以递归遍历json的所有key,就可以拿到有哪些key-value对需要处理了。关于如何在Java中递归便利Json,这个比较简单。如果大家觉的有需要,我后面在写。


参考资料


  • http://unmi.cc/customize-jackson-annotation-and-disable-specific-annotation/ 虽然我们并没有使用这个文章的做法


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