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《IDC PeerScape:制造业RPA建设的实践与探索》研究发布

IDC中国 IDC咨询 2024-01-10

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北京,2022年5月17日

 


数字化转型已成为制造行业的首要课题,在数字化转型如火如荼推进的背景之下,RPA+AI能够帮助企业实现工作流程和业务流程的自动化、智能化,为企业的效率提升、成本降低、业务创新提供了坚强的技术后盾。近日,IDC发布《IDC PeerScape: 制造业RPA建设的实践与探索》研究,这份 IDC PeerScape 报告引用并介绍了制造业企业RPA+AI相关产品的落地实施经验,总结了最终用户在建设智能流程自动化应用时所遇到的常见挑战与最佳实践,为行业用户提供了相关指导建议。


中国大多数制造企业信息化建设仍处于基础自动化阶段,各系统间仍存在着信息孤岛的问题,且制造业企业内部组织复杂,部门之间分工细、职能差别大,有大量重复繁杂、规则明确的基本工作,人工操作效率低,亟需引入自动化技术。随着制造行业数字化转型的不断推进,企业生产过程数字化及管理流程智能化正在逐步实现。IDC归纳并总结了最终用户在建设RPA应用时所遇到的常见挑战与相对应的最佳实践,主要在以下几个方面:



本次报告收录的RPA+AI的最佳实践,分别来自来也科技、华为WeAutomate、UiPath(排名不分先后)和制造业用户合作实施的用例,能够帮助制造业用户进一步了解RPA+AI在制造业的不同业务领域实施的机遇和挑战,把握技术发展趋势,占据优势。


  • 纬创资通(昆山)有限公司:2019年,纬创选择和UiPath合作,在集团内部进行了RPA应用的探索并初步完成了7个分公司的导入、落地,并创立了RPA 卓越中心,2020年,企业自主研发并搭建覆盖机器人全生命周期的赋能平台,形成协同高效的管理机制,从RPA+AI的单点实验逐步过渡到企业级应用阶段,企业内部RPA+AI的应用已成功渗透到财务、人力、供应链等领域。
  • 联想集团有限公司:从2019年开始,联想全球IT运维部门就选择UiPath作为RPA开发工具,不断提高联想各业务领域的效率。企业自研了联想RPA运营管理平台,以提供RPA的全方位管理和服务的一体化平台。截止日前,联想全球IT运维部门已实现多个RPA+AI场景的落地,企业内部上线的机器人已成功应用到财务、审计、人力资源、销售运营、工厂、服务、IT等多领域。
  • 顾家家居股份有限公司:从2020年底开始,顾家供应链运营中心选择华为WeAutomate为主要合作伙伴,协同开展了RPA技术在制造业业务场景的工程化应用,通过公有云服务、数字化转型咨询及业务痛点的梳理,一起对流程进行数字化再造,打通各系统间数据壁垒,并成功在外贸物流、订单履行、客户服务等领域进行了智能流程自动化的应用。
  • 山东能源集团物资有限公司:从2020年开始,山能物资选择和来也科技合作,采购了机器人流程自动化平台“Laiye RPA” 以及智能对话机器人平台“Laiye Chatbot”,并创建RPA机器人共享社区,对参与流程优化与RPA改造的各方人员进行绩效奖励,其内部开展的RPA+AI在物资业务领域的工程化应用已经成功渗透到财务、产品订单管理、物流、客户服务等领域。
  • 天津捷通达汽车投资集团有限公司:从2021年7月开始,由CIO牵头的数字化转型部门就将RPA、AI等数字化技术视为重要战略,捷通达数字化转型部通过和华为WeAutomate合作,帮助业务部门将RPA+AI技术成功应用到财务、人力、运营等领域,大大提高了人效,释放了人力, 使员工可以通过自动化技术的协助,能够做更多更有价值的工作。

IDC 中国人工智能高级分析师程荫表示:“RPA+AI将在未来5年得到全面普及,RPA+AI将能够帮助制造业企业打通多来源系统数据、降本增效、创新业务、降低人工操作带来的错误率等。所以制造业企业应明确RPA+AI在数字化转型中的战略重要性,在对内建设RPA+AI应用时,借助低代码工具促使内部形成全民开发文化,并促使IT部门与业务部门紧密合作提高RPA开发效率,从通用或业务需求优先级高、能够打通数据壁垒的场景中积极尝试,逐步搭建高效统一的协调管理机制(如共享社区、RPA CoE、技术培训等),逐步推进RPA+AI在企业内部由广至深发展。”


IDC更多人工智能、大数据及自动化领域研究相关报告:

IDC FutureScape:全球人工智能及自动化市场预测—中国启示(2022年 1月)

IDC PeerScape:智能决策产品同业洞察(2022年1月)

中国人工智能软件及应用市场半年度研究报告-2021H2(2022年5月)

中国AI云服务市场半年度研究报告-2021H2(2022年5月)

中国人工智能技术进展与趋势,2022(2022年5月)

IDC Perspective:AI在数字人中的应用(2022年5月)

IDC Perspective:零售行业大数据分析实践(2022年5月)

超大预训练模型商业化落地路径研究(2022年5月)

Market Share: 智能决策市场,2022(2022年5月)

Market Share: 中国RPA市场份额报告,2021(2022年6月)




如需进一步沟通或获取相关报告内容,请与IDC中国高级分析师程荫联系 (邮箱:acheng@idc.com)。

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