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JAVA REENTRANTLOCK、SEMAPHORE 的实现与 AQS 框架

ImportNew 2022-09-23

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来源:forever,

niceaz.com/java-reentrantlock、semaphore的实现与aqs框架/

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引言


ReentrantLock是JDK提供的一个可重入互斥锁,所谓可重入就是同一个锁允许被已经获得该锁的线程重新获得。可重入锁的好处可以在递归算法中使用锁,不可重入锁则导致无法在递归算法中使用锁。因为第二次递归时由于第一次递归已经占有锁,而导致死锁。本文我们将探讨JDK中ReentrantLock的实现。


Semaphore是JDK提供的一个可共享的同步组建,有n个许可,多个线程可以共同去获得许可,当线程申请的许可小于n时即可成功申请,否则申请失败。


AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是Java实现同步组建的基础框架,一般以静态内部类的形式实现在某个同步组件类中,通过代理的方式向外提供同步服务,ReentrantLock和Semaphore都是基于AQS实现的同步组件,前者是独占式同步组建,即一个线程获得后,其他线程无法获得。后者是共享式同步组件,一个线程获得后,在满足的条件下,其他线程也可以获得。


AQS工作原理


AQS是Java实现同步组建的基础框架,其基本思想是用一个volatile int state变量来表示当前同步组件的状态,用getState()获取同步组件的状态,用compareAndSet(int expect, int update)来对state状态进行操作,compareAndSet可以保证对state变量更新值的原子性。AQS中很多方法是final的,即不允许用户覆盖,用户自定义的方法一般有:


  • tryAcquire: 独占式获取同步状态,该函数一般首先查询state的值,如果state不允许继续被获取,直接返回false。如果state允许继续被获取,CAS尝试更新state的值,成功返回true,失败返回false

  • tryAcquireShared:共享式的获取同步状态,该一般是在CAS死循环获取state的值,计算state被获取后的值,如果该值为负数,直接返回负数表示失败,如果该值为正值,则用CAS更新该值,当CAS更新失败时,重复上述步骤,直至返回负数或CAS更新成功返回正值。

  • tryRelease:独占式的释放同步状态

  • tryReleaseShared:共享式的释放同步状态,一般在CAS死循环中反复尝试,直至释放成功

  • isHeldExclusively:判断当前同步器是否被当前线程占有


AQS提供的模板方法有:


  • acquire:独占式的获取同步状态,获取成功则返回,获取失败则会进入等待队列,该方法会调用用户自定义的tryAcquire函数

  • acquireInterruptibly:与acquire类似,不同在于当进入等待队列时,遇到中断会抛出InterruptedException异常,用户可以处理该中断异常

  • tryAcquireNanos:在acquireInterruptibly的基础上增加了时间限制,一定时间内没有成功获取则返回false

  • acquireShared:共享式的获取同步状态,成功则返回,失败则进入等待队列,该方法会调用用户自定义的tryAcquired函数

  • acquireSharedInterruptibly:在等待队列可以相应中断,与上类似

  • tryAcquireShared:在acquireSharedInterruptibly增加了超时限制

  • release:独占式的释放同步状态,会调用用户自定义tryRelease函数

  • releaseShared:共享式的释放同步状态,会调用用户自定义tryReleaseShared函数

  • getQueuedThreads:获取等待队列线程集合


ReentrantLock源码分析


ReentrantLock的默认构造函数是


public ReentrantLock() {

        sync = new NonfairSync();

}


NonfairSync继承了Sync,Sync是一个抽象类,并继承了抽象类AbstractQueuedSynchronizer。

ReentrantLock是一个独占式的锁,所以它需要实现tryAcquire函数和tryRelease函数


tryAcquire函数源码如下


protected final boolean tryAcquire(int acquires) {

        return nonfairTryAcquire(acquires);

}


nonfairTryAcquire(acquires)源码如下


final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {

        final Thread current = Thread.currentThread();

        int c = getState();

        if (c == 0) {

            if (compareAndSetState(0, acquires)) {

                setExclusiveOwnerThread(current);

                return true;

            }

        }

        else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {

            int nextc = c + acquires;

            if (nextc < 0) // overflow

                throw new Error("Maximum lock count exceeded");

            setState(nextc);

            return true;

        }

        return false;

}


  • 先得到当前线程

  • 查询当前state值,如果为0则说明当前锁还未被其他线程获取,则尝试CAS获得锁,成功则把占有锁的线程设置为当前线程,返回true。失败返回false。

  • 如果state不为0则说明该锁已经被其他线程获取,则检查获得锁的线程是否是当前线程以实现可重入特性,如果是,则更新state的值,并返回true。此处更新不需要CAS,因为只有当前线程可以操作state。

