查看原文
其他

争议, 因果推断经验研究中的中介效应与调节效应

凡是搞计量经济的,都关注这个号了

稿件:econometrics666@126.com

所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.

下面这篇《因果推断经验研究中的中介效应与调节效应》在计量社群里传阅比较多,因此分享给各位学者查阅和讨论。当然,在计量社群里围绕中介和调节效应分析的讨论非常多,有一些也被整理成文字推送了出来,例如:1.针对经济学领域中介效应模型问题的回应和理性讨论,2.计量社群里关于使用交互项还是中介效应分析开展机制研究的讨论。

今天要介绍的这篇文章比较系统,应该是关于中介效应和调节效应分析的一个较全面文献综述。文章里面很多TOP期刊上的例子已经在相关推文中出现过,并且经过了详细解读,可以查阅:1.TOP5刊上五种常用机制分析方法及对应文献,2.异质性分析用来检验中间传导机制, 分组回归或交互项就可以完成机制分析,3.实证中如何做竞争性假说的检验?AER范本的方法还能当机制分析用,4.这种机制分析方法受到经济学认可, 曾出现在经济学TOP5期刊上!5.Top5最新: 为什么富有的父母有富有的孩子? 一篇学好机制分析的佳作!6.必读, 宗教是如何阻碍经济发展的? 基于DID, IV和各种机制分析的AER量化史分析!7.机制分析做到极致的JPE趣文, 身高与收入,8.我最近看到AER, JPE文章, 人家用的就是类似中介效应三步走方法

整体上,下面这篇文章非常值得一看,其中关于调节效应(异质性)分析部分,要记得千万不要为了异质性而异质性,做异质性也要为X到Y的因果关系提供支持。

正文

江艇,2022,因果推断经验研究中的中介效应与调节效应,中国工业经济,05,120-140

摘要:中介效应分析与调节效应分析是国内经济学因果推断经验研究中被广泛采用的两种研究手段,但是存在不同程度的误用。前者的主要问题在于过度使用中介效应逐步法检验,后者的主要问题是对其在因果识别中的作用阐发不足。为此,本文深入讨论了中介效应检验的偏误、如何正确开展中介效应分析,以及如何使用调节效应分析来强化因果关系论证,并针对当前的使用现状提出了相应的操作建议。


下这些短链接文章属于合集,可以收藏起来阅读,不然以后都找不到了。

3.5年,计量经济圈近1000篇不重类计量文章,

可直接在公众号菜单栏搜索任何计量相关问题,

Econometrics Circle




数据系列空间矩阵 | 工企数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 |  夜间灯光 | 官员方言  | 微观数据 | 内部数据计量系列匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 | 常用TOOL | 中介调节 | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 | 200篇合辑 | 因果识别 | 社会网络 | 空间DID数据处理Stata | R | Python | 缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |干货系列能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI | SSCI查询 | 名家经验计量经济圈组织了一个计量社群,有如下特征:热情互助最多前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此,建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨,始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。


您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存