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为人工智能在空军中的应用建立分层策略

多米特 情报分析师 2023-02-06

今天情报分析师小编为大家推荐由法国国际关系研究所2022年发布的《为人工智能在空军中的应用建立分层策略》。在这里特别感谢知识星球粉丝皓雪和唐唐提供的资料。

报告中指出人工智能目前是空中力量的强大助推器,但是它的潜力还没有被实现。如果它的局限性得到承认和适当的管理,人工智能有潜力在不同的战争水平上显著地改进空军的计划和决策过程。有助于简化人工智能使用并允许尽可能精确地利用大多数数据的新输入将提高人工智能采用的潜力。

从长远来看,人工智能可能在联合层面上最有用,它可以从每个部队组成部分提供的大量数据和信息共享中受益。然而,人工智能在战争中的广泛应用带来了复杂的挑战和风险。需要考虑人工智能在技术和人类用户层面的基本限制,以便建立未来的方向。




战术层面的人工智能


每个人对人工智能(AI)的定义有很大不同。《法兰西共和国官方杂志》(officiel de la république Fran aise)将人工智能定义为“一个理论和实践的跨学科领域,旨在理解认知和思维的机制,以及以辅助或取代人类活动为目的的硬件和软件设备对它们的模仿”。

基于这一定义,可以将人工智能理解为一种计算技术,它通过利用不断扩大的可用数据量、不断增长的计算能力以及软件设计的进步来解决问题。人工智能的应用是多方面的,并且几乎影响所有字段。人工智能可以简化管理任务。它可以提高机群维护的性能。它可以优化导弹的制导系统。

人工智能绝不是一种武器。它是一种助推器,更类似于电力或内燃机等发明,而不是作战坦克或战斗机。越来越多的军事玩家现在将人工智能引入军事行动,主要集中在战术活动上。




战略和操作层面的人工智能

人工智能已经在战术层面上展示了改变战场空间的成果,但在更高层次的战争中也有潜在的优势。然而,由于战争的战略、作战和战术层面需要不同类型的考虑和推理,人工智能的潜在应用和结果也相应地有所不同。

战略必须削弱并最终摧毁对手的意志。然而,衡量或量化这一战略目标并不容易。虽然军事行动给对手造成的损害会削弱他们的决心,但对于意识形态、政治或心理驱动的对手来说,情况并非总是如此。战争不能被简化为一系列简单的逻辑行为和可预测的结果,因为创造性、惊讶、欺骗和心理因素都在其中发挥作用。

人工智能无法探究战争的心理因素,也无法理解为什么战场上的失败并不一定意味着放弃战斗的意志。正如体育运动中使用的软件不能绘画、行走,更不用说预测比赛中会发生什么一样,人工智能也不能解决复杂交互引起的问题涉及人类。AI将无法预见人类的创造力和军事行动中经常遇到的惊喜或欺骗的元素,更不用说为它们提供解决方案了。人工智能的这些局限性可以用这样一个事实来解释,即可以匹配甚至超过人类认知能力的强人工智能目前并不存在。

人工智能将越来越多地参与到从规划阶段到执行空战的行动中,但空军将需要依赖狭义的人工智能。狭义的人工智能仅限于它能够以超过人类能力的性能水平完成的特定任务和角色。表8.1比较了狭义人工智能和强人工智能中的属性,后者仍处于早期发展阶段。

虽然狭义人工智能可以支持战术活动,但它已被证明不足以在作战层面将这些整合成决定性的优势。这种观察已经在各种尝试中记录下来,例如美国海军为海军指挥官开发操作级人工智能系统的努力。

如何最好地利用新兴技术还有待观察,因为仅仅拥有技术是不够的。在第二次世界大战中,盟军拥有的坦克比德国人多,但是由于德国军事理论的力量,他们的军队遭受了重大的失败。人工智能已成为美国和中国争夺技术优势的核心问题,让人想起冷战时期的动态。

然而,军方人工智能的结果,无论系统的技术复杂程度如何,都将依赖于它所结合的理论和概念。人工智能解决方案必须适应军事环境的具体限制和特点。因此,人工智能使能的能力必须通过同时发展和整合理论和作战概念来整体发展。




人工智能的未来方向


使用人工智能的作战结果和经验展示了这种技术可以通过增强情报、部队保护和辅助决策来支持战术活动的重要方式。本文中的简短观察提供了对人工智能未来潜力的一瞥。越来越多的人工智能引入国防领域,推动了始于20世纪末的军事革命。与20世纪90年代一样,基本目标仍然是整合新的情报技术,通过驱散“战争迷雾”来主导战场。

战场传感器的增加增强了信息的收集,这些信息必须经过处理、合并和分发给部队制造多条杀人链。随着仍处于早期阶段的镶嵌战概念成为现实,这种趋势将变得更加明显。

人工智能与多域作战(MDO)结构高度相关,这种结构将联合能力结合在一起,使早期检测敌对漏洞并协调针对这些漏洞的同步效果成为可能。例如,人工智能通过预测或识别敌方雷达故障并触发快速行动和效果以利用时间敏感的目标,使检测甚至是暂时的漏洞成为可能。

作为一个系统的系统,人工智能的潜力被放大了。在思考空中力量的未来时,这方面出现了两个有希望的方向:无人机群和忠诚的僚机。在无人机群中,微小的自治系统将像蚁丘一样运作,其中每个单独的元素不一定高度专业化,但结合成一个系统,提供了集体智慧的外观。由于一个元素抵消了其他元素的技术限制,同步工作,这些群体可以执行复杂的功能,如探测、欺骗和打击。无人机群被视为未来饱和敌人防空的必要手段。

目前正在开发的第六代飞机预计将与自主无人机协同执行任务。这些僚机将为他们的载人同行提高态势感知和生存能力,并帮助飞行员更快地做出更好的决策。忠诚的僚机将适应反映特定任务目标的角色——例如电子战或打击功能。基于过去一个世纪领先的空军利用质量击败对手的相同方法,战机将重新定义人机团队的动态,并导致空军未来结构的根本变化。




结论


人工智能是空中力量的强大使能器,但是它的潜力还没有被实现。有助于简化人工智能使用并允许尽可能精确地利用大多数数据的新输入将提高其在不同级别战争中采用的潜力。从长远来看,人工智能可能在联合层面上最有用,它可以从每个部队组成部分提供的大量数据和信息共享中受益。空军领导人将需要决定在不影响战略的情况下,给机器多少自主权来利用它们的品质。

空军通过压缩时间周期来加速作战节奏和过程的竞争本身不能成为目的。战争的目的最终是为了达到政治效果,而不是在尽可能短的时间内开展行动。就目前而言,在军事行动中使用人工智能仍然不可能持续跨越三个经典的战争级别。这也是不可能将人工智能置于军事决策过程或战场作战的中心。要改变这一点,需要技术和概念的重大进步以及思维方式的转变。

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