（报告出品方：国泰君安证券）

Al+办公是AIGC浪潮的核心，有望深刻改变办公模式

AI+办公是AIGC浪潮的核心，海外巨头引领潮流

AI+办公是此次AIGC浪潮中的核心受益方向。AIGC即生成式人工智能，是一种面向文字、音视频、图像等内容自主创作场景的AI技术；基于自然语言处理大模型技术的文字创作工具ChatGPT快速成长为火爆全球的现象级应用，引爆了本轮AIGC浪潮。随后，基于对图像、视频 、音频等进行处理的多模态大模型的应用也快速推广起来；AIGC可以直接提升现有各类型办公软件的产品力，从而推动办公软件的迭代升级。

微软发布Microsoft 365 Copilot，AIGC技术重塑办公体验

微软推出Microsoft 365 Copilot订阅服务，用AIGC技术重塑办公体验。2023年3月16日，微软正式发布Microsoft 365 Copilot订阅服务，其背后技术支撑是Copilot引擎，使用了Microsoft 365 Apps、Microsoft Graph和Large Language Model三大核心基础技术。Microsoft 365 Apps是Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等一系列常见的微软办公软件；Microsoft Graph是一个可以帮助访问 在Microsoft 365 Apps上积累的用户业务数据的安全智能网关，这些数据来自于用户的文档、电子邮件、会议、聊天、日历等环节；大语言模 型（LLM）是一个创造性的引擎，能够解析并产生人类可以阅读的文字，其使用了OpenAI的ChatGPT及最新发布的GPT4模型。

国内办公软件厂商奋起直追，AIGC功能实现快速迭代

金山办公是国内办公软件厂商探索AI技术应用的先行者之一 。在AI团队成立的前两年，团队主要强调积累AI研发能力，包括算法能力、工程能力、数据采集和分析能力等；后两年公司开始更加注重AI技术的产品化，在公司产品中增加了一系列AI功能，推出了包含智能美化、智能校对、智能辅助写作、全文翻译、 图像识别等一系列的AI辅助办公功能，来帮助提高用户的办公效率。

智能驾驶是Al大模型落地的重要场景

自动驾驶：AI大模型有助于我们提升覆盖小概率路况的效率

对小概率路况的覆盖是自动驾驶落地的核心问题。公司由于一旦发生事故造成的后果极为严重，自动驾驶是一个对小概率 情况非常敏感的场景。由于交通事故将会产生非常严重的后果，对于主 机厂而言，在责任明晰之前，即使是99.99%的可靠性也是不能接受的， 因为这可能意味着每卖出10000台车可能就会产生一起事故。行业特点 决定了要实现自动驾驶就必须先对长尾场景进行有效覆盖。测试里程的积累是有效覆盖小概率路况的前提。根据广汽的预测，要实 现L4级自动驾驶所需要的长尾场景覆盖程度，至少需要完成10亿个测试 场景，最小测试里程也需要10亿公里，这两个数据分别是实现L2级自动 驾驶的10万倍、1万倍。

大模型对于覆盖小概率路况意义重大

大模型可以大幅提升场景生成的效率 。随着AI大模型的出现，我们覆盖自动驾驶小概率路况的效率有望大幅提升，利用AI 大模型进行场景生成是覆盖小概率路况的新思路。相对于单纯的路测，直接进行场 景生成，并将仿真结果与路测相结合对于快速实现路况覆盖大有裨益。毫末智行已发布DriveGPT雪湖·海若，可以实现三项能力：按照概率生成很多个场 景序列，每个场景序列都是未来可能会出现的一种实际路况；在所有场景序列都产 生的情况下，能对场景中最关注的自车行为轨迹进行量化。可以实现在生成场景的 同时就产生自车未来的行车轨迹；基于所生成的轨迹，实现决策逻辑链的输出。值得注意的是，毫末的雪湖·海若引入了类似于GPT系列模型中的人类反馈强化学 习机制。即把系统和驾驶员的判断和决策进行对比，若对比结果一致，系统会被打 高分，反之则会被打低分。这与特斯拉FSD的模式有异曲同工之妙。

金融是AI落地核心场景之一

金融行业敢于尝试新技术，是AI落地核心场景之一

过去十年，金融行业应用了大量新技术以提升系统的安全性、可用性。在信息系统的国产化方面也做了大量的工作， 这背后是金融机构的大量科技投入 。2022年，6家国有大行在金融科技方面投入金额均超百亿元。

