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15 种 Seaborn 可视化图表详解
来源：DeepHub IMBA
安装
Pip install seaborn import seaborn as sns data=sns.load_dataset('iris') data[10:15] data['species'].value_counts()1、条形图
sns.barplot(x='species',y='petal_length',hue='species',data=data)2、散点图
sns.scatterplot(x='petal_length',y='sepal_length',hue='species',style='species',s=90,data=data)3、直方图
sns.histplot(x='sepal_length',kde=True,data=data) sns.histplot(x='sepal_length',kde=True,hue='species',data=data)4、线形图
sns.lineplot(x='petal_length',y='petal_width',data=data)5、小提琴图
sns.violinplot(x='species',y='petal_length',data=data,hue='species')6、箱线图
sns.boxplot(x='species',y='sepal_length',data=data,hue='species')7、热图
heat_corr=data.corr() sns.heatmap(heat_corr,annot=True)8、点图
sns.pointplot(x='species',y='petal_length',data=data,markers ='^',color='g')9、密度图
sns.kdeplot(x='petal_length',data=data,hue='species',multiple='stack') sns.kdeplot(x='petal_length',y='sepal_length',data=data,hue='species')10、计数图
sns.countplot(x='species', data=data)11、分簇散点图
sns.swarmplot(x='sepal_width',y='species',data=data,hue='species',dodge=True,orient='h',size=8)12、配对图
sns.set(rc = {"figure.figsize":(6,3)}) sns.pairplot(data=data,hue='species')13、Facet Grid
g=sns.FacetGrid(data, col="species",height=4,hue='species') g.map(sns.histplot, "petal_length")14、联合分布图
sns.jointplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=data, palette='Set2',hue='species')15、分类图
sns.catplot(data=data, x="petal_length", y="species", kind="violin", color=".9", inner=None) sns.swarmplot(data=data, x="petal_length", y="species", size=3)