面板数据中多项logit模型如何估计？各位看过来
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之前，咱们研究小组引荐了1.条件Logit绝对不输多项Logit,而混合模型最给力，2.一个完整的实证程序, 以logit或ologit为例，3.混合Logit模型跨越标准Logit模型三座大山，4.logit和probit模型中的交叉项, 如何求边际效应，5.双重聚类cluster咋做? 线性, logit, tobit可以双聚类吗?，6.随机系数Logit模型及Stata实现，7.Clad还是Tobit, 归并最小绝对偏差, 做Tobit做不好的，8.双栏模型Hurdle远超Tobit, 对于归并数据舍我其谁，9.Truncated或Censored回归？,10.计数数据回归模型系统性讲解和操作, 泊松, 负二项等应有尽有，11.泊松回归与负二元回归什么鬼？，12.非参数, 半参数, 广义可加, 偏线性, 单指数模型代码公开，13.非线性面板模型中内生性解决方案以及Stata命令
固定效应模型在社会科学研究中变得越来越流行。控制未观察到的异质性的可能性使这些模型成为进行因果分析的主要工具。已经为许多统计软件包提供了固定效果模型，并已将其实现为连续，二分和计数数据相关的变量。Chamberlain (1980, Review of Economic Studies)推导了具有固定影响的多项逻辑回归(multinomial logistic regression)，即面板数据下多项logit回归(mlogit)。但是，该模型尚未在任何统计软件包中实现。可能的应用是对就业状态影响的分析，以及对对投票行为的影响的分析等等。本文介绍了使用新程序femlogit对该模型的实现，并用英国大选小组的数据展示了它的应用。
使用femlogit估计的示例代码如下：
各位学者，可以自己去下载该篇文章，然后学习一下里面的细节和示例。
拓展性阅读
以下是28篇关于面板（动态或静态）数据的文章，里面附上了程序和相关文献，基本上可以解决大部分面板运用中的问题。
之前，咱们圈子引荐过一些数据库，如下：1.这40个微观数据库够你博士毕业了；2.中国工业企业数据库匹配160大步骤的完整程序和相应数据；3.中国省/地级市夜间灯光数据；4.1997-2014中国市场化指数权威版本；5.1998-2016年中国地级市年均PM2.5；6.计量经济圈经济社会等数据库合集；7.中国方言,官员, 行政审批和省长数据库开放；8.2005-2015中国分省分行业CO2数据；9.国际贸易研究中的数据演进与当代问题；10.经济学研究常用中国微观数据手册。
下面这些短链接文章属于合集，可以收藏起来阅读，不然以后都找不到了。
2年，计量经济圈公众号近1000篇文章，
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