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面向AI大模型的智算中心网络演进白皮书
近年来,随着ChatGPT等生成式人工智能(AIGC)的突飞猛进,全球范围内的经济价值预计将达到数万亿美元。尤其在中国市场,生成式AI的应用规模有望在2025年突破2000 亿元。这一巨大的潜力不仅吸引着业内领军企业竞相推出万亿、10 万亿参数量级别的大模型,而且对底层GPU支撑规模提出了更高的要求,达到了万卡级别。然而,如何满足如此庞大规模的训练任务,对网络的规模、性能、可靠性和稳定性等方面提出了前所未有的挑战。以 GPT3.5 为例,其训练过程依赖于微软专门建设的AI超算系统,由1万个V100 GPU组成的高性能网络集群,总计算力消耗约为3640 PF-days。在这种情况下,寻求提供极致高性能网络已成为人工智能领域的重要研究方向之一。
本白皮书将从AI业务发展的历程出发,深入研究大模型对网络能力的需求,分析当前网络与业务需求的差距,并探索网络技术发展趋势以弥补这一差距。我们希望,通过本白皮书的研究和分析,为未来面向AI大模型的智能计算中心网络发展提供有益的参考和启示。
本白皮书由中国移动研究院牵头编制,联合编制单位:华为技术有限公司、锐捷网络股 份有限公司、思博伦通信科技(北京有限公司)、中兴通信股份有限公司、上海云脉芯联科 技有限公司、星云智联科技有限公司、中科驭数(北京)科技有限公司、博通公司、是德科技 (中国)有限公司、北京大禹智芯科技有限公司
【完整版获取见文末】
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