【预测首发BN】一文了解潜力AI+Depin项目

#前言

即将拉开牛市中旬序幕，Q3-Q4随着ETH ETF的预期，降息以及大选市场即将进入狂热状态，在ETF的持续流入，cpi持续下降的预期中，除了MEME外，AI和Depin或许是本年度最具备预期的加密叙事。

今年全球化的趋势，如果说AI最好的搭档那应该就是depin，因为depin会吸引大量的算力，若 DePIN 能让 GPU 等供应链云服务或调动全网的硬件设备，来构成基础设施网络，大模型训练，分布式机器学习，数据存储验证挖矿、分布式推理等等方向都会产生强需求。GPU 是 AI 的命脉，随着 AI 创新的不断进行，GPU 将成为世界上最有价值的资产之一。

所以AI+DePIN 会承接上一轮 DeFi Summer 的角色，成为这一轮牛市的价值叙事主升浪。

一文带你了解Depin+AI热门项目，盘点那些大概率首发BN，一睹为快。

#io.net

项目评分及预测：

综合得分：95

预测：首发BN、OKX、Upbit、Coinbase

项目背景：

io.net 是一个基于 Solana 的 DePIN 协议，旨在解决 GPU 资源的协调问题。

类似于 DeFi 消除中间商和汇集流动性，io.net 通过提供一个激励参与者合作的解决方案，解决 GPU 市场中的低效率问题。

关键技术和功能：

DePIN（去中心化基础设施网络）：通过硬件投资和代币激励，替换现有基础设施。

硬件参与网络：让用户通过参与网络获得价值。

机构：

由Hack VC领投，2024/3/5完成A轮3000w美元融资

团队背景：

Ahmad Shadid：创始人兼CEO，具有开发机器学习模型的经验。

Tory Green：首席运营官兼首席财务官，拥有丰富的银行、私募股权和企业战略经验，对 AI 和加密货币有深入了解。

竞争优势：

成本效益：与传统竞争对手相比，io.net 提供更低的价格和更快的 GPU 速度，吸引更多 GPU 供应商和客户，构建大规模 GPU 集群，满足 AI 和大数据分析的需求，通过提供简化的支付方式（如 Visa），降低用户门槛，吸引长期客户预订 GPU 资源。

io.net 脱颖而出，因为它引入了一些对于AI训练至关重要的酷炫新技术——他们的集群堆栈。传统的集群涉及在同一个数据中心物理连接一堆GPU，使它们能够协同工作进行模型训练。

总结：

io.net 不仅是技术创新的典范，也是区块链在解决现实世界问题中的应用代表。项目团队致力于推动边界，为 Web3 世界带来更多可能性。

#Akash Network

项目评分及预测：

综合得分：93

预测：已上Upbit、Coinbase，预计即将上线BN、OKX

项目背景：

Akash Network 是一个去中心化的云计算平台，旨在通过去中心化的方式提供高效、低成本的云计算服务。Akash Network 利用闲置的计算资源，形成一个去中心化的市场，让用户能够按需租用这些资源。其目标是打破传统云计算服务的垄断，为开发者和企业提供一个灵活、经济且安全的云计算解决方案。

关键技术和功能：

去中心化云计算平台：Akash Network通过去中心化的方式提供云计算服务，允许用户租赁闲置的计算资源。这种模式不仅降低了成本，还提高了资源利用效率 。

AKT代币：AKT是Akash Network的原生代币，具有多种功能，包括网络安全、治理、租赁结算和市场定价。AKT代币的质押机制增强了网络的安全性，同时允许持有者参与网络治理和投票 。

市场定价和结算：AKT代币作为租赁云资源的支付单位，具有不同的手续费率。使用AKT支付的手续费较低，这不仅调节了市场供需，还增加了AKT的实用价值 。

通货膨胀和代币分配：Akash Network设定了年通货膨胀率，部分收入和手续费被分配到社区池中，用于公共资金和激励措施。这种机制旨在确保生态系统的可持续发展和价值流通

竞争优势：

成本效益：Akash Network 利用闲置的计算资源，形成去中心化的市场，使得用户能够以较低的成本租用计算资源。这种模式避免了传统云计算服务商的高昂费用，特别适合中小型企业和开发者。

灵活性和扩展性：去中心化的架构使 Akash Network 可以灵活地应对不同的计算需求，从而实现高效的资源分配。用户可以根据需要随时扩展或缩减资源使用量，适应性极强 。

去中心化和安全性：Akash Network 的去中心化设计增强了网络的安全性。通过分布式节点和去中心化存储，减少了单点故障和数据泄露的风险 。

市场需求：随着 AI 和区块链技术的发展，对高性能计算资源的需求不断增加。Akash Network 提供了一个高效、低成本的解决方案，满足了市场对计算资源的巨大需求。

