学习贝叶斯统计的 R 包及配套书籍

简介

BayesDA 包

BayesDA^[1] 提供了《Bayesian Data Analysis, Second Edition》（Andrew Gelman，John B. Carlin，Hal S. Stern和Donald B. Rubin著，CRC Press，2003年）中使用的 R 函数和数据集。

该网站开源了这本书的 PDF^[2] ，小编以前也推荐过一次：资料分享｜贝叶斯数据分析 。这是一本很好的贝叶斯分析的入门书。

BayesDA 包地址：https://cran.r-project.org/web/packages/BayesDA/index.html
书籍地址：http://www.stat.columbia.edu/~gelman/book/ （开源）

BaM 包

BaM^[3] 提供了《Bayesian Methods: A Social and Behavioral Sciences Approach》一书（Jeff Gill，Chapman 和 Hall/CRC，2002/2007/2014）中使用的函数和数据集。

BaM 包地址：https://cran.r-project.org/web/packages/BaM/index.html

Bolstad 包

Bolstad^[4] 包含了一组R函数和数据集，用于书籍《Introduction to Bayesian Statistics》（Bolstad，W.M.，2007年）。

Bolstad 包地址：https://cran.r-project.org/web/packages/Bolstad/index.html

LearnBayes 包

LearnBayes^[5] 包含了一系列有助于学习贝叶斯统计推断基本原则的函数。它包含了用于总结基本的一维和二维后验分布和预测分布的函数，以及用于总结用户定义的后验分布的 MCMC 算法。它还包含了用于回归模型、分层模型、贝叶斯检验和 Gibbs 采样的函数。

LearnBayes 包地址：https://cran.r-project.org/web/packages/LearnBayes/index.html

参考资料