安永&华为:电力数字化2030
资料来源:安永&华为
《电力数字化2030》报告描绘通过数字化技术与电力技术的深度融合构建起电力系统数字孪生蓝图;围绕源网荷储一体协同新形态下数字绿色电厂、电网数字巡检、多源自愈配网、多能协同互补、跨域电力调度、赋能绿色低碳六大核心业务场景进行了详细分析;从数字化边端、泛在通信网络、算力和存储、算法和应用四大数字化技术应用领域寻找技术支撑;提出绿色网络、安全可靠、泛在感知、实时网联、智能内生、服务开放的六大电力数字化技术特征;并建议通过构建基于云边协同的技术架构,打造开放、高效、智能的电力数字化新引擎,支撑并驱动电力系统升级转型,加速新能源消纳,推动“双碳”目标的实现。
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电力数字化背景及目标
电力行业正在经历深度转型。未来,电力系统将呈现两大重要变化,为电力数字化技术的发展和应用明确了基本方向:
1、能源结构绿色化。从电力供给侧看,随着“双碳”政策的不断加压,新能源投资建设需求必将持续快速增长,未来将建设更多大型风光基地以及大规模分布式新能源设备,以逐步取代传统能源发电厂,推动能源结构从“以传统能源为主体”向 “以新能源为主体”转变。
2、供电模式互动化。从电力消费侧看,随着全社会对能源可持续发展认识的不断加深,以及疫情的长期蔓延,终端用户对可靠性更强、价格更便宜的本地能源消纳的诉求愈发明显,这将催生出越来越多的配网级分布式能源加入电力系统运行,促使供电模式从“以大型 发电厂为中心”向 “以产消者为中心”转变。
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电力数字化场景描绘
在去中心化、终端电气化的行业背景和发展趋势推动下,电力系统“源、网、荷、储”的互动会逐步加速、加深,打破传统价值链的边界,打破传统电力系统“源随荷动”的强计划属性,电力供需将变得越来越灵活、随机。围绕电力数字化总体发展目标,未来在数字化边端(边端采集与控制)、泛在通信网络(地面通信与卫星通信)、算力和存储(云平台、云边端协同、空间计算与区块链)、算法和应用(人工智能、图计算与高级分析等)等新一代数字化使能技术的大力发展和广泛应用下,将全面联通物理世界与数字空间,通过将电力系统中的设备信息、生产过程等转化为数字表达,打造电力系统在虚拟空间中的“数字镜像”。同时,通过数字化监控、智能化分析、数智化自治等数字化能力的进阶式提升,完成物理世界与数字空间从虚实映射到深度交互的演进,进而实现整个电力系统的数字孪生。
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电力数字化技术特征
伴随未来电力系统内各业务场景纵深化发展对物联感知、网络通信、云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代数字化技术的需求,我们认为电力数字化技术将在三个层次上呈现出六大关键特征:
特征一:绿色网络。电力数字化技术的发展和应用不仅要帮助电力系统提高新能源电量的消纳能力,同时也要降低电力系统本身因高电子电力设备渗透、高数据处理效率要求等导致的能耗增加。
特征二: 安全可靠。数字孪生下的电力系统,会接入大量具有异构协议的设备,设备会产生每秒数以亿计的数据量,数据会通过复杂的通信网络进行高频传输并为各类软件系统或应用服务所调用。
特征三: 泛在感知。从形态上看,随着电力数字化的不断渗透,未来电力系统将逐步形成两张网:一张连接了各类电力设备的物理网络与一张打通了海量生产、运营、消费数据的信息网络。通过两张网的数实相融、深度交互,推动电力系统高效运行。
特征四: 实时网联。电力通信是电力系统的重要组成部分,电能质量监测数据、电气设备开关控制指令、电量合理分配调度指令等信息的发送和接收,都有赖于电力通信网络实现。
特征五:智能内生。提供强大的算力支撑的同时,构建能够根据不同业务需要与时延要求,在云边端间实现存储与计算资源按需分配、灵活调度的算力网络,是实现精准预测、有效控制、高效协同的保证。
特征六:服务开放。随着数字基础设施建设不断提质换挡,数字化转型已经从“少部分人的事”发展进入全社会共融的时代。许多企业有强烈的数字化转型诉求,但囿于能力不足、开发成本有限、可扩展性差等关键挑战,转型脚步有所放缓。
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