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如何应用政策评估中的反事实框架及匹配方法开展政策效应评估?


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刘玮辰,郭俊华,史冬波.如何科学评估公共政策?——政策评估中的反事实框架及匹配方法的应用[J].公共行政评论,2021,14(01):46-73+219.

公共决策科学化依赖于科学的公共政策评估。随着国外公共政策评估研究越来越依赖于旨在评估政策因果效应的因果推断方法,国内公共政策学者也开始进行初步尝试,但是如何有效选择和运用因果推断方法开展政策评估研究仍有待系统梳理。本文介绍了公共政策评估方法的反事实框架,精确定义了公共政策的因果效应。在此基础上,本文将匹配方法总结为距离测算与配对两个步骤,并详细阐述了协变量匹配、粗糙完全匹配、马氏距离匹配、倾向值匹配和熵平衡匹配的原理,比较了不同方法的优势与劣势。结合公共政策评估的前沿实证研究,本文介绍了如何具体运用匹配方法进行政策评估研究。本文还探讨了应用匹配方法的注意事项,包括匹配方法的适用性、匹配与回归的关系、匹配方法对样本数量的要求及是否允许放回等。

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关于PSM及matching方法

1. PSM倾向匹配Stata操作详细步骤和代码,干货十足,2.处理效应模型选择标准,NNM和PSM,赠书活动,3.PSM和马氏匹配已淘汰, '遗传匹配'成因果推断匹配之王,4.PSM, RDD, Heckman, Panel模型的操作程序, selective文章精华系列,5.广义PSM,连续政策变量因果识别的不二利器,6.PSM-DID, DID, RDD, Stata程序百科全书式的宝典,7.在教育领域使用IV, RDD, DID, PSM多吗? 使用具体References,8.分位数DID, PSMDID, 政策前协变量平衡性检验操作步骤和案例,9.逐年匹配的PSM-DID操作策略, 多时点panel政策评估利器,10.执行PSM的标准操作步骤, 不要再被误导了,11.PSM匹配后如何保留配对样本? 1:1, 1:4或更多情况呢?12.逐年PSM匹配后再DID识别因果的实证范文, 这就是逐年PSM-DID的操作范式!13.英诺丁汉大学校长为你讲解逐年PSM匹配-DID方法的操作, 并配上自己写的一篇范文!14.内生性问题和倾向得分匹配, 献给准自然试验的厚礼,15.粗化精确匹配CEM文献推荐, 程序步骤可复制,16.DID, 合成控制, 匹配, RDD四种方法比较, 适用范围和特征,17.匹配方法(matching)操作指南, 值得收藏的16篇文章,18.中国工业企业数据库匹配160大步骤的完整程序和相应数据,19.Match匹配估计做敏感性检验的最新方法, 让不可观测变量基础上的选择无处遁形,20.无需检查协变量平衡性的CEM匹配, 到底有多神气和与众不同,21.因果推断中的匹配方法:最全回顾和前景展望,22.内生性问题和倾向得分匹配, 献给准自然试验的厚礼,23.倾向值匹配与因果推论,史上最全面精妙的锦囊,24.匹配还是不匹配?这真是个值得考虑的问题,25.匹配比OLS究竟好在哪里?这是一个问题,26.倾向匹配分析深度(Propsensity matching analysis)27.广义倾向得分匹配GPSM实证数据, 代码和相关解读结果公开!28.如何正确使用PSM倾向得分匹配, 来自top英文期刊上的分析与总结!


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