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今天，咱们因果推断研究小组引荐给圈友一本“内生性处理的手册”，里面的逻辑清晰且涵盖范围全面，非常适用于希望发表顶级期刊(海内外)的圈友。一篇社科文章，尤其是经济类的文章若不去细致探讨因果关系，即好好处理可能的内生性问题(有的主题可能不太明显)，那是很难发表到顶级期刊的，尤其是海外Top期刊需要非常rigorous的研究设计才能得到审稿人认可。

咱们之前引荐了一篇内生性问题操作指南, 广为流传的22篇文章，在社科学术领域引起非常好的反响，因为大家都认识到了内生性是当下社科研究不能回避的重要问题。很多文章可能就是因为缺少工具变量，缺少匹配结果，缺少面板数据，缺少自然实验等，而遭到理想期刊的无情拒稿。这份小册子可以让咱们跟上内生性处理方面的Trending  methodologies，不仅有战略上的建议还有战术上的细致指导，这才是国内当下教材中最缺乏的部分。

细致一看目录，我们发现导致内生性的原因来自于遗漏变量、联立性、测量误差这三种典型问题。而解决办法有IV、DID、RDD、Matching、Panel data以及solutions to measurement error。这些相关方法都在因果推断研究小组有引荐并附有程序数据(都放在社群可以下载参考使用)。下面针对每种方法列举一篇文章，细节可以到小组进行探讨交流。

1.工具变量IV与内生性处理的精细解读

2.匹配方法(matching)操作指南, 值得收藏的16篇文章

3.双重差分DID的种类细分, 不得不看的20篇文章

4.RDD断点回归, 实证完整程序百科全书式的宝典

5.面板数据模型操作指南, 不得不看的16篇文章

6.测量误差消除, 直接和间接效应计算, 多数据和指标使用的方法

7.测量误差和新回归法则，引子

这个内生性处理的小册子已经放在计量社群里, 有需要可以下载参看

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