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Digital Infinity – 我们的未来

HU YI Inossem英诺森 2020-03-24

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文:胡益


在一个企业中,实际的工作大致可以抽象为这么三个类型——


一是做计划的,包括:制定战略规划、财务预算、经营目标、产销计划等;

二是做执行的,例如:签署一个销售合同,完成一个月的生产任务,管理好仓库里的物料,做好每一笔财务核算等;

三是定标准的,相当于统一管理语言和度量衡,产品应该叫什么名字、设备应该管理哪些属性等。


大家可以去仔细观察并思考之,企业中的绝大部分工作都可以归集到:做计划、做执行、做标准这三个方面。

在过去的20-30年中,大型的企业的经营管理都在朝着“集成、集约、集中”的方向演进,产运销一体化就是供应链的集成,人财物集约化就是职能上的集权,全面预算资金集中架构统一则意味着集团管控的集中化程度在不断提高。


这是因为在工业4.0以前的时代,规模是主要竞争力之一,规模也是成本控制的必要条件,标准化则是规模化的基础,集成集约集中则保障企业在规模化经营同时能够实现效率与质量。


在2010年前后,基于互联网平台的电商业务逐步形成规模并趋于成熟,其带来的显著变化是供应链路径的缩短。客户希望按照自己意愿来定制与购买商品,而不再是采购标准化、批量化的商品。


与之同时,供应链本身的变化在于品牌运营、产品设计和生产制造等环节不再需要处于同一个体系内,而是各自单独发展。专业化的代工厂、专业化的三方物流、专业化的设计公司、专业化的品牌厂商,各自制定自己的经营策略,然后进行紧密的协同,因此,在这种社会化大协作的体系中,敏捷成为企业价值链的核心要素,快速的应对市场的变化,实时预测资源的需求并控制经营的风险。因此,智能企业(智慧企业)应运而生


企业的经营属性并没有发生本质的变化,所以智能企业在经营管理层的发展仍然集中于三个方面:智能化的计划、敏捷与高效的执行、会思考的数据


对于计划而言,其智能化主要体现在对历史数据的充分理解,利用各种算法来预测未来的趋势,从而帮助管理人员制定可实现的业务目标并规划实施路径。

对于执行层面的工作而言,智能化主要体现在敏捷与高效,如:随时可用的系统、实时的环境(物料、设备、人员等)数据连接以及辅助的效率工具。

在数据层面,充分利用数据的自然属性,让数据会主动思考,并且以可读性很强的方式与业务进行沟通,而不是过去与目前所做的强制性的规范。这种强制性的规范很难应对快速变化的组织与业务的需求,并且也会带来高昂的维护成本。


我们在做的事情就是沿着这么一个路径。


我们的咨询团队(CWF)的同事们承担着探索未知世界,为客户设计创新方案的使命,并积极汲取行业先进的管理经验,为我们的产品贡献精准的客户痛点和市场需求。


我们的InStock面向执行层面,已经走出了一条独特的路子,高效的移动化应用、基于实物的数据连接(物联网)、简单可靠且快速部署的系统架构、标准化与行业化的紧密结合。


我们的InData创新的使用搜索引擎作为用户界面,在底层融合自然语言处理、知识图谱与神经网络机器翻译等人工智能的基础,能够让企业中大量主数据按照自然属性被解析和使用,极大的降低企业在管理和应用主数据的技术门槛,从而使得数据处理的效率得到了巨大的提升。

InData的未来是支持跨企业以及产业链的主数据管理,为不同企业提供数据处理的引擎,帮助产业链上下游解析和翻译主数据。


InoVAT则是我们在计划智能化方面的一个创新举措,基于深度神经网络的算法训练企业中的大量数据,实现对于库存的分析与预测,为存货管理部门提供智能化的决策支持。在InoVAT的设计中,我们打破了企业中职能管理的壁垒,聚合价值链的数据进行学习与训练,从而使得决策者可以从企业全局的视角来分析库存水平,制定库存的计划。

未来,我们会以InoVAT为基础,把基于算法的计划和预测的能力推广至需求、采购、销售乃至财务与人力资源等领域。


ProcessGo的产品设计思路充分体现了智能企业中敏捷的特性,无须繁复的流程梳理、接口开发、上线培训等工作,立刻帮助企业解决经营管理中离散的大量的重复性的系统操作工作。天下武功,无快不破,ProcessGo正是从快入手,交付快、运行快、见效快。

在快的基础上,ProcessGo也正在逐步加入智能化的元素,在OCR中利用机器学习和自然语言处理提升对于原始数据的识别能力;在流程引擎中,引入多种算法,提升流程自动化执行中的判断能力和合规化的控制能力;在整体架构中,机器人集群(Robotics Cluster)技术应用,能够实现机器人之间的直接协同,让ProcessGo的应用范围和处理能力得到进一步的提升。


同时,我们设计了IPAS(Inossem Protocol Access Service)作为一个连接器和工具箱,把不同业务不同领域的信息集成起来。



对于事务交易(Transaction)的快速与敏捷的处理、基于实物连接的应用系统(意味着系统数据的真实性有很大的保障)、能看懂会思考的主数据以及无处不在的数字化劳动力(ProcessGo),构成了一个智能企业的应用基础。在智能企业中,业务的优化与重构无须系统架构推倒重来,运营以及决策能够得到更多的更大范围的支持。


这正是我们的战略-Digital Infinity的含义,在没有边界的数字化技术的支撑下,充满想象的应用前景,前卫创新的技术及架构、极具挑战的产品设计与稳扎稳打的市场策略,为我们的客户提供智能企业的一揽子解决方案,帮助他们实现业务上的无限可能(Infinity)。




 

微信号:Inossem

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