同花顺：发布人工智能及虚拟人产品

i问财投研平台：提供多维度的股票、基金、债券数据，投资者输入自 然语言问句，搜索想要的数据和信息 。i问财投研平台提供了多维度的股票、基金、债券数据，投资者输入自 然语言问句，搜索想要的数据和信息；此外还有条件选股、研报、图表精选策略、产品搜索、短线复盘、策 略回测宏观经济等功能；同花顺i问财智能头部数字人致力于用人工智能技术多模态的交互及富 媒体的表达，解决用户个性化的投资问题，提升用户的投资能力，辅 助完成投资目标。

凌志软件：通过AI技术为日本金融企业提供服务

公司全面参与海外金融企业IT系统建设，并落地AI能力。公司参与完成了众多金融行业核心业务系统开发，基本做到金融行业各系统全覆盖；其中基于OCR、NLP的工作底稿系统，在包含券商和基金公司的41家客户处上线运行，使用深度学习中的Transformer模型和CV目标检测算 法，基于深度机器学习的文本纠错、文档一致性对比、招股书审核、债券募集书审核、多文件交叉审核、通用文档核查等功能也已经完成，已 开始在多家券商进行体验测试，陆续对客户进行升级。

AI加持，设计与工业软件将实现降本增效

AI对于设计效率提升大有裨益

AIGC降低设计软件使用门槛。目前的AI辅助的能力仅限于为用户提出建议并代替部分重复性设计工作，减轻设计 师部分负担，并不能降低软件使用门槛。以最新发布的AutoCAD 2024中的AI辅助 功能为例，‘Activity Insights’可以记录用户对图形文件的所有操作并对工作流程和操 作提供建议，‘Smart Blocks’能够根据之前绘图的放置位置对新的block进行自动放 置。这些功能对设计师的帮助有限，也无法降低使用门槛。

ChatGPT能够按照开发者的自然语言指示生成CAD代码，并给出相应的解释。目 前在CAD领域，ChatGPT能够支持Autodesk公司开发的Visual LISP/AutoLISP语言 、Maya核心脚本语言MEL、3ds Max相关产品的通用脚本语言MAXScript，以及用 于AutoCAD平台二次开发软件包 ObjectARX的VisualC++语言等。

微软代码平台GitHub发布编程辅助Copilot最新版本Copilot X，实现AI语音交互辅 助编程。2023年3月23日，微软旗下代码托管平台 GitHub发布了编程辅助工具 Copilot的全新版本Copilot X，新版本接入GPT-4。GitHub首席执行官Thomas Dohmke称，虽然自动补全代码已经大大提升开发人员的生产力，而全新的Copilot X能将开发人员的生产力提升10倍。

工业设计软件也将出现自己的“Copilot”，显著降低软件使用门槛并提升生产力。工业设计软件有较高的使用门槛，但未来用户可以直接使用自然语言提出要求和限 制调用AI进行代码编写和绘图，大大降低使用难度。同时，设计人员也可以直接利 用AI省去重复性的设计工作，提升工作效率。

AI赋能 EDA，实现降本增效

Synopsys推出首个AI EDA套件并取得成效，未来可能利用AIGC编写代码。2023 年4月，全球领先EDA厂商Synopsys宣布推出业界首个全栈式AI驱动型EDA解 决方案Synopsys.ai，涵盖设计、验证、测试和模拟电路设计阶段，旨在帮助客户持 续创新，更快实现更高质量的设计，同时降低成本。Synopsys.ai已获得包括IBM、英 伟达、微软在内的多家领先企业的率先采用并取得显著成效。瑞萨电子在减少功能覆盖盲区方面实现了10倍优化，并将IP验证效率提高了30%。SK 海力士将先进工艺技术的芯片尺寸缩小了5%。目前仍由工程师来编写芯片制造的C语 音，未来可能由AIGC辅助甚至代替。

Al+教育：智能教育迈向因材施教阶段，学生、教师两端均有落地

教师端：智能扩充题库，辅助教师 批改作业、因材施教等。AIGC可基 于历史真题生成同类型新题库，并 实现全学科智能批改，如科大讯飞 所积累的AI技术在高考作文、雅思 英语作文方面的批改水平已经超过 人工，有助于减轻教师负担。此外， AIGC还可辅助教师了解学生各科知 识水平、学习风格从而提供个性化 的辅导建议。

学生端：在非标准问答环境下人机交互进行辅导，如口语训练、面试以及心理测评等。AIGC可根据学生表现智能反馈， 适用于大量非标准问答场景。

Al+影视：助力特效内容生成

全球TOP5大片制作成本达2-4亿美元，其中视觉特效团队或构成主要开支。根据BoxOfficeMojo数据，全球票房TOP5影片为 《阿凡达》《复联4》等特效大片，其制作成本达2-4亿美元。根据KSNT等媒体报道及艺恩咨询数据，此类效大片成本中约 60%为视觉特效成本，进一步拆分来看，其中约60%为人力成本，即视觉特效人力成本占总制作成本比例或达到1/3。

