世界计量会士就各学科中的观测值与理论间的关系绘制了14幅图

计量经济圈社群计量经济圈 2022-09-04

收录于合集 #计量圈大家 46个

凡是搞计量经济的，都关注这个号了

稿件：econometrics666@126.com

所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.

Wing Suen教授刚刚当选2021年世界计量经济学会会士（2021年世界计量经济学会士当选情况, 日裔异军突起, 华人学者不甘示弱），他在现实生活中也是极为聪明的人。这是他关于如何选择大学专业的建议。

下图中的圆点是现象（观测值），线是解释现象的理论，现象与理论越接近代表理论水平越高预测能力越强。

一知乎网友这样总结的，不知道是否恰当：

经济学：嗯，我们有很多数据，然后我们随便选了两个点建立了我们的理论

金融学：唔，我们有多如牛毛的数据，然后我们随便拉了一条线建立了我们的理论

土木工程：嗯我们有自己的理论，但和实际的数据基本毫无关系物理学：我们有严格的理论，和严格符合理论的数据

环境科学：我们的数据和理论吻合得很好，只是……理论应用范围好像有点问题

历史学：我们抽丝剥茧，解释（HuBian）我们的数据，终于把理论串（NaoBu）起来了

政治学：我们有很多数据，随便选了几个点建立了一个趋势看起来比较坏的理论

社会学：我们有很多数据，然后建立了很多理论，您看着挑吧

数学：我们只有寥寥无几的数据，但我们硬是据此建立了自己的理论

新闻学：我们只有一个数据，但用来建立理论已经够了

哲学：我们没有数据……但我们依然可以建立理论

文艺批评：好吧我们连理论也没有……

Source: http://www.sef.hku.hk/~wsuen/ls/howto/index.html

下面这些短链接文章属于合集，可以收藏起来阅读，不然以后都找不到了。

2.5年，计量经济圈近1000篇不重类计量文章，

可直接在公众号菜单栏搜索任何计量相关问题,

Econometrics Circle