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机器学习与Econometrics的书籍推荐, 值得拥有的经典

ML计量研究小组 计量经济圈 2021-09-20


凡是搞计量经济的,都关注这个号了

箱:econometrics666@sina.cn

所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.

机器学习对计量经济学的影响, AEA年会独家报道

以下是Colin Cameron教授做的一份机器学习在微观计量领域的应用的报告。大部分圈友学习微观计量用到的经典书籍就是科林教授所写。

1.机器学习在微观计量的应用最新趋势:回归模型

2.机器学习在微观计量的应用最新趋势:大数据和因果推断

机器学习以最快的速度影响着计量分析,咱们计量社群一直在探讨相关发展的前沿趋势。因此,今天,引荐给圈友一本用Python语言做机器学习ML的书籍,里面的逻辑清晰且附上了操作Code和数据,非常适用于有Python语言基础但希望学习机器学习和计量经济学的圈友。在某些情况下,咱们圈子也会用Python去做一些前沿计量方法的讲解,因为某个方法可能更加适合于用Python的packages去做。

1.回归方法深度剖析(OLS,RIDGE,ENET,LASSO,SCAD,MCP,QR)

2.回归,分类与聚类: 三大方向剖解机器学习算法(附Python)

3.Python中的计量回归模块及所有模块概览

4.空间计量软件代码资源集锦(R/Python/SAS)

中英文双版本书籍已放在计量社群里, 有需要可以下载参考

对应的中文版本书籍

中英文双版本书籍已经放在计量社群里。

推荐阅读:

1.工企数据库匹配160大步骤的完整程序和相应数据

2.1998-2016年中国地级市年均PM2.5数据release

3.1997-2014中国市场化指数权威版本release

4.2005-2015中国分省分行业CO2数据circulation

5.中国所有地级市各类空间权重矩阵数据release

6.中国省级三大空间权重矩阵(相邻, 距离和经济)数据

5.实证研究中用到的135篇文章, 社科学者常用toolkit

可以到计量经济圈社群进一步访问交流各种学术问题,这年头,我们不能强调一个人的英雄主义,需要多多汲取他人的经验教训来让自己少走弯路。

计量经济圈是中国计量第一大社区,我们致力于推动中国计量理论和实证技能的提升,圈子以海内外高校研究生和教师为主。计量经济圈绝对六多精神:社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多、热情互助最多、前沿趋势最多如果你热爱计量并希望长见识,那欢迎你加入到咱们这个大家庭(戳这里),要不然你只能去其他那些Open access圈子了。注意:进去之后一定要看小鹅社群“群公告”,不然接收不了群息,也不知道怎么进入咱们独一无二的微信群和QQ群在规则框架下社群交流讨论无时间限制。

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