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下半年,全国85%的大城市房租下跌的背后..

文琳资讯 2024-04-13

The following article is from 米宅 Author 宋富贵

不经意间,租房市场的“冷”已经超过了买房市场。

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  不经意间,租房市场的“冷”已经超过了买房市场。

  根据多个权威机构数据统计,现在整个国家大城市的租房市场热度正在以难以想象的速度下滑。

  参看下表:

  在中国房地产协会监控的33 个城市中,租金环比下降的城市数量已经达28 城,占所监控城市的85%,仅剩5个城市租金环比正增长。

  其中,最大降幅为8.8%,而最大增幅仅为1.8%。

  可以说,对于中国所有的大城市,2019年租房市场的冬天,比商品房市场的冬天来得更早,更狠。

  2

  体会这种冬日的寒冷,最直观可以看链家的租房地图。

  感谢链家公司,提供以下统计数据,并把它变成更加直观的地图。

  从这一张张房租地图上,你至少可以清晰的看出,你所在的城市,哪里买房更容易出租,哪里买房未来出租的租金会更高些,哪里买房可以避开买房容易,租房不易的窘境。

  先以我所在的郑州,租房地图为解读案例。

  第一、地图中颜色区分城区,另外颜色的深浅代表城区房租的价格,颜色越深代表房租越高。

  比如说郑东新区和金水区,在整个地图上颜色最深,这代表了郑州这两个行政板块,房租水平最高。

  第二、“矩形”密度代表租赁发生密度分布情况。方块越密,代表了发生租赁交易的可能性越大。对于房东来说,它在该区域的房子在合适价位越好租。比如说,在上图右下角的区域中,中牟县房租水平虽然不如南边的港区,但是似乎租赁难度估计要比航空港区要小。

  第三、需要说明的是,部分城市区域没有“矩形”,并不代表实际未发生交易,而是统计的样板量不足。同样说明该区域房子比较难租。

  第四、另外链家给出了一个大概每个城区的租房套均价,代表了该城区大概每套房子的租房价格,因为这些房子中既有三房、二房、一房,且不包括合租,所以该数据只能代表该城区租金水平,距离实际租房套价格估计会有一定的差距,这个需要大家注意。

  3

  先来看北京的租金情况。

  不愧是帝都,东城、西城、朝阳、海淀的房租已经达到平均8000元每套。这是一个主城一居、二居、三居套型的平均租金,可以肯定北京这四个区二居、三居套型的月租金可以轻松破万。

  这个租金,可以在房山和门头沟租三套左右,可以在二线一般城市租到五套房子或一个别墅,因此对于北漂一族,租房依旧是最大的负担之一。

  虽然深圳的房价已经快赶上了北京,但是论租金水平还远不及北京。只有南山一区达到了套均8064元,福田和南山差不多7811元。

  然而深漂比北漂幸福的则是,只要不在这两个区生活,到宝安、罗湖租房,房租立刻就可以下降到5000元每套,虽然配套不及福田南山,但是满足刚需日常生活需要则是没有问题的。

  然而,对于买房者来说,这张图最大的提示就是,相对于龙岗、坪山、盐田、光明四个相对近郊区域,龙岗是最靠谱的,因为这里的“出租密度”要远高于其他三个区域,说明今后租房的难度龙岗也是比较小的。

  上海租房地图上,黄埔区可谓全国“领袖全国”,达到了万元以上,这是中国所有行政区中所未有。

  另外,今年下半年爆红的临港新区,实际上在租房方面呢实在不佳,星星点点的租房分布,预示着这里将长期面临,房地产市场有人买,无人租的境地。

  如果论北上广深中,租房户最幸福的城市,无过于广州,即使在最好的天河、越秀和海珠区,5000元也能顺利租到一个套房。

  很明显,广州向南、向东的趋势已经非常显著,从天河到海珠再到番禺,向东到黄埔、增城,城区成熟度要比向北、向西方向强很多。

  南沙的核心区租房也不成问题,最大的疑问就是南沙到番禺中间的城市断裂带何时能够填充完毕。

  成都发展确实一路向南,房租最高的四个区——高新、锦江、武侯,天府,全部是南部方向。就连主城部分,城区的房租水平也显示出南高于北的势头。

  只不过从租房密度上看,去天府新区一过第一绕城,虽然房租水平较高,但是租房密度确实很低,所以天府新区买房暂时别过第一绕城高速还是比较保险的。

  苏州从未宣布自己要采用双城发展模式,然而从租房地图上看出,苏州似乎已经自然地形成了双城发展模式。不但东边的工业园区房租水平最高,正东的昆山市从房屋租赁密度来看,也快赶上了城区,只不过从租金水平来看距离城区还比较远。然而这种低租金,对于这个以实体产业著称的城市,未尝不是一件好事。 房价代表了城市的未来,房租代表了城市的今天。

  很显然,85%的全国大城市的房租下降,绝不是房地产一个行业的问题。

  如果房租持续下降,则意味着刚需和无房人口的流失。

  今天,这种流失体现在房租的不振。

  明天,这种流失一定会体现在房价的不振。

  或许,这才是中国所有城市面临的最大隐忧。

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