美国家情报总监办公室刚刚发布《2023-2025情报界数据战略》（附下载）
情报界数据战略的目的是什么？
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情报界数据策略的目的是利用情报界 （IC） 中收集和获取的所有数据，以快速安全地操作、协作和通信。它旨在使数据可互操作和可发现，释放任务价值和洞察力，以确保持续的决策优势和可操作的情报。该战略还侧重于规划美国情报界正在进行的数字和数据转型，并将劳动力转变为数据驱动。
情报界数据战略的战略重点领域是什么？
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执行端到端数据管理：此重点领域涉及为收集和获取所有数据创建端到端数据管理计划。旨在实现从收集到可操作见解的安全数据流，并提高情报界从数据中增加任务价值的能力。
快速、大规模地提供数据互操作性和分析：该重点领域强调采用和完善现有数据服务，添加新服务和功能，并确保数据是人工智能就绪的，可供人类和机器使用。它旨在使数据更具互操作性，并能够更快地访问高质量数据以满足情报需求。
推进所有伙伴关系，以实现持续的数字和数据创新：该重点领域的重点是加强与私营部门和学术合作伙伴的伙伴关系，以促进对不断变化的数据和数字格局的更复杂和综合的理解。它旨在支持创新和协作，以支持情报界的数据驱动目标。
将情报界劳动力转变为数据驱动型：该重点领域涉及培养能够识别、发现和共享数据的情报官员，以实现任务价值和可操作的情报。它旨在提高各级IC劳动力的能力和技能，以便在工作中有效利用和应用数据。
情报界计划如何将其员工转变为数据驱动型员工？
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美国情报界计划通过专注于发展包括领导层在内的各级员工的能力和技能，将其员工队伍转变为数据驱动型员工队伍。目标是创建一支精通数据的员工队伍，能够理解、分析、推理、评估、沟通并使用数据做出决策。
为了实现这一目标，情报界将在机构发展计划中嵌入数据敏锐度，提供意识，教育，培训和专业发展机会。目的是使数据敏锐度成为每个员工的核心技能，而不仅仅是数据专业人员。
通过提高数据敏锐度并培养一种将数据视为所有任务基础的文化，情报界在提高其员工和领导层的数据相关技能。这将使他们能够有效地利用和共享数据以获得使命价值和洞察力，与不断发展的数字和数据格局以及新兴技术保持同步。
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