其他

谷歌成功开发了一个,可以自己设计人工智能的人工智能

2017-10-20 骑士 游戏时光VGtime


昨天,我们报道了谷歌旗下 DeepMind 团队开发的人工智能 AlphaGo 获得了突破性进展,并诞生了更强的人工智能 AlphaGo Zero。然后就发现,其实前些天谷歌自己的人工 AI 团队也在最近获得了一项突破性进展。


他们成功设计了一个,可以自己设计人工智能的人工智能。


没错,AI 可以设计 AI 了。



谷歌的这项计划名为 AutoML,其目的也是非常的简单明了:让神经网络自己设计神经网络,帮助机器“学习如何学习”的工具。现在他们不仅实现了这个目标,而且还发现 AI 创造的学习系统比人类的更有效,更强大。


研究人员在一个图像识别分类任务中发现该系统的正确率突破了82%,创造了一个新的纪录。同时在一个难度更高的,在图像中标记多个对象位置的任务中,该系统的正确率达到了43%,而人类构建的目前最好的人工智能正确率只有39%。



这项工作一个重要的意义在于,全世界拥有构筑人工智能知识储备的只有区区几千人,相关方面的人才非常稀缺,而谷歌想做的是让全世界更多的开发者都能做这件事。如果 AI 制造 AI(AI-made AI)变得可行,机器学习可能会更快地在科技行业之外,例如医疗和金融等行业传播开来。


此外,纽约大学教授 Mehryar Mohri 正在与谷歌纽约办公室的研究人员合作研究一个名为 AdaNet 的系统。他们发现当给定一组已经标记好的数据时,该系统会逐层地构建一个神经网络,并测试添加到设计中的每个参数,以确保它能提高性能。


AdaNet 已经显示出自己能够生成神经网络的能力,而且他生成的网络同样能够完成标准人工设计网络的任务,并且规模只有后者的二分之一。考虑到现在许多公司都在试图将更强大的 AI 软件部署到资源有限的移动设备上,因此这项技术的前景非常可观。


至于下一步,有点不敢想了…


微信内搜索VGTIME2015

关注「游戏时光VGtime」

长按图片下载游戏时光App,获取更多精彩内容。

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存