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空间DID双重差分法运行和操作代码

空间计量研究小组 计量经济圈 2022-08-29
收录于合集 #空间计量研究小组 4个

凡是搞计量经济的，都关注这个号了

投稿：econometrics666@126.com

所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.

关于空间计量相关问题，各位学者可以参看如下文章：1.空间计量经济学最新进展和理论框架，2.空间和时间的计量，关注二位国人，3.空间计量模型选择、估计、权重、检验，4.空间计量百科全书式的使用指南的do file公开，5.空间计量百科全书式的使用指南, 只此一份掌握此独门秘籍，6.空间计量的46页Notes, 区经相关学者可参阅，7.空间计量软件代码资源集锦(Matlab/R/Python/SAS/Stata)，8.用R语言做空间计量, 绝不容错过的简明教程，9.R软件中的空间计量经济学程序包纵览，10.空间计量的研究领域模型, 发展阶段与最新进展，11.空间计量和交互项如何使用, 将空间计量进行到底，12.JEL上空间经济学综述, 从中可以学到什么？13.空间DID双重差分方法的文献, spatial DID，14.中国所有地级市各类空间权重矩阵数据release，15.中国省级三大空间权重矩阵(相邻, 距离和经济)数据release，16.ArcGIS操作实例视频教程38讲全集，17.Arcgis使用通行Textbook推荐, 系统学习的宝库，18.Anselin讲解空间计量和GeoDa的运用，19.空间计量经济学与操作命令分解，20.空间面板数据模型估计数据, 程序和解读。

去年，我们引荐了“空间DID双重差分方法的文献, spatial DID”，在那篇文章里作者将DID方法运用到空间计量分析中。今天，看看现在大家到底都是怎么在空间计量模型中使用DID的。实际上，很多都是默认使用xsmle命令开展空间DID的，关于xsmle，参看：空间面板数据模型估计数据, 程序和解读。
（1）空间杜宾模型（SDM）
xtset id year
spatwmat using W.dta,name(W) standardize
随机效应模型
xsmle y x a, model(sdm) wmat(W) type(both) nolog effects re
时间固定效应
xsmle y x a, model(sdm) wmat(W) type(time) nolog effects fe
个体固定效应
xsmle y x a, model(sdm) wmat(W) type(ind) nolog effects fe
双固定效应xsmle y x a, model(sdm) wmat(W) type(both) nolog effects fe
（2）空间误差模型（SEM）
xtset id year
spatwmat using W.dta,name(W) standardize
随机效应模型
xsmle y x a, model(sem) emat(W) type(both) nolog effects re
时间固定效应
xsmle y x a, model(sem) emat(W) type(time) nolog effects fe
个体固定效应
xsmle y x a, model(sem) emat(W) type(ind) nolog effects fe
双固定效应
xsmle y x a, model(sem) emat(W) type(both) nolog effects fe
（3）空间滞后模型（SLM）
xtset id year
spatwmat using W.dta,name(W) standardize
随机效应模型
xsmle y x a, model(sar) wmat(W) type(both) nolog effects re
时间固定效应
xsmle y x a, model(sar) wmat(W) type(time) nolog effects fe
个体固定效应
xsmle y x a, model(sar) wmat(W) type(ind) nolog effects fe
双固定效应
xsmle y x a, model(sar) wmat(W) type(both) nolog effects fe
xsmle允许估计随机效应空间自回归、空间durbin和空间误差模型、固定效应空间自相关模型和广义空间随机效应模型。
看看空间DID：


拓展性阅读

关于一些计量方法的合辑，各位学者可以参看如下文章：①“实证研究中用到的200篇文章, 社科学者常备toolkit”、②实证文章写作常用到的50篇名家经验帖, 学者必读系列、③过去10年AER上关于中国主题的Articles专辑、④AEA公布2017-19年度最受关注的十大研究话题, 给你的选题方向，⑤2020年中文Top期刊重点选题方向, 写论文就写这些。后面，咱们又引荐了①使用CFPS, CHFS, CHNS数据实证研究的精选文章专辑！，②这40个微观数据库够你博士毕业了, 反正凭着这些库成了教授，③Python, Stata, R软件史上最全快捷键合辑！，④关于(模糊)断点回归设计的100篇精选Articles专辑！，⑤关于双重差分法DID的32篇精选Articles专辑！，⑥关于合成控制法SCM的33篇精选Articles专辑！⑦最近80篇关于中国国际贸易领域papers合辑！，⑧最近70篇关于中国环境生态的经济学papers合辑！⑨使用CEPS, CHARLS, CGSS, CLHLS数据库实证研究的精选文章专辑！⑩最近50篇使用系统GMM开展实证研究的papers合辑！

关于一些常用数据库，各位学者可以参看如下文章：1.这40个微观数据库够你博士毕业了；2.中国工业企业数据库匹配160大步骤的完整程序和相应数据；3.中国省/地级市夜间灯光数据；4.1997-2014中国市场化指数权威版本；5.1998-2016年中国地级市年均PM2.5；6.计量经济圈经济社会等数据库合集(在社群里)；7.中国方言,官员, 行政审批和省长数据库开放；8.2005-2015中国分省分行业CO2数据；9.国际贸易研究中的数据演进与当代问题；10.经济学研究常用中国微观数据手册；11.疫情期Wind资讯金融终端操作指南；12.CEIC数据库操作指南；13.清华北大经管社科数据库有哪些? 不要羡慕嫉妒恨！14.金融领域三大中文数据库, CSMAR, CCER, Wind和CNRDS，15.EPS最新版本使用手册，16.疫情期计量课程免费开放！面板数据, 因果推断, 时间序列分析与Stata应用。

下面这些短链接文章属于合集，可以收藏起来阅读，不然以后都找不到了。

2.5年，计量经济圈近1000篇不重类计量文章，

可直接在公众号菜单栏搜索任何计量相关问题,

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数据系列：空间矩阵 | 工企数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 |  夜间灯光 | 官员方言  | 微观数据 | 内部数据计量系列：匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 | 常用TOOL | 中介调节 | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 | 200篇合辑 | 因果识别 | 社会网络 | 空间DID数据处理：Stata | R | Python | 缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |干货系列：能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI | SSCI查询 | 名家经验计量经济圈组织了一个计量社群，有如下特征：热情互助最多、前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此，建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨，始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。

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