交互项模型的发现, 多大程度上可信呢?

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关于交互项及其变形，咱们引荐了很多系列文章，里面的材料大多能够解决日常遇到的问题。不过如果咱们不细致地去看、去了解，就始终解决不了那个疑问，结果就是一而再再而三地请求他人相助。

借鉴过来人的经验和教训，咱们建议遇到计量方法和研究数据相关问题的求助顺序如下：计量经济圈(（菜单栏“search”下)——百度等搜索引擎——计量经济圈社群——因果推断研究小组/空间计量研究小组/面板数据研究小组/国际经贸研究小组/能源环境研究小组/机器学习与计量研究小组。

0.实证研究中交叉项的使用和解读策略指南案例

1.交互项与分组回归的区别是什么? 异质性分析

2.计量回归中的交互项到底什么鬼? 捎一本书给你

3.计量经济学中"交互项"相关的5个问题和回应

4.面板数据中去中心化的交互项回归什么情况

5.内生变量的交互项如何寻工具变量, 交互项共线咋办

6.省份/行业固定效应与年份固定效应的交乘项固定效应

7.U型和倒U型关系及其调节效应, 把非线性关系推进一点

8.中介和调节效应自助法检验，针对非正态截面数据

9.控制、调节和中介变量，系说

10.具有调节变量的中介效应程序和数据, 独家解读相关结果

11.具有调节变量的中介效应分析, moderated mediation

12.中介和调节效应操作指南, 经典书籍和PPT珍藏版

今天，咱们圈子引荐一篇关于交互效应可信度的论文，发表在Political analysis，想要下载可以复制下面这个链接到search engine：

https://doi.org/10.1017/pan.2018.46

原文读起来挺顺畅简单的，没有多复杂的数学推导，放到平板电脑上读一读还是不错的。

下面这个二维码里主要是一些中文介绍。强烈建议学者们读一读。

如果不想自己下载该文，可以直接长按下方二维码阅读。

下面这些短链接文章属于合集，可以收藏起来阅读，不然以后都找不到了。