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第二篇因果推断经典,工作中断对工人随后生产效率的影响?

中国科学院张超 计量经济圈 2019-06-30

欢迎投稿计量经济圈邮箱:

econometrics666@sina.cn

这是计量经济圈 Causal effect文献交流小组的第二篇经典文献阅读推文,这个Ca文献交流小组第一期推文会陆续在计量经济圈刊发。Ca文献交流小组第二期正在招募,如果希望与其他经典文献推文作者交流并且自己也能够主持一篇文献,那可以加入咱们的第二期交流小组(请到文末“阅读原文”)。



这篇文章是2017年Management Science (MS)上一篇提前发表(Articles in Advance)的文章,之所以推荐大家阅读这篇文章,主要原因有以下四点:


1、 该文章同时运用了理论公式推导和实证模型检验,这也是目前MS期刊比较欢迎的研究范式。


2、 在因果推断的过程中,作者不仅仅运用了固定效应模型,还巧妙的使用了双重差分模型(DID),同时还进行了非常详尽的稳健性检验。可以说,该文的研究设计非常值得做因果推断的圈友们借鉴。


3、 这篇文章不仅仅进行了因果推断,还进行了机制分析,探讨了具体哪些因素影响了因果关系。这一部分相当于是因果推断的深入研究。


4、 这篇文章对依据标准误来判断显著性的推断方法进行了讨论,很有意思。

该文主要研究了工作中断对工人随后生产效率的影响。


作者发现机器故障对工人第二天的生产率有负面影响,并讨论了造成这一影响的可能渠道,包括熟练程度损失和工作中断引起的负面情绪等等。研究结果说明减少工作干扰对提升工作效率的重要性,这丰富了关于微观层面生产力决定因素的相关文献。


如果觉得下面字太小,请直接跳到文后向作者请求PDF版本。



给推文作者赞赏,我们会全部移交于他,如果你觉得推文作者辛苦或者用心,那就在文后给该作者打赏吧。


此篇文献主持人:中国科学院大学经济与管理学院博士一年级张超,邮箱:18061291419@163.com(需要PDF版本的,给张超赞赏1元)。


写在后面:各位圈友,咱们的计量经济圈社群里面资料和计量咨询都很多,希望大家能够积极加入咱们这个大家庭(戳这里)。之后我们会逐步邀请社群里的圈友再直接建立微信群与圈圈对话,进去之后一定要看“群公告”,不然接收不了群信息。

为了更好地促进计量经济圈成员学习因果推断计量方法,我们决定组建“causal effect”文献学习小组。里面主要是通过学习使用因果推断计量方法的经典文献,那让群里每个成员逐渐理解并掌握因果推断计量方法:treatment effects, RD, DID, DDID, Synthetic control等。


欢迎各位投稿给计量经济圈,各种文献笔记、计量技巧和最新发现都可以实名在这里发出来,让你在这个圈子积累声誉和将来的合作文章合作机会。


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