海外，AI已可实现10分钟内精致动画的生成：Netflix《犬与少年》的制作过程可划分为草稿布局— —AI生成——AI生成——终稿四个步骤，其中草稿、 终稿由画师敲定，最为繁琐的两个步骤由AI实现，整 体精度及连贯性已达到较高水准。Corridor《石头剪 刀布》为真人实拍，后期通过AI工具Stable Diffusion 及Dreambooth将真人转化为《吸血鬼猎人 D》风格 的动画形象并绘制场景。对于更长时长的视频生成， 微软NUWA-XL已支持根据16句简单描述生成11分钟 动画片。国内，AI已用于部分动画特效生成：动画电影《雄 狮少年》中，雄狮比赛决赛场上1800余名观众为AI基 于4个基础人物形象自动生成的动画，训练时木棉花飘 落场景亦为AI生成，在AI技术助力下，150人团队仅用 16个月便完成全片制作，效率或提升50%以上。

Al+电商：从产品上架到售后服务，AIGC多方位赋能品牌商家

目前预设脚本的传统AI客服仅能回复简 单、重复的常规问题，更为复杂的问题 仍需人工客服处理。与传统AI客服相比， AIGC客服将更精准地回答用户提出的问 题，并且基于更强的泛知识储备，还可 与用户闲聊并在适当时刻还可提供情感 关怀，并且在人机交互过程中，AIGC客 服可以根据用户喜好进行千人千面的个 性化推荐。

ChatGPT等大模型的智能对话能力还可延伸至物流管理等方向，根据《中国物流与采购杂志》刊文， ChatGPT有 望在以下方面赋能物流供应链：更及时地提供所需信息：如收集各国的关税、法规、海关情况、集装箱情况等信息，并进行不同国家间的比较以 寻求最佳方案；提高风险应对能力以及物流管理水平：如根据历史经验以及新闻报道选择最优的运输路线，以避免潜在冲突或恶 劣天气；根据证书、延误、事故等信息筛选承运人；实现货物清单自动化：以优于人工的精度挑选产品、安排发货、通知故障等。

Al+营销：创意文案迅速生成，实现千人千面个性化推荐

ChatGPT等文本生成工具已可实现多类营销文案的智能生成：撰写营销博客、海报及邮件等 。根据差异化的用户特征属性，生成微信图文、短视频脚本、口播稿等。

大模型对视觉能力的扩充有望进一步拓展文案生成场景：依据产品图片内容生成相应文案 。总结产品核心亮点。

AI工具可辅助达成范围更广、随时随地、个性化的效果：基于大模型回答知识库中超出预设流程的问题 。多终端、多平台嵌入，消费者与品牌随时随地互动。根据用户数据训练智能客服，更好模拟人工客服服务。

Al大模型背景下网络安全机遇与产业并存，各方加速布局

“AI安全”与“安全的AI”同等重要 。虽然AI及大模型能够有效赋能网络安全产业，但AI大模型本身 的安全保证也十分重要。在此方面，既要能应对利用大模型等 AI技术进行网络攻击的风险，又要保证大模型本身的安全性。要考虑前者的原因是，大模型降低了黑客代码和攻击策略设计 的门槛，使得攻击成本降低。要考虑后者的原因是，大模型本 身的对齐、可解释性等问题使得其应用存在一定隐患。OpenAI对安全构建AI系统尤为重视。2023年4月6日，OpenAI 官方发布了《Our approach to AI safety》文章，探讨了如何安 全地构建、部署和使用人工智能系统的六大策略。Sam Altman 在北京智源人工智能大会上，也主要强调了AGI安全的重要 性。AGI未来将在诸多领域超越人类智慧，正因如此，AGI风险 空前高涨，若没有控制和约束AGI，AGI可能会往人类无法预测 的方向发展，对人类生活造成严重威胁。

大语言模型技术的广泛应用，能够赋能网络安全产业的诸多环节，甚至可能对部分环节带来颠覆性的改变。以GPT为代表的大模型的本质是理解语言意图并根据意图进行任务分配，从而实现对话、计算、制图等能力，具有语言体系且流程性工作的占比较 大的工作环节能被大模型所赋能。同时，出于工程落地难度及性价比考虑，大模型更适合用于规模较大、所需人工较多的环节。

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