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微软深度学习入门教程更新
转微博上MSRA邹欣老师的一条微博：
看了一下这个链接：aka.ms/beginnerAI ，是重定向到微软这个面向中国学生的AI教育项目的子教程上：B6-神经网络基本原理简明教程
项目介绍页里关于为什么要出这个系列的教程的说明：
总的说来，我们现在有了很多非常厉害的深度学习框架，比如Tensorflow，CNTK，PaddlePaddle，Caffe2等等。然而，我们用这些框架在搭建我们自己的深度学习模型的时候，到底做了一些什么样的操作呢？我们试图去阅读框架的源码来理解框架到底帮助我们做了些什么，但是……很难！很难！很难！因为深度学习是需要加速啦，分布式计算啦，框架做了很多很多的优化，也让像我们这样的小白难以理解这些框架的源码。
这取决于你是想真正地掌握“深度学习”的思想，还是只想成为一个调参师？在我们看来，如TensorFlow，CNTK这些伟大的深度学习工具，是为了解决实际的应用问题而生的，而不是用来学习“深度学习”知识和思想的。所以我们根据自己亲身经历的学习轨迹，归纳出了以下教程，可以帮助小白做到真正的从入门到精通。
通过以下循序渐进地学习与动手实践，一方面可以帮助读者深刻理解“深度学习”的基础知识，更好地理解并使用现有框架，另一方面可以助力读者快速学习最新出现的各种神经网络的扩展或者变型，跟上快速发展的AI浪潮。
感兴趣的同学可以关注，这个子项目的母体”微软人工智能教育与学习共建社区 “ 更加庞大：
https://github.com/microsoft/ai-edu