边缘计算（EdgeComputing）是5G网络架构中的核心环节，是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用等核心能力的分布式开放平台。边缘计算可以作为联接物理和数字世界的桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。典型应用场景包括5G应用、AR/VR、无人机、医疗保健和智能交通等。作为云计算的延伸概念，当前边缘计算处于产业起步阶段，产业界各方仍然在积极探索其成熟的商用部署模式。
从边缘计算发展历程来看，2016年11月华为、沈阳自动化研究所、中国信通院、英特尔、ARM和软通成立边缘计算产业联盟（ECC）。2017年全球性产业组织工业互联网联盟IIC成立工作组定义边缘计算参考架构。2018年10月，ECC成员200+，院士3人，行业专家50+，覆盖研究机构，运营商，生产制造商，智慧城市，能源/电力等领域。
边缘计算整个系统分为云、边缘、现场三层，强调“云边端”一体化。
边缘计算需要满足多用户共享网络边缘计算和存储资源，但服务器容量相比起云计算处理中心的服务器容量较小，因此需要引入云化的软件架构，将软件功能按照不同能力属性分层解耦部署，实现有限资源条件下任务处理的高可靠性、高灵活性、可扩展性。云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析，能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势。边缘计算适用局部性、实时、短周期数据的处理与分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。相较于云计算，边缘计算拥有低时延、少带宽需求、高安全性的优势。
Gartner预计在未来3-5年，边缘计算将成为下一个数百亿以上的蓝海市场。
根据Gartner预测，未来物联网将约有10%的数据需要在网络边缘进行存储和分析，2020年全球边缘计算市场规模将达到411.4亿美元。到2022年中国边缘计算市场规模将达到325.31亿元。与云端智能芯片相比，边缘智能芯片的使用场景更加丰富，市场潜力广阔。根据ABI Research预计，全球边缘智能芯片市场规模将从2019年的26亿美元增长到2024年的76亿美元，年化复合增长率达到23.9%。随着应用和数据量激增，网络带宽与计算吞吐量均成为计算的性能瓶颈，同时终端设备产生海量“小数据”等实时处理需求高速增长，带动边缘计算成为数据时代技术落地的重要计算平台，成为满足行业数字化转型中敏捷连接、实时业务、隐私保护等关键支撑。
从边缘计算产业链来看，其上游推动设备厂商转向智能与开放，包括硬件设施和软件设施。
硬件主要是服务器、边缘网关、智能边缘一体机等，硬件服务商如华为、中兴通讯、浪潮信息、中科曙光等，软件主要是边缘操作平台、边缘应用软件，软件服务商如思科、谷歌等。中游是云服务提供商、电信运营商等，针对不同场景进行MEC网络的部署并提供MEC基础服务，同时，阿里云、腾讯云等云服务商也处于产业链中游，他们将云业务拓展至边缘计算。下游智能应用和智能终端支撑边缘计算成长。下游包括智能应用开发商、智能终端开发商等。基于MEC业务平台为终端用户提供新增价值业务或提升业务可用性，内容提供商如HBO、Netflix、CNBC等，第三方应用如OTT厂商爱奇艺、YouTube、Facebook、智能终端开发商以及智能应用开发商等。根据Gartner数据显示，到2021年底将有超过50%的大型企业部署至少一个边缘计算应用，到2023年底，50%以上的大型企业将至少部署6个用于物联网或沉浸式体验的边缘计算应用。a.产业联盟和核心研究机构：主要有边缘计算产业联盟ECC、欧洲电信标准化协会ETSI、中国信通院、北邮、微软、西门子、网宿科技等;b.芯片厂商：包括计算芯片和通信芯片。当前聚焦在AI-EI芯片上，计算平台厂商包括Google、Wave computing、Graphcore等；应用于特定场景的厂商包括地平线、Movidious、DeephiTech、Inuitive、Mythic等;c.电信运营商：是MEC产业链的核心，针对不同的应用场景部署MEC网络，提供MEC基础服务，包括中国移动、中国电信、中国联通等;I.硬件：以通用产品为主，智能网关是其中定制化程度较高的产品，如工业/家庭/汽车网关等，供应商包括华为、小米、Tesla等;II.软件及平台层：包括云计算巨头、电信设备巨头及CDN服务商等。Gartner数据显示，终端传感器及芯片厂商营收占比为10%，通信模块设备厂商营收占比为20%，通信运营服务营收占比为10%，平台服务商营收占比为20%，垂直行业应用解决方案商营收占比为40%，因此，平台服务商及垂直行业应用解决方案商大有可为：a.云计算巨头派：边缘计算对云计算有一定冲击，但跟云计算也有很强的协同，因此3A云计算巨头都在积极布局边缘计算，避免被吞噬；b.电信设备巨头派：华为、英特尔、ARM、软通动力等成立边缘计算产业联盟，旨在在搭建边缘计算产业合作平台，推动OT和ICT产业开放协作，覆盖工业制造、智慧城市、电力能源、交通四大行业。在人工智能等新技术使能下，边缘智能得到进一步发展，不但可以自主进行业务逻辑分析与计算，而且可以动态实时地自我优化、调整执行策略。随着科技领域各环节建设如火如荼，边缘计算有望协同云计算迎来加速发展。本平台只做内容的收集及分享，报告版权归原撰写发布机构所有，由行业报告智库社群通过公开合法渠道获得，如涉及侵权，请联系我们删除；如对报告内容存疑，请与撰写、发布机构联系。
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