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C.R.Rao"统计学诺奖得主"RIP, 一位革命了统计学科的大师!

计量经济圈 计量经济圈 2023-09-09

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据最新消息,Calyampudi Radhakrishna Rao教授,于8月23日逝世,享年102岁。

C.R.Rao与其指导老师,印度统计学之父P.C.Mahalanobis(可以说Mahalanobis距离是无人不知、无人不晓)

Calyampudi Radhakrishna RaoFRS(1920年9月10日 - 2023年8月23日),通常被称为C. R. Rao,是一位印度裔美国数学家和统计学家。他曾是宾夕法尼亚州立大学的名誉教授(professor emeritus)并在布法罗大学担任研究教授。Rao受到了众多学术讲座、荣誉学位和纪念文集的嘉奖,他在2002年获得了美国国家科学奖章美国统计协会将他描述为“一位生活中的传奇人物,他的工作不仅影响了统计学,还对经济学、遗传学、人类学、地质学、国家规划、人口统计学、生物计量学和医学等领域产生了深远的影响。” 印度时报 将Rao列为有史以来前十位印度科学家之一。2023年,Rao获得了国际统计学奖,这是一项被誉为“统计学中的诺贝尔奖”的奖项。Rao还是非营利性组织印度心脏协会的高级政策和统计顾问,该组织专注于提高南亚心血管疾病的认知。

C. R. Rao,出生于印度卡纳塔克邦,是十个孩子中的第八个。他的学校教育在印度安得拉邦的完成。他在1943年获得了安得拉大学的数学硕士学位,以及加尔各答大学的统计学硕士学位。他于1948年在剑桥大学国王学院R. A. Fisher的指导下于1965年获得了博士学位。
拉奥最初在印度统计研究所和剑桥大学人类学博物馆工作。随后,他担任了印度统计研究所的所长,印度的贾瓦哈拉尔·尼赫鲁教授和国家教授,以及美国的匹兹堡大学的大学教授和宾夕法尼亚州立大学的艾伯利统计学教授和主任。

作为印度统计研究所研究与培训学院的负责人和主任,拉奥在超过40年的时间里制定了研究和培训计划,并培养了该领域的多位领导者。在拉奥的推荐下,亚洲统计研究所(现在称为亚太统计研究所)成立于东京,为政府和工业组织中的统计学家提供培训。

他的最知名的发现包括与估计质量相关的Cramér-Rao界限Rao-Blackwell定理。他还在多元分析、估计理论和微分几何等领域做过研究。他的其他贡献包括Fisher-Rao定理、Rao距离和正交阵。他是14本书的作者,并发表了400多篇期刊论文。
拉奥获得了来自19个国家的38个大学的荣誉博士学位,以及因他对统计学和科学的贡献而获得的众多奖项和奖章。他是印度、英国、美国和意大利八个国家学会的成员。2002年6月,拉奥获得了美国的国家科学奖章,这是该国对科学研究领域终身成就的最高奖项。他于2010年获得了印度政府颁发的印度科学奖,这是该国在科学领域颁发的最高荣誉。2013年,他与Miodrag LovricShlomo Sawilowsky一起被提名为诺贝尔和平奖候选人,以表彰他们对国际统计科学百科全书的贡献。最近,他于2014年7月26日被印度理工学院卡拉格普尔分校授予了第38个荣誉博士学位,以表彰他通过引入Cramér-Rao不等式、Rao-Blackwell化等概念,对现代统计学基础的贡献,以及为工业设计高质量产品引入正交阵的理念。
拉奥曾担任国际统计学会美国数学统计学会国际生物统计学会的主席。他入选了印度国家质量和可靠性(金奈分部)名人堂,以表彰他在工业统计和推动工业中的质量控制项目方面的贡献。
1991年,The Journal of Quantitative Economics为拉奥出版了一期特刊。"拉奥博士是一位非常杰出的科学家,也是我们这个时代杰出的统计学家。他在统计理论和应用方面的贡献是众所周知的,许多以他的名字命名的结果都被纳入了世界各地本科和硕士水平统计课程的课程。他是一位鼓舞人心的教师,并在统计学的各个领域指导了许多学生的研究工作。他早期的工作在过去四十年里极大地影响了统计研究的发展方向。此次特刊的目的之一是认可拉奥博士在计量经济学方面的贡献,并承认他在印度发展计量经济研究中所起的重要作用。"

统计学知名期刊《International Statistical Review》曾刊登了《C. Radhakrishna Rao: A Century in Statistical Science》。这篇文章概述了百岁老人C. R. Rao传奇的人生历程:他经历了Pearson和Fisher等大师时代,也亲历了Big Data和AI的迅猛发展。他的一生,崔灿若繁星,见证了统计学辉煌的百年历程。
下载C. Radhakrishna Rao: A Century in Statistical Science全文PDF链接:
https://sci-hub.se/10.1111/insr.12467

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