查看原文
其他

21个MySQL表设计的经验准则

ImportNew 2022-10-20

The following article is from 捡田螺的小男孩 Author 捡田螺的小男孩


前言

作为后端开发,我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则,分享给大家,大家看完一定会有帮助的。



1.命名规范





数据库表名、字段名、索引名等都需要命名规范,可读性高(一般要求用英文),让别人一看命名,就知道这个字段表示什么意思。

比如一个表的账号字段,反例如下

acc_no,1_acc_no,zhanghao


正例:

account_no,account_number


  • 表名、字段名必须使用小写字母或者数字,禁止使用数字开头,禁止使用拼音,并且一般不使用英文缩写。
  • 主键索引名为pk_字段名;唯一索引名为uk_字段名;普通索引名则为idx_字段名



2.选择合适的字段类型





设计表时,我们需要选择合适的字段类型,比如:
  • 尽可能选择存储空间小的字段类型,就好像数字类型的,从tinyint、smallint、int、bigint从左往右开始选择

  • 小数类型如金额,则选择 decimal,禁止使用 float 和 double

  • 如果存储的字符串长度几乎相等,使用 char 定长字符串类型。

  • varchar是可变长字符串,不预先分配存储空间,长度不要超过5000

  • 如果存储的值太大,建议字段类型修改为text,同时抽出单独一张表,用主键与之对应。

  • 同一表中,所有varchar字段的长度加起来,不能大于65535. 如果有这样的需求,请使用TEXT/LONGTEXT 类型。



3. 主键设计要合理





主键设计的话,最好不要与业务逻辑有所关联。有些业务上的字段,比如身份证,虽然是唯一的,一些开发者喜欢用它来做主键,但是不是很建议哈。主键最好是毫无意义的一串独立不重复的数字,比如UUID,又或者Auto_increment自增的主键,或者是雪花算法生成的主键等等;


4. 选择合适的字段长度





先问大家一个问题,大家知道数据库字段长度表示字符长度还是字节长度嘛?
其实在mysql中,varcharchar类型表示字符长度,而其他类型表示的长度都表示字节长度。比如char(10)表示字符长度是10,而bigint(4)表示显示长度是4个字节,但是因为bigint实际长度是8个字节,所以bigint(4)的实际长度就是8个字节。
我们在设计表的时候,需要充分考虑一个字段的长度,比如一个用户名字段(它的长度5~20个字符),你觉得应该设置多长呢?可以考虑设置为 username varchar(32)。字段长度一般设置为2的幂哈(也就是2的n次方)。’;



5,优先考虑逻辑删除,而不是物理删除





什么是物理删除?什么是逻辑删除?
  • 物理删除:把数据从硬盘中删除,可释放存储空间
  • 逻辑删除:给数据添加一个字段,比如is_deleted,以标记该数据已经逻辑删除。
物理删除就是执行delete语句,如删除account_no =‘666’的账户信息SQL如下:
delete from account_info_tab whereaccount_no =‘666’;


逻辑删除呢,就是这样:
update account_info_tab set is_deleted = 1 where account_no =‘666’;


为什么推荐用逻辑删除,不推荐物理删除呢?
  • 为什么不推荐使用物理删除,因为恢复数据很困难
  • 物理删除会使自增主键不再连续
  • 核心业务表 的数据不建议做物理删除,只适合做状态变更。



6. 每个表都需要添加

这几个通用字段






如主键、create_time、modifed_time等

表必备一般来说,或具备这几个字段:

  • id:主键,一个表必须得有主键,必须

  • create_time:创建时间,必须

  • modifed_time: 修改时间,必须,更新记录时,需要更新它

  • version : 数据记录的版本号,用于乐观锁,非必须

  • remark :数据记录备注,非必须

  • modified_by :修改人,非必须

  • creator :创建人,非必须


7. 一张表的字段不宜过多





我们建表的时候,要牢记,一张表的字段不宜过多哈,一般尽量不要超过20个字段哈。笔者记得上个公司,有伙伴设计开户表,加了五十多个字段。。。
如果一张表的字段过多,表中保存的数据可能就会很大,查询效率就会很低。因此,一张表不要设计太多字段哈,如果业务需求,实在需要很多字段,可以把一张大的表,拆成多张小的表,它们的主键相同即可。
当表的字段数非常多时,可以将表分成两张表,一张作为条件查询表,一张作为详细内容表 (主要是为了性能考虑)。



8. 尽可能使用not null定义字段





如果没有特殊的理由, 一般都建议将字段定义为 NOT NULL 。
为什么呢?
  • 首先, NOT NULL 可以防止出现空指针问题。

  • 其次,NULL值存储也需要额外的空间的,它也会导致比较运算更为复杂,使优化器难以优化SQL。

  • NULL值有可能会导致索引失效

  • 如果将字段默认设置成一个空字符串或常量值并没有什么不同,且都不会影响到应用逻辑, 那就可以将这个字段设置为NOT NULL



9. 设计表时,评估哪些字段

需要加索引





首先,评估你的表数据量。如果你的表数据量只有一百几十行,就没有必要加索引。否则设计表的时候,如果有查询条件的字段,一般就需要建立索引。但是索引也不能滥用:
  • 索引也不要建得太多,一般单表索引个数不要超过5个。因为创建过多的索引,会降低写得速度。

