随机发疯的AI扩图，吓坏网友；博主训练近200个AI玩合成大西瓜 | AI一周热门

美图秀秀AI扩图效果

博主训练近200个AI，成功合成大西瓜

是不是说起游戏《合成大西瓜》，就来劲了？

12月1日，YouTube博主“Code Bullet”投稿视频“AI学习玩合成大西瓜游戏”，截至发稿前，视频播放量达105万，获赞9.6万。

视频显示，“Code Bullet”先使用编程语言复刻了Switch版《合成大西瓜》（Suika Game）的玩法，规定两个樱桃合成一个草莓，两个草莓能合成葡萄，以此类推直到最终合成一个大西瓜。

在游戏中，玩家可以通过移动放置水果，来合成新水果，获得游戏分数。合成次数越多，分数越高。

有趣的是，AI在开始玩这款游戏时，一旦遇到三颗相同的水果，它不会选择其中一个，而是会将三个都合并，再合并，再合并，最终引发“水果大爆炸”。

在这个BUG作用下，AI第一次玩合成大西瓜，便得到了250万的高分。

不过，“Code Bullet”最初的目标只是让AI在游戏中获得3000分。

他让196个AI同时玩这款游戏。放置100个水果时，没有一个AI输掉这场游戏，但当放置水果数量达到150个时，有些AI就出现了失败的情况。

“Code Bullet”表示视频调整过帧速率

视频最后，他还分析了哪些AI玩得非常好，哪些非常糟糕。根据AI的玩法经验，总结了“合成大西瓜”的游戏攻略。

他表示，那些获得游戏胜利的AI，通常会将分数越大的水果放在越靠近角落的位置。

其实，AI就是通过不断尝试、学习、等到更多的分数奖励，直到学会如何玩这个游戏。

不过，评论区有网友指出，AI自动玩游戏的过程并没有考虑到实际游戏中的特殊情况，比如不同水果有不同重量，会随机改变掉落位置。

图片来源：YouTube；谷歌翻译

除了训练AI玩“合成大西瓜”，此前还有博主训练AI玩20000场神奇宝贝，用AI打造斯坦福小镇等等。

通过游戏场景训练AI，能够让它在试错中学习，这对引导AI实现特定目标至关重要。而这些AI玩家的出现，也明确了Generative Agents在游戏领域的可能性。

如何突破AI图的包围，这招“百试百灵”

精致的五官、妥帖的造型，乍看一眼像钟镇涛，多看一眼似冯德伦，还有钢铁侠小罗伯特·唐尼的影子，却是AI的产物？

但不少人并不知道这不是真人，已经在被骗的边缘反复试探。

因此，小红书平台上开始有博主传授甄别AI图的妙招，教大家从蛛丝马迹中发现AI的破绽，防止上当受骗。

11月29日，小红书博主“人不发疯会死”发布一条笔记“教大家一个鉴别AI百试百灵的方法”，获赞1.3万。

图片来源：博主“人不发疯会死”

她在笔记中提到3点，能够快速鉴别各个平台的AI人像图。比如，鼻子上不合理的光线和过于光滑的皮肤，额头上的白色光，衣服褶皱等等。

随着AI文生图技术的提升，很多时候我们已经无法单纯根据脸部五官、背景虚化来判断AI图了，需要仔细研究各种细节。

像开头提到的那位大叔，经过不少网友提醒，有用户才发现额头光线不对，衣服褶皱也不合逻辑。

有经验的网友能够借助眼神空洞、衣服褶皱、手指变形等细节辨别出AI图。有网友提到：“自己学美术这么多年唯一的用处，是一眼鉴AI。”

还有不少用户直接询问，“某某博主是AI吗”，召集网友力量开始鉴别AI博主。如何快速识别AI，也成为了部分用户的新需求。

玩转AI后期神器，油管播放量超330万

11月30日，YouTube博主“Greenskull AI”用Adobe Firefly在线魔改网红球，YouTube播放量超330万，获赞20万。

视频显示，“Greenskull AI”利用Firefly的AI功能擦除了拉斯维加斯的网红球，并输入描述提示词，就可以改变图片的细节和构图。

比如，他让AI根据原图生成了巨型机器人，并在此基础上，加入了红色天空、破损的建筑物等等。

近期，Adobe旗下的AIGC生图平台Firefly进行了一次更新，发布了文字生成图像、创意填充、文字效果、创意重新着色、草图生成图像、创建3D场景生成图像六个功能。

“Greenskull AI”便是借助创意填充功能，用画笔移除了原有的拉斯维加斯网红球，再借助文字重新绘制了图像。

这一次尝试也让我们看到了，文生图过程中，AI不断进步的控制能力。我们可以通过使用否定提示词，让AI忽略某些特定元素，更好地控制最终输出。

不得不说，在创意性和定制化方面，越来越多的AI工具给用户提供了选择和控制权。

当AI入侵鬼畜区，网友：好怪，再看亿遍

家人们，AI视频制作已经入侵B站鬼畜区了。

11月27日，B站UP主“女孩为何穿短裙”投稿了一条视频，用AI合成语音制作了一条鬼畜视频。

截至发稿前，该视频播放量达167.3万，获赞14.5万，投币2.8万。

鬼畜视频的精彩之处就在于用不同的人声来调教音频，从而实现“洗脑”的效果。

传统的鬼畜视频制作流程并不简单，能否做好和UP主的调音技术有很大的关系。随着AI语音技术的加入，声音的拟合程度只取决于选用的AI配音工具的好坏。

不过，有网友表示这种过于自然的AI配音，不如原本拼贴的声音，缺失了一种荒诞的美感。

虽然AI配音在声音的还原度上，比起原本鬼畜视频有一定的优势，但在调音和剪辑玩法上，远远没有传统“活字乱刷术”来的丰富。

就像部分网友提到，AI拟声无法保留素材的声音特点，没有一惊一乍的效果。

这么看来，AI配音还无法攻占鬼畜区。

不过此前“让霉霉说中文”的AI工具Heygen火爆网络，AI语音工具Eleven Labs仅需30秒即可复刻有感情的声音。随着技术的发展，我们大可畅想未来AI会有更多玩梗方式。