让AI帮你数据分析 | PandasAI
学废过Python（本人很有感触…），做过数据分析的小伙伴，对于Pandas应该有所耳闻。Pandas是使用Python分析数据时非常方便的数据分析库，但它有个问题，就是上手有些门槛，对于没有代码基础的小伙伴不太友好。今天介绍一个将Pandas和AI结合，让ChatGPT帮你使用Pandas分析数据的工具——PandasAI，能够极大地帮你提升分析数据的效率，降低数据分析的门槛。
安装Pandas
本来安装Pandas有些麻烦，但是安装一个我们之前介绍过的Anaconda(一个傻瓜式整合Python的软件)，安装好了就自带Pandas库了，点击查看安装流程。
安装PandasAI
打开安装好的Anaconda软件，然后点击打开Jupyter Notebook。
点击“new”，新建一个Python 3文件：
在打开文件里，输入以下代码，以安装PandasAI：
pip install pandasai等待片刻，重启一下刚才新建的文件即可安装完毕。
试试效果
首先将需要的分析库导入，输入以下代码：
import pandas as pdfrom pandasai import PandasAIfrom pandasai.llm.openai import OpenAI分析需要用到Open AI的api key，输入以下代码以调用ChatGPT的接口：
OPENAI_API_KEY = "YOUR_OPENAI_API_KEY"llm = OpenAI(api_token="YOUR_OPENAI_API_KEY")至此，准备工作完毕，我们调用官方的案例来试试分析效果，输入以下代码以建立案例数据表：
df = pd.DataFrame({ "country": ["United States", "United Kingdom", "France", "Germany", "Italy", "Spain", "Canada", "Australia", "Japan", "China"], "gdp": [21400000, 2940000, 2830000, 3870000, 2160000, 1350000, 1780000, 1320000, 516000, 14000000], "happiness_index": [7.3, 7.2, 6.5, 7.0, 6.0, 6.3, 7.3, 7.3, 5.9, 5.0]})
df.head()可以看到数据表效果：
我们来尝试问下上述国家中，最幸福的5个国家有哪些？
pandas_ai = PandasAI(llm)pandas_ai.run(df, prompt='最幸福的5个国家有哪些？')返回的结果是：
According to the data, the top 5 happiest countries are the United States, Canada, Australia, the United Kingdom, and Germany.还可以让ChatGPT帮你调用Pandas画图，输入以下代码：
pandas_ai.run( df, "Plot the histogram of countries showing for each the gpd, using different colors for each bar",)意思是画出每个国家的GDP条形图，每个组颜色不一样，得到的效果如下：
我滴个乖乖，效果很赞，数据分析师也可能要失业了……
赶快跟我一起疯狂学习AI吧！
以上就是今天的所有内容了，你有没有学废呢？有问题可以随时问我，知无不言~
PandasAI开源链接：
https://github.com/gventuri/pandas-ai
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