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内生性, 工具变量与 GMM估计, 程序code附
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关于内生性，咱们已经有内生性问题操作指南, 广为流传的22篇文章，关于工具变量，已有工具变量IV必读文章20篇, 因果识别就靠他了，关于GMM估计，已有GMM是IV、2SLS、GLS、ML的统领，待我慢慢道来。但下面这份slide，能够将这三个概念结合起来讲解，让各位学者更为系统掌握里面的逻辑。后面附上了Stata和Eviews的示例代码，各位按需参看保存。
下面这些短链接文章属于合集，可以收藏起来阅读，不然以后都找不到了。
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数据处理：Stata | R | Python | 缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |
干货系列：能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI | SSCI查询 |
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