复盘2019年暑期夏令营共学活动，你坚持下来了吗？
转眼之间，21天过去了，由学术之路组织的暑期一起学习法律大数据分析课程与“知产力·卓贤汇”夏令营暑期网络课程活动也接近尾声。
在过去的21天中，我们先后徜徉于法律大数据与知识产权法的知识海洋中，收获了不少新知识。最关键的是，在过去的21天中，我们坚持每天学习，养成了良好的学习习惯，想必经过21天的学习也许你的知识没有增长很多，但是你会发现原来自己每天还是可以挤出来1-2个小时用来学习。
趁着这个宝贵的机会，我们也追忆一下我们寒假开展的学术之路寒假组队学习课程吧，这个寒假筑梦学术之路已经开展2年了，我们共计学习了6门课程。同时2018年还正式开启了“寒假法学考博冲刺计划”。也许这些共学计划并没有给大家带来很多收获，但是我们想通过这样的活动去努力营造一个学习的氛围，让更多的学友充分利用寒暑假进行专题学习。
另外我们在去年还举办了2018年法考主观题助考计划，有不少小伙伴顺利通过了法考。在此也需要解释一下，去年举办这个助考机会整整花费我们一个月的时间，投入的时间与精力比较大，考虑到今年经费以及人力超级紧张，可能就无法举办了。不过还在参加法考的小伙伴也不要伤心，授之以鱼不如授之以渔，我们认为备考法考主观题的核心在于进行严格的真题训练，要从多个方面提升自我，这个可以通过自己进行，我们的作用更多的还是督促大家训练学习。
以上是我们举办的部分活动的回顾，下面我们简单的分享一下暑假学习的收获。
暑假学习的特点是，学习时间比较自由，而且充裕。唯一的缺点就是天气炎热以及部分时候获取资料不是那么方便，但是我们认为在这个时代大家一定要学会巧用网络资源促进自我的学习，一些传统的学习方式虽然适合在校期间，但是暑假未必很好，参见：暑假不是写论文的好时间，因为...这样我们就要去探索更加多元的学习方式与路径，诸如我们开展的共学活动就是一种不错的探索。
关于共学活动，我们是不满足于知识的学习的，我们希望通过这样的共学活动让更多的学友掌握获取信息的方法与渠道。例如我们这次学习的两个课程，一般学生并不容易获取，或者学习起来并非易事，那么我们在信息收集整理方面有哪些可以学习的地方是值得大家去思考的。我们希望大家在学习知识的通过能够悟到未来自己应该从哪里挖掘一些隐藏的宝贵学习资源，全国各大高校的学术资源优势在哪里？如何获取与快速整理一些资源？这个也可以从另外一个角度进行解读。那就是大家可以观察一下学术之路公众号的信息来源，我们推送的信息到底从哪里来的，获取的难易度以及耗费的时间精力是多少，这样大家在合理评估时才能做出更好的选择。
关于大数据以及知识产权，我们都知道对于大部分学生来说，学习起来并非易事，那么我们应该秉持什么样的学习理念呢？我们又可以从中总结出什么学习陌生领域知识的方法呢？这些都是值得我们深思的。还有对于当下一些很热门的一些学术讨论，我们对其比较陌生时如何让自己不被一些错误的解读所迷惑，我们应该具备什么样的知识储备？以最近特别火的人工智能为例，我们应该达到知道哪些文章讨论的是假问题，哪些才是真问题，也就是知道哪些文章才是值得看的，而不是找不到重点。参见：刘艳红：人工智能法学研究的反智化批判、西南政法大学拟增设“人工智能法学”博士授权点
好了，需要分享的还有很多，但是我们又深知脱离文本以及经验的分享都是无意地，只有亲身经历过才能深刻的理解别人在说什么？
快来重温一下过去21天我们都学了哪些内容吧
法律大数据分析：http://cc.scu.edu.cn/G2S/Template/View.aspx?courseId=5354&topMenuId=245787&action=view&type=&name=&menuType=1
第一讲 机器学习概论-1
第一讲 机器学习概论-2
第一讲 机器学习概论-3
第一讲 机器学习概论-4
第二讲 深度学习概论-1
第二讲 深度学习概论-2
第二讲 深度学习概论-3
第三讲 人工智能司法应用路径与前景-1
第三讲 人工智能司法应用路径与前景-2
第三讲 人工智能司法应用路径与前景-3
第三讲 人工智能司法应用路径与前景-4
第三讲 人工智能司法应用路径与前景-5
第四讲 计算法学概论-1
第四讲 计算法学概论-2
第四讲 计算法学概论-3
第四讲 计算法学概论-4
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尹腊梅|域名恶意抢注的构成要件https://v.qq.com/x/page/z0677loa11y.html
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