总结：

Akash Network还与其他去中心化云计算项目，如Render Network、CUDOS、Nuco.cloud等一起，推动了去中心化云计算和AI计算的发展 。这些项目利用去中心化的优势，为用户提供灵活高效的计算资源，支持广泛的AI和区块链应用

Akash Network在去中心化云计算领域展示了强大的技术潜力和应用前景，通过其创新的代币经济学和市场机制，为用户提供了一个高效、低成本的云计算解决方案。同时，与其他去中心化云计算项目的比较显示了其独特的优势和潜在的市场机会。未来，随着更多企业和个人参与去中心化算力贡献，Akash Network有望在AI和Crypto领域发挥更大的作用。

#Swan Chain

项目评分及预测：

综合得分：92

预测：首发BN、OKX

项目背景：

SwanChain利用了OP Stack的以太坊Layer 2技术，通过提供跨存储、计算、带宽和支付的全面解决方案，率先实现了Web3与人工智能的融合。

团队背景：

关键技术和功能：

降低计算成本：利用社区数据中心网络中未被充分利用的计算能力，SwanChain有效降低了高达70%的计算成本。这种方式通过优化资源利用和分布式计算，实现了计算资产的高效货币化。

去中心化存储和人工智能：SwanChain创新性地结合了去中心化存储技术和人工智能，通过区块链的安全性和透明性，提供了更安全、可信赖的数据存储和处理环境，从而推动人工智能应用的发展和采用。

零知识证明市场的利用：利用零知识证明技术，SwanChain建立了一个高效的市场环境，支持隐私和数据安全的交换，为AI模型的开发和部署提供了更加灵活和安全的解决方案。

LagrangeDAO的高效率AI模型部署：通过LagrangeDAO，SwanChain实现了高效率的AI模型部署，促进了人工智能技术的快速应用和商业化，使其变得更加简便和经济。

机构：

SwanChain（原名Filswan）2023-01-16完成了最新一轮300万美元融资由 Binance Labs 和 SNZ holdings 领投

水滴资本(Waterdrip Capital)、FBG Capital、协议实验室(Protocol Labs)、Unicorn Hunter Ventures、Chain Capital、了得资本(LD Capital)、Cabin VC、Betterverse Dao 和 DAO Kondr VC 跟投。此外，团队也获得了 Filecoin 基金会(Filecoin Foundation) 和 Chainlink 的资金支持。

竞争优势：

针对计算能力需求和能耗问题，Swan 经过3年的研发，采用OP Stack的以太坊Layer 2技术，设计了全新的AI DePIN解决方案。

Swan Chain将GPU计算成本降低了70％， 提出了一个创新的分布式计算框架，引入了边缘计算提供商(ECP)和雾计算提供商(FCP)的概念，为传统以太坊生态注入了全新的去中心化AI计算能力，助力更多创新应用的落地，还不仅提供了一系列AI+Web3工具，大大降低了开发者和用户的门槛。

Swan测试网初具出色的表现

4月15日Swan Chain Saturn 测试网活动结束，获得强劲的表现：

-处理了145M+笔交易

-吸引了25M+个钱包地址参与

-部署了630K+个合约

-聚集了75+个全球计算资源提供商

-提供了2.86M+小时 CPU和600K+ 小时的GPU的算力

-部署了79K+个应用程序

根据官方的代币分配中有20%代币空投奖励测试网用户，以刺激网络活动和增长，增强用户采用率和社区活力。

目前官方开启了新的Proxima测试网活动，以 1500 万积分拉开 Atom 加速器竞赛序幕，原子加速器竞赛，从4 月 29 日持续到 6 月 29 日，可以获得相应的奖励，细则：https://swanchain.medium.com/introducing-the-atom-accelerator-race-on-swan-chain-60d2862c076f

总结：

Swan Chain 在这个领域中成为了一个改变游戏规则的因素。它是一个建立在 OP Stack 上的以太坊 Layer 2 AI 计算区块链，独特地位于 AI 和区块链的交叉点上。Swan Chain 提供了一个新颖的分散式云计算解决方案，旨在克服传统 AI 开发的挑战。

值得一提的是在Provider、CPU、GPU上，Swan Chain更优于Akash

Provider:  Akash 80;  Swan Chain12,000

CPU:Akash 17,000, Swan Chain45,000

GPU: Akash403 ,Swan Chain 800

对于开发者来说，Swan Chain 是一个值得选择的选项，因为它提供了广泛的额外功能。这些优势包括能够快速创建分散式应用程序（dApps）、与以太坊相比，显著降低 90% 的燃气费用，以及快速部署 dApps 的能力，目前主网即将上线，值得长期关注。

