其他
实证研究中的P值: 误解, 操纵及改进, 探析P值操纵表现及原因,提出相应的改进策略
凡是搞计量经济的，都关注这个号了
邮箱：econometrics666@126.com
注：可以到文后下载以下内容的PDF版本。如果不愿意看PDF，那用PC端看以下内容更为舒服。
1.AER强调计量方法的重要性, 经济学因果分析中的p值操纵和发表偏倚！2.800名科学家联合呼吁, 停止使用统计学上的P值，3.美国统计学会关于ｐ值的声明，4.美国宣布禁用p值，原来p值很危险，如何取代p值？5.科学家倡议P值需要0.005，显著性判断才成立
今天推荐一下计量圈社群群友的文章“科学研究中的P值:误解、操纵及改进“，里面对P值及其实证研究中P值操纵现象进行了比较全面的总结。
注：作者及文章信息放在文后。
Source: 程开明,李泗娥.科学研究中的P值:误解、操纵及改进[J].数量经济技术经济研究,2019,36(07):117-136.
2.5年，计量经济圈近1000篇不重类计量文章，
可直接在公众号菜单栏搜索任何计量相关问题,
Econometrics Circle
数据系列：空间矩阵 | 工企数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 | 夜间灯光 | 官员方言 | 微观数据 | 内部数据计量系列：匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 | 常用TOOL | 中介调节 | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 | 200篇合辑 | 因果识别 | 社会网络 | 空间DID数据处理：Stata | R | Python | 缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |干货系列：能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI | SSCI查询 | 名家经验计量经济圈组织了一个计量社群，有如下特征：热情互助最多、前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此，建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨，始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。