  • 区分度不高的字段,不能加索引,如性别等

  • 索引创建完后,还是要注意避免索引失效的情况,如使用mysql的内置函数,会导致索引失效的

  • 索引过多的话,可以通过联合索引的话方式来优化。然后的话,索引还有一些规则,如覆盖索引,最左匹配原则等等。。
假设你新建一张用户表,如下:
CREATE TABLE user_info_tab (
  `id` int(11NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int(11NOT NULL,
  `age` int(11DEFAULT NULL,
  `name` varchar(255NOT NULL,
  `create_time` datetime NOT NULL,
  `modifed_time` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;


对于这张表,很可能会有根据user_id或者name查询用户信息,并且,user_id是唯一的。因此,你是可以给user_id加上唯一索引,name加上普通索引。
CREATE TABLE user_info_tab (
  `id` int(11NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int(11NOT NULL,
  `age` int(11DEFAULT NULL,
  `name` varchar(255NOT NULL,
  `create_time` datetime NOT NULL,
  `modifed_time` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`USING BTREE,
  UNIQUE KEY un_user_id (user_id)
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;




10. 不需要严格遵守 3NF,

通过业务字段冗余来减少表关联





什么是数据库三范式(3NF),大家是否还有印象吗?
  • 第一范式:对属性的原子性,要求属性具有原子性,不可再分解;

  • 第二范式:对记录的唯一性,要求记录有唯一标识,即实体的唯一性,即不存在部分依赖;

  • 第三方式:对字段的冗余性,要求任何字段不能由其他字段派生出来,它要求字段没有冗余,即不存在传递依赖;

我们设计表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。但是有时候,可以适当冗余,来提高效率。比如以下这张表

商品名称

商品型号

单价

数量

总金额

手机

华为

8000

5

40000


以上这张存放商品信息的基本表。总金额这个字段的存在,表明该表的设计不满足第三范式,因为总金额可以由单价*数量得到,说明总金额是冗余字段。但是,增加总金额这个冗余字段,可以提高查询统计的速度,这就是以空间换时间的作法。

当然,这只是个小例子哈,大家开发设计的时候,要结合具体业务哈。



11. 避免使用MySQL保留字





如果库名、表名、字段名等属性含有保留字时,SQL语句必须用反引号来引用属性名称,这将使得SQL语句书写、SHELL脚本中变量的转义等变得非常复杂。
因此,我们一般避免使用MySQL保留字,如select、interval、desc等等



12. 不搞外键关联,

一般都在代码维护





什么是外键呢?
外键,也叫FOREIGN KEY,它是用于将两个表连接在一起的键。FOREIGN KEY是一个表中的一个字段(或字段集合),它引用另一个表中的PRIMARY KEY。它是用来保证数据的一致性和完整性的。
阿里的Java规范也有这么一条:
【强制】不得使用外键与级联,一切外键概念必须在应用层解决。
我们为什么不推荐使用外键呢?
  • 使用外键存在性能问题、并发死锁问题、使用起来不方便等等。每次做DELETE或者UPDATE都必须考虑外键约束,会导致开发的时候很难受,测试数据造数据也不方便。
  • 还有一个场景不能使用外键,就是分库分表。



13. 一般都选择INNODB存储引擎






建表是需要选择存储引擎的,我们一般都选择INNODB存储引擎,除非读写比率小于1%, 才考虑使用MyISAM 
有些小伙伴可能会有疑惑,不是还有MEMORY等其他存储引擎吗?什么时候使用它呢?其实其他存储引擎一般除了都建议在DBA的指导下使用。

我们来复习一下这MySQL这三种存储引擎的对比区别吧:

特性INNODBMyISAMMEMORY
事务安全支持
存储限制64TB
空间使用
内存使用
插入数据速度
是否支持外键支持



14. 选择合适统一的字符集。





数据库库、表、开发程序等都需要统一字符集,通常中英文环境用utf8
MySQL支持的字符集有utf8、utf8mb4、GBK、latin1等。
  • utf8:支持中英文混合场景,国际通过,3个字节长度

  • utf8mb4:   完全兼容utf8,4个字节长度,一般存储emoji表情需要用到它。

  • GBK :支持中文,但是不支持国际通用字符集,2个字节长度

  • latin1:MySQL默认字符集,1个字节长度


15. 如果你的数据库字段是枚举类型的,

需要在comment注释清楚





如果你设计的数据库字段是枚举类型的话,就需要在comment后面注释清楚每个枚举的意思,以便于维护

正例如下:
`session_status` varchar(2) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT 'session授权态 00:在线-授权态有效 01:下线-授权态失效 02:下线-主动退出 03:下线-在别处被登录'


反例:
`session_status` varchar(2) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT 'session授权态'


