根据不完全统计，2016年9月大数据行业共计发生34起投融资事件，相比上个月环比增长3%，其中已披露具体金额的有28起，涉及金额52.69亿人民币。

图表 1：2015年7月-2016年9月

大数据领域投融资情况

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从公布融资轮次来看，本月获融资的企业有16家为A轮，10家为天使轮，4家为B轮，2家为C轮，1家IPO融资，1家战略投资。

图表 2：2016年9月

大数据企业募资轮次分布

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从投融资领域的分布看，2016年9月，大数据行业应用方面，发生了20起投融资事件，其中，金融保险行业发生5起，医疗和体育行业各3起，其他行业相对比较分散；在大数据技术应用方面，共发生14起投融资事件，其中数据分析方向远远高于其他方向，共发生10起投融资事件，大数据工具方向发生3起，大数据应用方向发生1起。

图表 3：2016年9月

大数据募资企业领域分布

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从金额上看，2016年9月，大数据行业应用领域比大数据技术应用领域更胜一筹，获得了80%以上的资金青睐。大数据行业应用领域共获得44.43亿元，占比高达84%，大数据技术应用领域，获得融资8.26亿元，占比仅16%。

在行业应用方面，金融保险和汽车行业成为前两大亮点行业，其中，金融保险行业获得25.9亿元，占整体行业应用的58.3%，汽车行业获得16.67亿元，占整体行业应用的37.5%。在技术应用方面，数据分析方向独树一帜，获得6.53亿元，占整体技术应用的79.1%。

图表 4：2016年9月

大数据企业募资金额领域分布（亿元）

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从本月投融资金额来看，金融行业成为最大的投融资方向，共有5家金融类的企业进行了融资，4家已公布的金额就达到25.90亿元。

大数据在金融行业的应用主要在四个方向：风险管控、精准营销、客户画像和运营优化。本月的5家企业中，有3家企业业务涉及贷款的风险管控，2家业务涉及理财产品的精准营销，这是大数据在金融行业最主要的两个应用方向，也是直接降低成本和创造价值的方向。

目前我国社会信用体系建设还不够完善，还远远达不到经济社会发展对信用体系的要求，目前中国还存在着大量不诚信的问题，据统计，每年我国因企业诚信缺失造成的经济损失超过了6000亿元。

在大数据的应用基础上，银行可通过企业的生产、流通、销售、财务等相关信息，纵向结合企业对供应商的采购数据，下游经销商的销售数据等，可以对企业进行贷款风险分析、量化企业的信用额度，更有效的开展中小企业贷款。在个人信用方面，银行可以利用持卡人基本信息、卡片信息、交易流水、交易模式等信息，来判断销售当前用户的交易是否属于正常行为，是否存钱欺诈和洗钱等犯罪行为。

金融业内专家表示，在大数据的应用下，未来五年，中国银行业的不良率将至少下降50%。中国银监会发布《中国银行业监督管理委员会2015年报》的数据显示，2015年银行业的不良贷款余额新增5100万元至1.96万亿元，不良贷款率为1.94％，逼近2%。可见大数据风险管控方面，可为金融企业降低巨大的损失。

在金融行业，可以说得客户者得天下。在大数据的帮助下，金融企业可以了解用户的背景信息如潜在客户是谁、客户联系方式、客户的需求，客户的习惯爱好、客户关注的金融产品等等，然后为客户提供实时的、准确的、个性化的产品和服务，直接提升成单率。比如某银行可根据客户使用信用卡采购的孕婴产品，可推断用户是否育有小孩，孩子多大，男孩女孩等信息，后期可时时向该用户推送该年龄段幼儿/儿童的商品信息。

据统计分析，精准营销相比于传统营销，可将银行理财产品的成单率提升50%-200%，大大提高了银行的收益和运营效率，这也是各大企业在精准营销方面大量投入的原因。

对产品和运营方面的优化，可以说是大数据给金融行业带来的最伤筋动骨的改变。自古以来，只有弃旧才能迎新，只有改革才能升级。金融企业可根据大数据，分析客户的个性与爱好，预测客户的需求，从而对产品和服务进行创新与优化；根据市场情况和各渠道的推广效率，对现有渠道进行整合和优化，开拓新的渠道。通过这些改变，实际上就是金融行业的一次次升级。

整体来说，大数据在金融行业的应用具有重大的价值，也为我国社会信用体系的建设奠定了坚实的基础。

注：2016年9月大数据领域投融资列表

数据来源：数据猿基于公开数据整理

来源：数据猿