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惊!数据分析揭示冠状病毒的真相是这样的过程

文章来源于CSDN,作者Carol


来源 | hackernoon

编译 | 火火酱,责编 | Carol

出品 | CSDN云计算(ID:CSDNcloud)

最近几天,似乎所有人都陷入了对新型冠状病毒(2019-nCoV)深深的恐惧中。几声咳嗽、低烧、或者仅仅是有点无精打采都可能会引起自己和身边人的担心。然而,新冠状病毒的真相到底是什么呢?

1月28日,有人发推特谎称在南加州大学(USC)的洛伦佐(Lorenzo)宿舍附近(该地中国留学生众多)确诊了一例新冠状病毒感染病例。随后,另有推特称其朋友的室友、兄弟、女友也都被感染了。不断有越来越多的人转发了该推特并在一定范围内引起了恐慌。最终,南加州大学出面澄清了这一谣言,证实并没有发现任何疑似或确诊病例。

当人们对真相一无所知时,谣言就会以这种方式迅速传播并最终取代真相被人信以为真。因此,作者认为有必要从多种官方和非官方的渠道收集信息,从而保持客观公正的态度。更重要的是,透明的数据来源能够帮助公众对这次疫情有一个客观且公正的认识。

本文旨在阐述从多方渠道收集到的可信数据。如果能收集到更加准确的信息,那么就能帮助大家了解事实真相并避免被极端观点束缚。


从主要渠道收集数据

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数据分析



新闻报道合集


偶然间读到了沃尔特·米德(Walter Mead)发表在《华尔街日报》上的一篇文章。该文的标题极度仇外,并且文章中包含了大量虚假信息。文中写道:“我们不知道这种新型冠状病毒会有多危险。有迹象表明中国政府仍在试图掩盖疫情的真实规模。”在该文章发表之日,世界贸易组织已经公布了“此次新冠状病毒R0在2左右,致死率低于3%,接近季节性流感”的发现。此外,没有任何证据表明中国政府曾试图隐瞒过任何事情。事实上,作者从中国政府网站的开源数据库中得到的数据与WHO、CDC、ECDE、NHC以及DXY的数据是一致的。虽然数据的准确性可能会受到其他一些因素的影响,但误差应该在允许范围之内,而不应受到世界主流媒体的质疑。



数据统计,优秀的人99%都会关注后设为星标


本期编辑:HNE

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