项目评分及预测：

综合得分：88

预测：首发OKX，再上BN

项目背景：

Privasea 是一个 DePIN+AI 项目，致力于将全同态加密机器学习（FHEML）技术集成到其分布式计算网络中。该项目的核心产品之一是利用全同态加密（FHE）技术的去中心化应用（DApp）"ImHuman"，这是一个创新的「人类证明」（Proof of Humanity，PoH）解决方案，旨在通过先进的隐私保护技术确保用户验证的安全性和隐私性。

关键技术和功能：

ImHuman 应用允许用户在创建账户时使用前置摄像头扫描人脸矢量，并在手机端加密处理，确保数据不传输至任何服务器，也不被 Privasea 访问。加密后的人脸矢量被发送至 Privasea 服务器并铸造成个人专属 NFT 完成 PoH，增强用户身份可验证性，提供新的数字身份认证。完成 PoH 的用户将获得空投奖励。ImHuman 应用已在 Google Play 上推出，计划不久后在 App Store 上线。

Privasea 还构建了 AI DePIN 基础设施——Privasea AI Network，通过去中心化计算网络为 FHE AI 任务提供分布式计算资源，降低中心化数据处理风险，提高计算任务效率和可扩展性。Privasea 的 FHE 方案得到 Zama 在机器学习领域的技术支持，增强平台机器学习能力和安全性。

机构：

Privasea 在 2024 年 3 月成功完成了 500 万美元的种子轮融资，由 Binance Labs、Gate Labs、MH Ventures、K300、QB Ventures、CryptoTimes 等知名投资机构参投。紧接着在 4 月，Privasea 进行了一轮新的战略融资，吸引了 OKX Ventures、野村证券控股的 Laser Digital、软银参股的孵化器 Tanelabs 等重量级投资者的加入。这些资金将被用于进一步发展其隐私保护技术，扩展其在 DePIN 和 AI 领域的影响力，并加速其产品的市场推广和应用开发。

团队背景：

David Jiao：Privasea 创始人兼CEO，此前是 NuLink 联合创始人兼CEO、沃尔沃汽车集团系统设计师

Zhuan Cheng：Privasea 联合创始人兼CTO、NuLink CTO，此前是 MAP Protocol 首席技术官。

竞争优势：

Privasea AI网络的核心价值在于为人工智能领域中与数据隐私相关的挑战提供了突破性解决方案。通过进行加密机器学习推断，利用秘密数据集增强隐私和安全性，创新性地解决了数据隐私问题。

该测试网络将完全同态加密（FHE）与区块链激励相结合，解决了数据隐私问题，并满足了协作人工智能的需求。Privasea AI网络实现了数据洞察的共享，而不是原始数据，从而降低了隐私风险，促进了协作和知识交流。

总结：

Privasea代表了一个充满创新的项目，为人工智能领域的数据隐私问题提供了前所未有的解决方案，推动了区块链与人工智能技术的融合

#Grass

项目评分及预测：

综合得分：85

预测：首发OKX，BN

项目背景：

Grass 是一个去中心化的人工智能数据提供层，拥有超过50万个网络扩展。这些扩展在爬取公共互联网，捕捉网站快照并将它们上传到数据库。通过并行处理和分发计算能力，Grass 能够创建在其他资源库中不可能生成的数据集。Grass 的核心理念是允许任何人参与这个网络，并通过区块链集成，实现与现有解决方案的竞争。

关键技术和功能：

去中心化数据爬取：由50万个网络扩展组成，爬取公共互联网数据。

独特的数据视角：通过住宅视图捕捉网站快照，避免数据中心或传统产品展示的偏差。

创建独特数据集：生成其他资源库无法创建的数据集。

竞争优势：通过允许任何人参与并集成区块链，实现与现有解决方案的竞争

机构：

去年完成了pre种子轮和种子轮融资，一共450w美元值得一提的是登陆币安的基础设施类项目，绝大多数都是polychain的被投项目，且No Limit Holdings这家机构可以说是加密行业的隐形龙头，创始人是币安前三号人物Gin Chao,Binance US 的董事会成员，可以直接说密切关联

团队背景：

Andrej Radonjic：Wynd Network & Grass 联合创始人，还对外投资了，rug.ai

Chris Nguyen：Wynd Network & Grass的CTO

竞争优势：

带宽补偿机制：通过支付用户未使用的带宽，进行大规模数据抓取。

全垂直领域补偿：不仅补偿带宽，还补偿用于推断AI模型的数据。

污染数据集的问题：解决被污染数据集的难题，确保数据的真实性和完整性。

简易参与：用户只需推荐码和账户即可参与，过程简便。

网络规模效应：用户数量增加使网络更有价值和竞争力，解锁更多应用场景。

总结：

Grass 通过去中心化和区块链技术，为AI和大数据提供了一个创新的解决方案，解决了数据抓取、验证和污染问题，为用户和开发者提供了公平和开放的参与机会。