Aleo的AI野心?——zkML简析
A
1/
GPT-4 等机器学习技术风靡全球。
将这些模型与零知识密码学相结合，将开启一个隐私、安全和强大的人工智能应用程序的新时代。
像@AleoHQ 这样的平台正在作为领路人👇🧵
2/
最近，a16z的Elena的写了一篇描述零知识密码机器学习 (ZKML) 潜力的博客文章(t.ly/Q_hl)。
她强调了几个重要的用例，在这些用例中，模型的完整性或用户数据的保护至关重要。
3/
@AleoHQ是开发人员开始试验 ZKML 应用程序的绝佳平台。
事实上，我们已经发布了一份指南，介绍如何使用我们的零知识领域特定语言 Leo 运行神经网络的推理。(详见链接 t.ly/nQRl ）
4/
它不止于此。
上个月的获奖者@__zkhack__黑客马拉松使用 Aleo 操作码（Leo 语言的 IR）实现了一个工作的失重神经网络 (WNN)
完整的解决方案可以在这里找到t.ly/M0kOd
5/
Aleo 的优势在于其无需许可的架构。
在 Aleo 之上的 ML 和 ZK，任何人都可以成为自己数据的证明者/验证者，这为潜在用例的全新世界打开了大门。
6/
无权限架构对于涉及敏感数据的广泛 ML 用例是必不可少的，例如：
- 对个人健康数据进行可证明的公平分析
-生物认证
-更公平/平衡的信用评分
我们致力于使这成为可能。
7/
我们对零知识驱动应用程序的潜力感到非常兴奋
因此，我们启动了一项专门用于鼓励开发人员构建 ZKML Leo 应用程序的资助计划。
我们会尽快公布更多👀（完）
B
1/ 我们正处于机器学习历史上的关键时刻。
您是否要放弃您的个人信息以利用 AI 的力量？
我们相信你不应该 👇
2/ 零知识密码学可用于：
✅ 允许机器学习算法在敏感数据上进行训练，而不会损害您的隐私。
✅ 允许各方在机器学习项目上进行协作，而无需彼此共享数据。
3/ 有 280k Aleo Credits 供开发人员使用，他们可以帮助构建 zkML 算法和 ZK Python 开发工具。
4/ 我们致力于让机器学习的未来变得私密🤝
5/ 您想帮助构建机器学习的未来吗？
在这里查看我们的 zkML 计划：Aleo的AI野心？—通过zkML(零知识机器学习)开创隐私机器学习的时代
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