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写在前面

自己的状态已经调整过来了，今天恢复更新，之前的赠书活动仍然有效，在文末可以点击传送门，大家积极参与。今天介绍的是三剑客之一Matplotlib折线图的相关。

绘制折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
x=range(2,26,2)
y=[15,13,14.5,17,20,25,16,26,27,22,18,15]
plt.plot(x,y)
plt.show()

这个折线图具体是什么意思自己可能看着都费劲更不用说其他人了，现在就需要对这个折线图进一步的细化，让这个图让更多人能够看明白。

图片大小：

fig = plt.figure(figsize=(5,5), dpi=80)

figsize可以调节图片的宽和高
dpi参数可以让图片更加清晰

保存图片：

plt.savefig("./sig_size.png")

savefig()可以保存刚刚图片到本地。

描述信息 x y轴表示什么：

import matplotlib.pyplot as plt
x = range(2, 26, 2)
y = [15, 13,14.5,17,20,25,26, 26, 27, 22, 18, 15]
plt.xlabel("时间",)
plt.ylabel("温度 单位（C）",)
plt.title("10点到11点每分钟温度变化情况")
plt.plot(x, y)
plt.show()

可以从图片中看到中文已经乱码，这里介绍四种方法解决Matplotlib中文乱码。

【方式一】FontProperties

import matplotlib.pyplot as plt
#步骤一
from matplotlib.font_manager \
import FontProperties
# 步骤二
font = FontProperties(fname=
r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14)
# 步骤三
plt.xlabel("x轴", fontproperties=font)
plt.ylabel("y轴", fontproperties=font)
plt.title("标题", fontproperties=font)
plt.show()

【方式二】 fontproperties

import matplotlib.pyplot as plt
plt.xlabel("x轴")
plt.ylabel("y轴", fontproperties="SimSun")
plt.title("标题", fontproperties="SimHei")
plt.show()

优点：灵活，不污染全局字体设置

【方式三】rcParams

import matplotlib.pyplot as plt
# 步骤一（替换sans-serif字体）
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问题）
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.xlabel("x轴")
plt.ylabel("y轴")
plt.title("标题")
plt.show()

优点：简洁的用法。缺点：污染全局字体设置。（所以需要第二步骤）

【方式四】rc

import matplotlib.pyplot as plt
font = {'family' : 'SimHei',
       'weight' : 'bold',
       'size'   : '16'}
# 步骤一（设置字体的更多属性）
plt.rc('font', **font)
# 步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问题）
plt.rc('axes', unicode_minus=False)
plt.xlabel("x轴")
plt.ylabel("y轴")
plt.title("标题")
plt.show()

优点：灵活的用法。缺点：影响全局字体（所以需要第二步骤）

【总结】
方式二用时才设置，且不会污染全局字体设置，更灵活
方式三、方式四不需要对字体路径硬编码，而且一次设置，多次使用，更方便）

设置x y 轴的刻度间距：

plt.xticks(range(2,25))
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))

参数根据自己的需求去设置。

绘制网格线：

plt.grid(alpha=0.4)

alpha 参数可以设置网格的透明度

今天的介绍就到这，没怎么排版，看起来可能有点累大家多多谅解。福利传送门就在下方。

福利传送门：

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