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国内生产总值（GDP）是衡量一个国家或地区经济发展的基本指标之一，但在原始GDP数据丢失或存在误导(有意或无意的)的国家和地区，卫星遥感数据能够成为经济指标的较好代理变量。而最近越来越流行使用的夜间灯光数据已用于动态监测和模拟，区域人口的估算、GDP以及其它关键社会经济指标的衡量。但是在考虑夜间灯光数据的过程时，我们首先需要对其进行校对才能加以使用，下面这篇文献和后面附上的文献可以帮助圈友熟悉校对方法。

社群有很多致力于空间经济、区域规划和城市交通等领域的顶尖优秀博士和中青年学者(教授)。不过，计量经济圈却为此深深表示遗憾，因为没有翻译此文并将其整理成为容易理解的中文作品。

灯光数据校对参考文献：

Elvidge, C.D., Baugh, K.E., Kihn, E.A., et al., 1997. Mapping city lights with nighttime data from the DMSP Operational Linescan System. Photogramm. Eng. Remote. Sens. 63 (6), 727–734.

Liu, Z., He, C., Zhang, Q., et al., 2012. Extracting the dynamics of urban expansion in China using DMSP-OLS nighttime light data from 1992 to 2008. Landsc. Urban Plan. 106 (1), 62–72.

Wu, J., He, S., Peng, J., et al., 2013. Intercalibration of DMSP-OLS night-time light data by the invariant region method. Int. J. Remote Sens. 34 (20), 7356–7368.

Henderson, J.V., Storeygard, A., Weil, D.N., 2012. Measuring economic growth from outer space. Am. Econ. Rev. 102 (2), 994–1028.

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可以到计量经济圈社群进一步访问交流各种学术问题，这年头，我们不能强调一个人的英雄主义，需要多多汲取他人的经验教训来让自己少走弯路。

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