随着气候变化的加剧，自然灾害的影响可能变得难以预测。
大暴雨，特大暴雨，今年最大降雨，数十年来最强降雨……
这两天，河南暴雨刷屏，多个站点打破7月单日降水纪录，郑州更是一小时降下超常年一个月的雨量。受暴雨影响，河南多地出现内涝、洪水，街边车辆被卷走，灾情牵动全国人民的视线。
从人员、车辆、部分铁路停运，航班取消，这些种种都造成重大人员伤亡和财产损失。
“海豚1号”工作现场
海豚一号”是该公司一款专门为水上救援而设计的机器人产品，具有可靠、简单、精准的特性，相比橡皮艇、快艇、救生船等需要多人运输与操作的传统救援船艇，“海豚一号”仅需一到两人即可开展救援，响应速度和救援成本皆大大优化
翼龙无人机
当无人机上升至高空时，便形成了临时的“基站塔”，提供全天24小时应急通信保障方案，完全摆脱地面供电、通信回传的束缚，可快速打通指挥中心与指定区域之间的通信。该基站是应对地震、洪水、泥石流等受灾面积大、道路损毁严重等灾害场景下有力的通信保障利器。灾难发生后，后勤、资源规划和损失评估都是困难的任务，将第一反应者投入到灾难后的情况中是危险且昂贵的。使用被动方法，如对卫星图像的分析，来进行损害评估，可以节省人力，降低风险，并加速一个危险的过程。xbd提供来自各种灾害事件的事件前和事件后多波段卫星图像，包括建筑物多边形、损坏类型的分类标签、损坏级别的序数标签和相应的卫星元数据。此外，数据集包含环境因素(如火、水和烟)的边界框和标签。xBD的所有图像都来自DigitalGlobe。DigitalGlobe在0.5m的地面采样距离上提供高分辨率图像，这为标记任务提供了充足的分辨率。此外，我们能够获得多波段格式的灾前和灾后图像，这赋予了xd更大的表现能力。每幅图像还附有元数据，如“太阳方位角”和“偏离最低点”，这使得数据处理管道能够解释图像本身的各种偏斜。数据集由以下内容组成:建筑面，它是建筑足迹的粒度表示；损坏的有序回归标签，它在不断增加的整数尺度上对建筑物的损坏程度进行评级；多类标签，将造成图像中看到的损害的所有环境因素联系起来；以及环境因素边界框和标签，它们是被烟、水、火和其他环境因素覆盖的区域的粗略近似。
图：世界各地的灾难类型和灾难在xd中的表现
数据集中包含来自15个国家的 50,000 平方公里遥感图像（0.3米精度）中的 850,000 个建筑物注释。它占地约5000平方公里，包含印度和非洲的洪水，老挝和巴西的大坝坍塌以及加利福尼亚和希腊的历史致命火灾。包括七种灾害类型：野火，山体滑坡，大坝倒塌，火山喷发，地震/海啸以及风灾和洪灾破坏。
下载地址：https://hyper.ai/datasets/13272