【摘要】美国国土安全部(DHS)科技局提出了目标，使科技能够开展人工智能和机器学习(AI/ML)的研究、开发、测试和评估活动，以支持国土安全部的任务需求。并就AI/ML的发展以及相关的机会和风险向利益相关方提供建议。科技人工智能/人工智能战略计划定义了科技如何有效应对人工智能/人工智能给国土安全部门、更广泛的国土安全企业及其服务的任务带来的机遇和挑战。
一、目标
国土安全部人工智能战略(2020年12月3日)提出了5个目标，以指导国土安全部以负责任和值得信赖的方式将人工智能纳入国土安全部的任务，并成功地在HSE范围内降低与人工智能相关的风险。国土安全部的人工智能目标是:
除了配合国土安全部和HSE的工作，科技还将继续与跨部门、学术、产业界和国际合作伙伴合作，为HSE任务提供基于证据的指导，并支持挑战。科技制定了三个战略目标，以推进该组织在国土安全部AI/ML中的作用：目标1:推动下一代AI/ML技术，实现国土安全的跨领域能力
科技与学术界、工业界、国际、联邦、州和地方合作伙伴合作，进行研究投资，利用人工智能/ML突破满足国土安全需求。科技战略目标一与国土安全部人工智能战略目标二一致:投资国土安全部人工智能能力。科技对AI/ML的优先投资领域是推进可靠的AI、人机合作和安全的网络基础设施。这些优先领域是由科技AI/ML工作组根据现有和预计的科技和组件需求制定和验证的。目标2:促进在国土安全任务中使用经过验证的AI/ML能力
这一目标支持国土安全部人工智能战略目标一:评估人工智能对国土安全企业的潜在影响，以及国土安全部人工智能战略目标二:投资国土安全部人工智能能力。科技使DHS组件和HSE合作伙伴能够在短期内评估并潜在采用AI/ML。S&T将与Components一起工作，了解Components的需求，然后根据这些需求定制AI/ML研究。科技的作用包括确定支持HSE任务的现有技术，支持组件建立采用AI/ML的能力，制定测试和安全标准，并就恶意或破坏性使用AI/ML的任务影响向HSE提供建议。目标3:建立跨学科AI/ ml培训的劳动力队伍
采用人工智能/ML需要熟悉并熟悉该技术的劳动力。为了开展人工智能/人工智能研究，并就人工智能/人工智能向国土安全部和HSE提供建议，S&T将率先建立一个具有一系列学科背景和观点的人工智能/人工智能专家团队，包括系统架构师、数据科学家、工程师、计算机科学家、社会科学家、隐私专家、伦理学家和政策分析师。科技还将努力支持国土安全部和HSE建立自己的AI/ML工作人员队伍。这一目标符合国土安全部人工智能战略目标四:发展国土安全部人工智能劳动力，以及科技战略计划的2021年目标，即在保障今天的同时，促进科技劳动力为未来做好准备。科技将提供和交流人工智能/机器学习方面的培训机会，并将在培训更广泛的国土安全部工作人员方面发挥作用，以促进更好地理解在国土安全部任务中使用人工智能/机器学习的机遇和挑战。本期编辑：kiki
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