并且,如果你的枚举类型在未来的版本有增加修改的话,也需要同时维护到comment



16.时间的类型选择






我们设计表的时候,一般都需要加通用时间的字段,如create_time、modified_time等等。那对于时间的类型,我们该如何选择呢?
对于MySQL来说,主要有date、datetime、time、timestamp 和 year
  • date :表示的日期值, 格式yyyy-mm-dd,范围1000-01-01 到 9999-12-31,3字节

  • time :表示的时间值,格式 hh:mm:ss,范围-838:59:59 到 838:59:59,3字节

  • datetime:表示的日期时间值,格式yyyy-mm-dd hh:mm:ss,范围1000-01-01 00:00:00到9999-12-31 23:59:59```,8字节,跟时区无关

  • timestamp:表示的时间戳值,格式为yyyymmddhhmmss,范围1970-01-01 00:00:01到2038-01-19 03:14:07,4字节,跟时区有关

  • year:年份值,格式为yyyy。范围1901到2155,1字节
推荐优先使用datetime类型来保存日期和时间,因为存储范围更大,且跟时区无关。



17. 不建议使用Stored procedure

(包括存储过程,触发器) 







什么是存储过程
已预编译为一个可执行过程的一个或多个SQL语句。
什么是触发器
触发器,指一段代码,当触发某个事件时,自动执行这些代码。使用场景:
  • 可以通过数据库中的相关表实现级联更改。

  • 实时监控某张表中的某个字段的更改而需要做出相应的处理。

  • 例如可以生成某些业务的编号。

  • 注意不要滥用,否则会造成数据库及应用程序的维护困难。
对于MYSQL来说,存储过程、触发器等还不是很成熟, 并没有完善的出错记录处理,不建议使用。



18. 1:N 关系的设计






日常开发中,1对多的关系应该是非常常见的。比如一个班级有多个学生,一个部门有多个员工等等。这种的建表原则就是:在从表(N的这一方)创建一个字段,以字段作为外键指向主表(1的这一方)的主键。示意图如下:
学生表是多(N)的一方,会有个字段class_id保存班级表的主键。当然,一班不加外键约束哈,只是单纯保存这个关系而已。
有时候两张表存在N:N关系时,我们应该消除这种关系。通过增加第三张表,把N:N修改为两个 1:N。比如图书和读者,是一个典型的多对多的关系。一本书可以被多个读者借,一个读者又可以借多本书。我们就可以设计一个借书表,包含图书表的主键,以及读者的主键,以及借还标记等字段。



19. 大字段






设计表的时候,我们尤其需要关注一些大字段,即占用较多存储空间的字段。比如用来记录用户评论的字段,又或者记录博客内容的字段,又或者保存合同数据的字段。如果直接把表字段设计成text类型的话,就会浪费存储空间,查询效率也不好。
在MySQl中,这种方式保存的设计方案,其实是不太合理的。这种非常大的数据,可以保存到mongodb中,然后,在业务表保存对应mongodbid即可。
这种设计思想类似于,我们表字段保存图片时,为什么不是保存图片内容,而是直接保存图片url即可。



20. 考虑是否需要分库分表






什么是分库分表呢?
  • 分库:就是一个数据库分成多个数据库,部署到不同机器。
  • 分表:就是一个数据库表分成多个表。
我们在设计表的时候,其实可以提前估算一下,是否需要做分库分表。比如一些用户信息,未来可能数据量到达百万设置千万的话,就可以提前考虑分库分表。
为什么需要分库分表: 数据量太大的话,SQL的查询就会变慢。如果一个查询SQL没命中索引,千百万数据量级别的表可能会拖垮整个数据库。即使SQL命中了索引,如果表的数据量超过一千万的话,查询也是会明显变慢的。这是因为索引一般是B+树结构,数据千万级别的话,B+树的高度会增高,查询就变慢啦。
分库分表主要有水平拆分、垂直拆分的说法,拆分策略有range范围、hash取模。而分库分表主要有这些问题:
  • 事务问题

  • 跨库关联

  • 排序问题

  • 分页问题

  • 分布式ID

21. sqL 编写的一些优化经验






最后的话,跟大家聊来一些写SQL的经验吧:
  • 查询SQL尽量不要使用select *,而是select具体字段

  • 如果知道查询结果只有一条或者只要最大/最小一条记录,建议用limit 1

  • 应尽量避免在where子句中使用or来连接条件

  • 注意优化limit深分页问题
  • 使用where条件限定要查询的数据,避免返回多余的行
  • 尽量避免在索引列上使用mysql的内置函数
  • 应尽量避免在 where子句中对字段进行表达式操作
  • 应尽量避免在where 子句中使用!=<>操作符
  • 使用联合索引时,注意索引列的顺序,一般遵循最左匹配原则。
  • 对查询进行优化,应考虑在where 及 order by涉及的列上建立索引
  • 如果插入数据过多,考虑批量插入
  • 在适当的时候,使用覆盖索引
  • 使用explain 分析你SQL的计划


- EOF -

推荐阅读  点击标题可跳转

如何实现数据库读一致性

掘地三尺搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题


看完本文有收获?请转发分享给更多人

关注「ImportNew」,提升Java技能

点赞和在看就是最大的支持❤️



您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存