  • 其他情况返回false


tryRelease函数源码如下


protected final boolean tryRelease(int releases) {

        int c = getState() - releases;

        if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())

            throw new IllegalMonitorStateException();

        boolean free = false;

        if (c == 0) {

            free = true;

            setExclusiveOwnerThread(null);

        }

        setState(c);

        return free;

}


  • 首先得到释放之后的状态值c

  • 检查当前释放锁的线程,如果不是已占有锁的线程则抛出异常,因为ReentrantLock是独占式锁,释放锁的线程一定是占有锁的线程

  • 如果c是等于0的,说明获取锁的所有函数都已经返回,则锁释放成功

  • 如果c不等于0,说明只是部分递归的函数返回,部分递归函数还未返回,则释放失败,锁依然被占有


Lock函数源码


public void lock() {

    sync.lock();

}


sunc的lock函数


final void lock() {

        if (compareAndSetState(0, 1))

            setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());

        else

            acquire(1);

 }


该函数首先直接尝试CAS操作,成功则设置当前函数为占有锁的函数,返回,失败则调用acquire函数。acquire函数为AQS实现的模板方法,它尝试获得锁,成功则返回,不成功则进入等待队列直至获取成功。


unLock函数源码


public void unlock() {

    sync.release(1);

}


调用tryRelease函数释放锁。


Semaphore的源码


Semaphore构造函数如下:


public Semaphore(int permits) {

    sync = new NonfairSync(permits);

}


与ReentrantLock代码结构非常相似。Semaphore是一个共享式的同步组建,它应该实现tryAcquireShared和tryReleaseShared


tryAcquireShared函数源码:


protected int tryAcquireShared(int acquires) {

        return nonfairTryAcquireShared(acquires);

}


nonfairTryAcquireShared源码:


final int nonfairTryAcquireShared(int acquires) {

        for (;;) {

            int available = getState();

            int remaining = available - acquires;

            if (remaining < 0 ||

                compareAndSetState(available, remaining))

                return remaining;

        }

}


  • 函数首先取得当前的可用许可数,并计算被获取acquires个许可后剩余的许可数。

  • 如果剩余的许可数小于0直接返回剩余的许可数,即负值

  • 如果大于0则尝试使用CAS循环更新state的值,更新失败则重试上述步骤,直至返回负值更新失败,或者返回非负值更新成功。


tips:与独占式的tryAcquire逻辑不太一样,独占式的tryAcquire在CAS操作失败后,直接返回失败。本人觉得共享式的tryAcquiredShared在CAS操作失败后,因为组件是共享的,所以再次尝试获取同步组件成功的可能性较大,所以在CAS失败后,尝试再次更新。而独占式的CAS更新失败后,组件已经被其他线程获取,再次尝试成功的可能性较小,所以没有重新尝试。纯属个人观点。


tryReleasedShared源码


protected final boolean tryReleaseShared(int releases) {

        for (;;) {

            int current = getState();

            int next = current + releases;

            if (next < current) // overflow

                throw new Error("Maximum permit count exceeded");

            if (compareAndSetState(current, next))

                return true;

        }

}


  • 函数计算释放后的state值并验证是否溢出

  • CAS更新state的值直至成功


acquire函数源码


public void acquire() throws InterruptedException {

    sync.acquireSharedInterruptibly(1);

}


acquireSharedInterruptibly为AQS提供的模板方法,调用了tryAcquireShared,成功直接返回,不成功加入等待队列,并添加了处理中断的机制


release函数源码


public void release() {

    sync.releaseShared(1);

}


releaseShared为AQS提供的模板方法,调用了tryReleaseShared


总结


完整的ReentrantLock和Semaphore实现非常复杂,本文旨在介绍AQS框架,并通过ReentrantLock和Semaphore一个独占式的同步组件和一个非独占式的同步组件来学习怎么使用AQS实现通组件,具体来说分为以下步骤:


  • 待实现的同步组件是独占式的还是共享式的

  • 独占式的同步组件实现tryAcquire和tryRelease,非独占式的实现tryAcquireShared和tryReleaseShared

  • 将我们实现的同步组建相应的方法如Lock和unLock代理到AQS对应的函数包括用户自定义的函数和AQS提供的模板函数


AQS的方便之处在于我们只需要实现tryAcquire和tryRelease或tryAcquireShared和tryReleaseShared就可以使用AQS帮我们实现好的阻塞的acquire函数,可中断的acquire函数,带超时的acquire函数等模板函数,大大简化了用户的开发量和难度。


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